Econ metrics 2022-23 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «== Общая информация == Курс в ЛМС: [ххх лмс-ип] [https://www.hse.ru/edu/courses/749649704 Официальная программ…»)
 
(→‎Второй семестр)
 
(не показано 99 промежуточных версии 2 участников)
Строка 1: Строка 1:
 
== Общая информация ==
 
== Общая информация ==
  
−
Курс в ЛМС: [ххх лмс-ип]
+
==== Курс в ЛМС: ====
 +
*[https://smartedu.hse.ru/course/0/134714 "Эконометрика 1 (углубленный курс)"]
 +
*[https://smartedu.hse.ru/course/0/145589 "Эконометрика 2 (углубленный курс)"]
  
−
[https://www.hse.ru/edu/courses/749649704 Официальная программа]
+
==== Официальные программы курса: ====
 +
* [https://www.hse.ru/edu/courses/749649704 Официальная программа курса "Эконометрика 1 (углубленный курс)"]
 +
* [https://www.hse.ru/edu/courses/749548501 Официальная программа курса "Эконометрика 2 (углубленный курс)"]
  
−
Лектор: [https://www.hse.ru/staff/evakulenko Елена Вакуленко]
+
==== Преподаватели: ====
 +
* Лектор: [https://www.hse.ru/staff/evakulenko Елена Вакуленко] evakulenko@hse.ru
 +
* Семинарист: [https://www.hse.ru/org/persons/208518670 Полина Погорелова] pvpogorelova@hse.ru
  
−
Семинарист: [https://www.hse.ru/org/persons/208518670 Полина Погорелова]
+
==== Формула оценивания: ====
 +
* Оценка за курс "Эконометрика 1 (углубленный курс)" = 0.2 * Домашняя работа + 0.3 * Контрольная работа + 0.4 * Экзамен + 0.1 * Активности
 +
* Оценка за курс "Эконометрика 2 (углубленный курс)" = 0.3 * Проект + 0.1 * Работа на семинарах + 0.2 * Домашняя работа + 0.4 * Экзамен
  
−
Оценка = 0.2 * Домашняя работа + 0.3 * Контрольная работа + 0.4 * Экзамен + 0.1 * Активности
+
== Материалы к курсу ==
 +
* [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_exams/raw/master/metrics_hse_exams.pdf Подборка контрольных прошлых лет]. Кажется, [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_exams/issues/new я нашел опечатку].
  
−
[ххх Текущие оценки]
 
  
−
 
+
Нажми "развернуть", чтобы увидеть ещё больше вкусностей - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣
−
== Материалы к курсу ==
+
<div class="mw-collapsible mw-collapsed" style="width:1000px; overflow: hidden;">
−
* [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_exams/raw/master/metrics_hse_exams.pdf Подборка контрольных прошлых лет]
+
−
* [https://github.com/bdemeshev/metrics_pro/raw/master/metrics_pro.pdf Листки к семинарам ип]
+
 
* Matthias Vallentin, [https://github.com/mavam/stat-cookbook/releases/download/0.2.7/stat-cookbook.pdf Statistics cookbook]: пачка полезных формул по теории вероятностей и статистике.
 
* Matthias Vallentin, [https://github.com/mavam/stat-cookbook/releases/download/0.2.7/stat-cookbook.pdf Statistics cookbook]: пачка полезных формул по теории вероятностей и статистике.
 
* [https://www.schmidheiny.name/teaching/shortguides.htm Kurt Schmidheiny, Short guides in Econometrics]
 
* [https://www.schmidheiny.name/teaching/shortguides.htm Kurt Schmidheiny, Short guides in Econometrics]
−
 
+
* [https://otexts.com/fpp3/ Rob Hyndman, Forecasting principles and practices]
−
 
