Econ metrics 2022-23 — различия между версиями

Версия 16:41, 3 апреля 2023 (просмотреть исходный код) Polina (обсуждение | вклад) ← Предыдущая правка		Текущая версия на 12:51, 21 июня 2023 (просмотреть исходный код) Polina (обсуждение | вклад) (→‎Второй семестр)
(не показано 13 промежуточных версии этого же участника)
Строка 10:		Строка 10:
	==== Преподаватели: ====		==== Преподаватели: ====
−	* Лектор: [https://www.hse.ru/staff/evakulenko Елена Вакуленко]	+	* Лектор: [https://www.hse.ru/staff/evakulenko Елена Вакуленко] evakulenko@hse.ru
−	* Семинарист: [https://www.hse.ru/org/persons/208518670 Полина Погорелова]	+	* Семинарист: [https://www.hse.ru/org/persons/208518670 Полина Погорелова] pvpogorelova@hse.ru
	==== Формула оценивания: ====		==== Формула оценивания: ====
Строка 115:		Строка 115:
	'''Неделя 14'''		'''Неделя 14'''
	*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_14.pdf Семинар 14. Задания.]		*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_14.pdf Семинар 14. Задания.]
		+	== Второй семестр ==
	'''Неделя 15'''		'''Неделя 15'''
	*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_15.pdf Семинар 15. Задания.]		*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_15.pdf Семинар 15. Задания.]
Строка 142:		Строка 143:
	*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/income.xlsx Данные]		*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/income.xlsx Данные]
	'''Неделя 24'''		'''Неделя 24'''
		+	*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_24.pdf Семинар 24. Задания.]
		+	*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_24.R Скрипт в R.]
		+	'''Неделя 25'''
	*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_25.pdf Семинар 25. Задания.]		*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_25.pdf Семинар 25. Задания.]
		+	*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_25.R Скрипт в R.]
		+	'''Неделя 26'''
		+	*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_26.pdf Семинар 26. Задания.]
		+	*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/mroz.dta Данные mroz.dta.]
		+	*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_26.R Скрипт в R.]
		+	*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_26.ipynb Скрипт в Python.]
		+	'''Неделя 27'''
		+	*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_27.pdf Семинар 27. Задания.]
		+	*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/mesto_jenshini.dta Данные mesto_jenshini.dta.]
		+	*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_27.R Скрипт в R.]
		+	'''Неделя 28'''
		+	*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_28.pdf Семинар 28. Задания.]
		+	*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_28.do Do-файл Stata.]
		+	'''Неделя 29'''
		+	*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_29.pdf Семинар 29. Задания.]
		+	*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_29.R Скрипт в R.]
		+	*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/flats_moscow.txt Данные flats_moscow.txt.]
		+	'''Неделя 30'''
		+	*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_30.pdf Семинар 30. Задания.]
		+	*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_30.do Do-file в Stata.]
		+	*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Panel_2.xls Данные Panel_2.xls.]
		+	'''Неделя 31'''
		+	*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_31.pdf Семинар 31. Задания.]
		+	'''Неделя 32'''
		+	*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_32.pdf Семинар 32. Задания.]
		+	*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_32.R Скрипт в R.]
		+	*[https://spatial.burkeyacademy.com/home/files Данные и прочие полезные материалы по пространственной эконометрике.]
		+	'''Консультация'''
		+	*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/smef_econ_17.pdf Задания.]

---

Текущая версия на 12:51, 21 июня 2023

Общая информация

Курс в ЛМС:

• "Эконометрика 1 (углубленный курс)"
• "Эконометрика 2 (углубленный курс)"

Официальные программы курса:

• Официальная программа курса "Эконометрика 1 (углубленный курс)"
• Официальная программа курса "Эконометрика 2 (углубленный курс)"

Преподаватели:

• Лектор: Елена Вакуленко evakulenko@hse.ru
• Семинарист: Полина Погорелова pvpogorelova@hse.ru

Формула оценивания:

• Оценка за курс "Эконометрика 1 (углубленный курс)" = 0.2 * Домашняя работа + 0.3 * Контрольная работа + 0.4 * Экзамен + 0.1 * Активности
• Оценка за курс "Эконометрика 2 (углубленный курс)" = 0.3 * Проект + 0.1 * Работа на семинарах + 0.2 * Домашняя работа + 0.4 * Экзамен

Материалы к курсу

• Подборка контрольных прошлых лет. Кажется, я нашел опечатку.

