Econ metrics 2023-24 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 66: Строка 66:
 
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_23_24/raw/main/seminars/sem_04.pdf Семинар 4. Задания.]
 
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_23_24/raw/main/seminars/sem_04.pdf Семинар 4. Задания.]
 
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_23_24/blob/main/seminars/sem_04_sol.pdf Семинар 4. Решение.]
 
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_23_24/blob/main/seminars/sem_04_sol.pdf Семинар 4. Решение.]
 +
'''Неделя 5. Блочные матрицы и проверка гипотез.'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_23_24/blob/main/seminars/sem_05.pdf Семинар 5. Задания.]

Версия 08:58, 9 октября 2023

Общая информация

Официальные программы курса:

Курс в ЛМС:

Преподаватели:

Формула оценивания:

  • Оценка за курс "Эконометрика 1 (углубленный курс)" = 0.2 * Домашняя работа + 0.25 * Контрольная работа + 0.15 * Работа на семинарах и лекциях + 0.4 * Экзамен

В случае пропуска любой проверочной работы по уважительной причине (при наличии справки) её вес равномерно перераспределяется на другие проверочные работы.

Текущие оценки

Проверочные работы

Материалы к курсу


Нажми "развернуть", чтобы увидеть ещё больше! - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣

Таблицы

Первый семестр. Эконометрика 1

Неделя 1. Что такое эконометрика и зачем она нужна?

Неделя 2. Модель парной регрессии. МНК.

Неделя 3. Модель множественной регрессии в матричном виде.

Неделя 4. Модель множественной регрессии.

Неделя 5. Блочные матрицы и проверка гипотез.

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Econ_metrics_2023-24&oldid=80674»