Econ metrics 2023-24 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Проверочные работы)
Строка 21: Строка 21:
 
== Проверочные работы ==
 
== Проверочные работы ==
 
* [https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/metrics_pr_01.pdf Демо-версия проверочной работы №1]
 
* [https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/metrics_pr_01.pdf Демо-версия проверочной работы №1]
 +
* [https://github.com/pvpogorelova/metrics_23_24/blob/main/test/pr_04_02.pdf Проверочная работа №4]
 +
 
== Контрольные работы ==
 
== Контрольные работы ==
 
* [https://github.com/pvpogorelova/metrics_23_24/blob/main/seminars/contr_1_var_2.pdf Контрольная работа №1]
 
* [https://github.com/pvpogorelova/metrics_23_24/blob/main/seminars/contr_1_var_2.pdf Контрольная работа №1]

Версия 14:48, 25 ноября 2023

Общая информация

Официальные программы курса:

Курс в ЛМС:

Преподаватели:

Формула оценивания:

  • Оценка за курс "Эконометрика 1 (углубленный курс)" = 0.2 * Домашняя работа + 0.25 * Контрольная работа + 0.15 * Работа на семинарах и лекциях + 0.4 * Экзамен

В случае пропуска любой проверочной работы по уважительной причине (при наличии справки) её вес равномерно перераспределяется на другие проверочные работы.

Текущие оценки

Проверочные работы

Контрольные работы

Домашние задания

Материалы к курсу


Нажми "развернуть", чтобы увидеть ещё больше! - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣

Таблицы

Первый семестр. Эконометрика 1

Неделя 1. Что такое эконометрика и зачем она нужна?

Неделя 2. Модель парной регрессии. МНК.

Неделя 3. Модель множественной регрессии в матричном виде.

Неделя 4. Модель множественной регрессии. Стандартизированные показатели.

Неделя 5. Блочные матрицы и проверка гипотез.

Неделя 6. Фиктивные переменные. Тест Чоу.

Консультация перед КР

Неделя 7. Обнаружение аномальных наблюдений. Безусловное прогнозирвоание.

Неделя 8. Мультиколлинеарность. Метод главных компонент (PCA).