+
* [https://arxiv.org/abs/1411.5279 Tim Hesterberg, What teachers should know about bootstrap?]
−
Если есть подозрение на опечатку-ошибку в материалах, то [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_exams/issues/new поднимите запрос]. Укажите, где конкретно ошибка и в чём её суть.
+
* [https://books.econ.msu.ru/Introduction-to-Econometrics/ Дружелюбная эконометрика]
 +
* Никита Артамонов, [http://img1.liveinternet.ru/images/attach/c/2//3833/3833271_econometrics.pdf Введение в эконометрику]
 +
* Кирилл Фурманов, [http://www.hse.ru/org/persons/503346#other сборник задач на личной страничке]
 +
* онлайн курс по метрике на [https://openedu.ru/course/hse/METRIX/ openedu]
 +
* универсиада мгу [https://new.universiade-ecm.com/ по эконометрике]
 +
* Michael Creel, [https://github.com/mcreel/Econometrics Econometrics] и [https://github.com/mcreel/Econometrics/raw/main/econometrics.pdf pdf]
 +
* Bruce Hansen, [https://www.ssc.wisc.edu/~bhansen/econometrics/ Econometrics]
 +
* Dolf Schluter, [https://www.zoology.ubc.ca/~bio501/R/ Quantitative methods in ecology and evolution] курс по статистике для мбиологов. Хорошая подборка статей по статистике, хорошее введение в R.
 +
* Faraway, [http://cran.r-project.org/doc/contrib/Faraway-PRA.pdf Practical regression and ANOVA using R]: гетероскедастичность, мультиколлинеарность, метод главных компонент, Ridge regression, ANOVA.
 +
* Ruey Tsay [http://faculty.chicagobooth.edu/ruey.tsay/teaching/ teaching page]: его курсы по временным рядам с R
 +
* Kevin Sheppard, [https://www.kevinsheppard.com/teaching/mfe/ Financial Econometrics]: GMM, VaR, многомерная волатильность.
 +
* [https://quantecon.org/ QuantEcon]
 +
* Abdi, Williams, [https://personal.utdallas.edu/~herve/abdi-awPCA2010.pdf PCA]
 +
* Barum Park [https://barumpark.com/blog/2017/Rotation/ PCA, rotation]
 +
* Cavanaugh, Neath, [https://iowabiostat.github.io/research-highlights/joe/Cavanaugh_Neath_2019.pdf AIC]
 +
* Barum Park [https://barumpark.com/blog/2018/aic-and-bic/ AIC and BIC]
 +
* Matteo Courthoud, [https://towardsdatascience.com/understanding-cuped-a822523641af Understanding CUPED]
 +
</div>
  
 
==== Таблицы ====
 
==== Таблицы ====
Строка 28: Строка 51:
 
* приложения вместо таблиц [https://play.google.com/store/apps/details?id=kz.madiyar.probabilitydistributions android] [https://apps.apple.com/ru/app/probability-distributions/id889106396 ios]
 
* приложения вместо таблиц [https://play.google.com/store/apps/details?id=kz.madiyar.probabilitydistributions android] [https://apps.apple.com/ru/app/probability-distributions/id889106396 ios]
  
 +
== Текущие оценки ==
 +
*[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1WJnNswsIcdipr5kNcBf56UCUPAwocYJzN1bwW8H0gQg/edit?usp=sharing Таблица с успеваемостью по курсу "Эконометрика 1".]
 +
*[https://docs.google.com/spreadsheets/d/16EjZYASuAUWotONOCH14sI8In4QpWlK4aoEyynBsoqw/edit?usp=sharing Таблица с успеваемостью по курсу "Эконометрика 2".]
 +
 +
== Контрольные работы ==
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/kr_1_var_2.pdf Контрольная работа 1.]
 
== Первый семестр ==
 
== Первый семестр ==
 
'''Неделя 1'''
 