Нажми "развернуть", чтобы увидеть ещё больше вкусностей - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣

Таблицы

• Таблицы нормального и прочих распределения
• Таблицы для теста Колмогорова (по-русски), (English version).
• приложения вместо таблиц android ios

Текущие оценки

• Таблица с успеваемостью по курсу "Эконометрика 1".
• Таблица с успеваемостью по курсу "Эконометрика 2".

Контрольные работы

• Контрольная работа 1.

Первый семестр

Неделя 1

• Семинар 1. Задания.
• Семинар 1. Решения.

Неделя 2

• Семинар 2. Задания.
• Семинар 2. Решения.
• Дополнительный материал к семинару 2.

Неделя 3

• Семинар 3. Задания.
• Семинар 3. Решение.
• Данные по стоимости квартир.
• Скрипт в R.
• Скрипт в Python.

Неделя 4

• Семинар 4. Задания.
• Семинар 4. Решения.

Неделя 5

• Семинар 5. Задания.
• Семинар 5. Решения.
• Файл "Regression_9.xls" для практического задания №6".
• Скрипт в R.
• Скрипт в Python.

Неделя 6

• Семинар 6. Задания.
• Скрипт в R.
• Скрипт в Python.

Неделя 7

• Семинар 7. Задания.

Неделя 8

• Лекция по дамми переменным
• Семинар 8. Задания.
• Семинар 8. Данные.
• Скрипт в R.
• Скрипт в Python.

Неделя 9

• Скрипт в R.
• Скрипт в Python.

Неделя 10

• Семинар 10. Задания.
• Скрипт в R.
• Скрипт в Python.

Неделя 11

• Семинар 11. Задания.
• Скрипт в R.
• Скрипт в Python.
• Лекция.

Неделя 12

• Семинар 12. Задания.
• Лекция.
• Скрипт в Python.
• Скрипт в R.

Неделя 13

• Семинар 13. Задания.
• Скрипт в R.
• Скрипт в Python.

Неделя 14

• Семинар 14. Задания.

Второй семестр

Неделя 15

• Семинар 15. Задания.
• Статья Enikolopov R., Petrova M., Zhuravskaya E. 2011. Media and Political Persuasion: Evidence from Russia. American Economic Review, 101, 3253–3285.
• Статья Acuemoglu, Johnson, Robinson. 2001.

Неделя 16

• Семинар 16. Задания.
• Скрипт в R.
• Скрипт в Python.

Неделя 17

• Семинар 17. Задания.

Неделя 18

• Семинар 18. Задания.

Неделя 19

• Семинар 19. Задания.

Неделя 20

• Семинар 20. Задания.
• Скрипт в R.
• Данные.

Неделя 21

• Семинар 21. Задания.

Неделя 22

• Семинар 22. Задания.
• Скрипт в R.

Неделя 23

• Семинар 23. Скрипт в R.
• Данные

Неделя 24

• Семинар 24. Задания.
• Скрипт в R.

Неделя 25

• Семинар 25. Задания.
• Скрипт в R.

Неделя 26

• Семинар 26. Задания.
• Данные mroz.dta.
• Скрипт в R.
• Скрипт в Python.

Неделя 27

• Семинар 27. Задания.
• Данные mesto_jenshini.dta.
• Скрипт в R.

Неделя 28

• Семинар 28. Задания.
• Do-файл Stata.

Неделя 29

• Семинар 29. Задания.
• Скрипт в R.
• Данные flats_moscow.txt.

Неделя 30

• Семинар 30. Задания.
• Do-file в Stata.
• Данные Panel_2.xls.

Неделя 31

• Семинар 31. Задания.

Неделя 32

• Семинар 32. Задания.
• Скрипт в R.
• Данные и прочие полезные материалы по пространственной эконометрике.

Консультация

• Задания.