Econ metrics smfe 2023-24 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Модуль 3)
 
(не показано 14 промежуточных версии этого же участника)
Строка 17: Строка 17:
 
== Модуль 3 ==
 
== Модуль 3 ==
 
*[https://disk.yandex.ru/d/WQFATT2577zcng STATA 14]
 
*[https://disk.yandex.ru/d/WQFATT2577zcng STATA 14]
'''Неделя 1'''
+
'''Неделя 1. Модель множественной регресии.'''
 
*[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/seminars/smef_01.pdf Семинар 1. Задания.]
 
*[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/seminars/smef_01.pdf Семинар 1. Задания.]
'''Неделя 2'''
+
'''Неделя 2. Тестирование гипотез.'''
 
*[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/seminars/smef_02.pdf Семинар 2. Задания.]
 
*[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/seminars/smef_02.pdf Семинар 2. Задания.]
 
*[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/stata/smef_02.do Семинар 2. Do-file.]
 
*[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/stata/smef_02.do Семинар 2. Do-file.]
 
*[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/data/data_flats.xls Данные data_flats.xls]
 
*[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/data/data_flats.xls Данные data_flats.xls]
 +
'''Неделя 3. Гетероскедастичность.'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/seminars/smef_03.pdf Семинар 3. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/seminars/smef_03_sol.pdf Семинар 3. Решения.]
 +
'''Неделя 4. Эндогенность.'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/seminars/smef_04.pdf Семинар 4. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/data/CARD.DTA Данные CARD.dta]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/stata/smef_04.do Семинар 4. Do-file.]
 +
'''Неделя 5. Модели с качественной зависимой переменной.'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/seminars/smef_05.pdf Семинар 5. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/stata/smef_05.do Семинар 5. Do-file.]
 +
'''Неделя 6. Модели с ограниченной зависимой переменной.'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/seminars/smef_econ_06.pdf Семинар 6. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/stata/smef_06.do Семинар 6. Do-file.]
 +
'''Неделя 7. Пуассоновская регрессия. Панельные данные.'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/seminars/smef_07.pdf Семинар 7. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/stata/smef_07.do Семинар 7. Do-file.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/data/crime.dta Данные CRIME.DTA]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/data/cornwell%26rupert.csv Данные Cornwell&Rupert.csv]
 +
'''Неделя 8. Панельные данные: динамические модели, модели с бинарной зависимой переменной.'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/seminars/smef_08.pdf Семинар 8. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/stata/sem8.do Семинар 8. Do-file.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics_smef/blob/main/dahlberg.dta Данные dahlberg.dta]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics_smef/blob/main/healthcare.dta Данные healthcare.dta]
 +
'''Неделя 9. Квантильная регрессия.'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/stata/sem.do Скрипт 9. Do-file.]
 +
'''Неделя 10. SFA.'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/stata/smef_econ_10.do Семинар 10. Do-file.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/stata/xtfrontier1.dta Данные.]

Текущая версия на 10:38, 25 апреля 2024

Общая информация

Курс в ЛМС: [1]

Официальная программа

Лектор: Пересецкий Анатолий Абрамович

Семинарист: Погорелова Полина Вячеславовна

Оценка = 0.1 * Домашние задания и самостоятельные работы + 0.1 * Контрольная работа №1 + 0.6 * Контрольная работа №2 + 0.2 * Проект (самостоятельное прикладное эконометрическое исследование).

Контрольная работа 2 является блокирующей. Минимальный балл – 25.

Текущая успеваемость: [2]

Модуль 3

Неделя 1. Модель множественной регресии.

Неделя 2. Тестирование гипотез.

Неделя 3. Гетероскедастичность.

Неделя 4. Эндогенность.

Неделя 5. Модели с качественной зависимой переменной.

Неделя 6. Модели с ограниченной зависимой переменной.

Неделя 7. Пуассоновская регрессия. Панельные данные.

Неделя 8. Панельные данные: динамические модели, модели с бинарной зависимой переменной.

Неделя 9. Квантильная регрессия.

Неделя 10. SFA.