'''Неделя 1'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/raw/main/sem_01.pdf Семинар 1. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_01_sol.pdf Семинар 1. Решения.]
 +
'''Неделя 2'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_02.pdf Семинар 2. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_02_sol.pdf Семинар 2. Решения.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/%D0%94%D0%BE%D0%BF.%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%B0%D0%BB%20%D0%BA%20%D1%81%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D1%83%202.pdf Дополнительный материал к семинару 2.]
 +
'''Неделя 3'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_03.pdf Семинар 3. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/%D0%A0%D0%B5%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D1%81%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%B0%203.pdf Семинар 3. Решение.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/dataflats.xlsx Данные по стоимости квартир.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem03_econ.R Скрипт в R.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Sem_03.ipynb Скрипт в Python.]
 +
'''Неделя 4'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_04.pdf Семинар 4. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_04_sol.pdf Семинар 4. Решения.]
 +
'''Неделя 5'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_05.pdf Семинар 5. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_05_sol.pdf Семинар 5. Решения.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Regression_9.xls Файл "Regression_9.xls" для практического задания №6".]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem05_econ.R Скрипт в R.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Sem_05.ipynb Скрипт в Python.]
 +
'''Неделя 6'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_06.pdf Семинар 6. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem06_econ.R Скрипт в R.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Sem_06.ipynb Скрипт в Python.]
 +
'''Неделя 7'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_07.pdf Семинар 7. Задания.]
 +
'''Неделя 8'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Lecture_6_2022_fes%20(2).pdf Лекция по дамми переменным]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_08.pdf Семинар 8. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Chow_2.xls Семинар 8. Данные.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_08.R Скрипт в R.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Sem_08.ipynb Скрипт в Python.]
 +
'''Неделя 9'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_09.R Скрипт в R.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Sem_09.ipynb Скрипт в Python.]
 +
'''Неделя 10'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem10.pdf Семинар 10. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_10.R Скрипт в R.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Sem10.ipynb Скрипт в Python.]
 +
'''Неделя 11'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem11.pdf Семинар 11. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem11.R Скрипт в R.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Sem11.ipynb Скрипт в Python.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Lecture%209_2022_fes.pdf Лекция.]
 +
'''Неделя 12'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_12.pdf Семинар 12. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Lecture%2010_2022_fes_new.pdf Лекция.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Sem12.ipynb Скрипт в Python.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem12.R Скрипт в R.]
 +
'''Неделя 13'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_13.pdf Семинар 13. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_13.R Скрипт в R.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Sem_13.ipynb Скрипт в Python.]
 +
'''Неделя 14'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_14.pdf Семинар 14. Задания.]
 +
== Второй семестр ==
 +
'''Неделя 15'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_15.pdf Семинар 15. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Enikolopov_Russia_Media.pdf Статья Enikolopov R., Petrova M., Zhuravskaya E. 2011. Media and Political Persuasion: Evidence from Russia. American Economic Review, 101, 3253–3285.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Acemoglu.pdf Статья Acuemoglu, Johnson, Robinson. 2001.]
 +
'''Неделя 16'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_16.pdf Семинар 16. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_16.R Скрипт в R.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_16.ipynb Скрипт в Python.]
 +
'''Неделя 17'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_17.pdf Семинар 17. Задания.]
 +
'''Неделя 18'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_18.pdf Семинар 18. Задания.]
 +
'''Неделя 19'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_19.pdf Семинар 19. Задания.]
 +
'''Неделя 20'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_20.pdf Семинар 20. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_20.R Скрипт в R.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/data_sem_20.xlsx Данные.]
 +
'''Неделя 21'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_21.pdf Семинар 21. Задания.]
 +
'''Неделя 22'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_22.pdf Семинар 22. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_22.R Скрипт в R.]
 +
'''Неделя 23'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_23.R Семинар 23. Скрипт в R.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/income.xlsx Данные]
 +
'''Неделя 24'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_24.pdf Семинар 24. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_24.R Скрипт в R.]
 +
'''Неделя 25'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_25.pdf Семинар 25. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_25.R Скрипт в R.]
 +
'''Неделя 26'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_26.pdf Семинар 26. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/mroz.dta Данные mroz.dta.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_26.R Скрипт в R.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_26.ipynb Скрипт в Python.]
 +
'''Неделя 27'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_27.pdf Семинар 27. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/mesto_jenshini.dta Данные mesto_jenshini.dta.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_27.R Скрипт в R.]
 +
'''Неделя 28'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_28.pdf Семинар 28. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_28.do Do-файл Stata.]
 +
'''Неделя 29'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_29.pdf Семинар 29. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_29.R Скрипт в R.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/flats_moscow.txt Данные flats_moscow.txt.]
 +
'''Неделя 30'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_30.pdf Семинар 30. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_30.do Do-file в Stata.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Panel_2.xls Данные Panel_2.xls.]
 +
'''Неделя 31'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_31.pdf Семинар 31. Задания.]
 +
'''Неделя 32'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_32.pdf Семинар 32. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_32.R Скрипт в R.]
 +
*[https://spatial.burkeyacademy.com/home/files Данные и прочие полезные материалы по пространственной эконометрике.]
 +
'''Консультация'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/smef_econ_17.pdf Задания.]

Текущая версия на 12:51, 21 июня 2023

Общая информация

Курс в ЛМС:

Официальные программы курса:

Преподаватели:

Формула оценивания:

  • Оценка за курс "Эконометрика 1 (углубленный курс)" = 0.2 * Домашняя работа + 0.3 * Контрольная работа + 0.4 * Экзамен + 0.1 * Активности
  • Оценка за курс "Эконометрика 2 (углубленный курс)" = 0.3 * Проект + 0.1 * Работа на семинарах + 0.2 * Домашняя работа + 0.4 * Экзамен

Материалы к курсу


Нажми "развернуть", чтобы увидеть ещё больше вкусностей - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣

Таблицы

Текущие оценки

Контрольные работы

Первый семестр

Неделя 1

Неделя 2

Неделя 3

Неделя 4

Неделя 5

Неделя 6

Неделя 7

Неделя 8

Неделя 9

Неделя 10

Неделя 11

Неделя 12

Неделя 13

Неделя 14

Второй семестр

Неделя 15

Неделя 16

Неделя 17

Неделя 18

Неделя 19

Неделя 20

Неделя 21

Неделя 22

Неделя 23

Неделя 24

Неделя 25

Неделя 26

Неделя 27

Неделя 28

Неделя 29

Неделя 30

Неделя 31

Неделя 32

Консультация

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Econ_metrics_2022-23&oldid=78543»