Econ metrics 2022-23 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Polina (обсуждение | вклад) (→Преподаватели:) |
Polina (обсуждение | вклад) (→Второй семестр) |
||
| Строка 154: | Строка 154: | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_26.ipynb Скрипт в Python.] | *[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_26.ipynb Скрипт в Python.] | ||
'''Неделя 27''' | '''Неделя 27''' | ||
| + | *[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_27.pdf Семинар 27. Задания.] | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/mesto_jenshini.dta Данные mesto_jenshini.dta.] | *[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/mesto_jenshini.dta Данные mesto_jenshini.dta.] | ||
Версия 11:21, 17 апреля 2023
Содержание
Общая информация
Курс в ЛМС:
Официальные программы курса:
- Официальная программа курса "Эконометрика 1 (углубленный курс)"
- Официальная программа курса "Эконометрика 2 (углубленный курс)"
Преподаватели:
- Лектор: Елена Вакуленко evakulenko@hse.ru
- Семинарист: Полина Погорелова pvpogorelova@hse.ru
Формула оценивания:
- Оценка за курс "Эконометрика 1 (углубленный курс)" = 0.2 * Домашняя работа + 0.3 * Контрольная работа + 0.4 * Экзамен + 0.1 * Активности
- Оценка за курс "Эконометрика 2 (углубленный курс)" = 0.3 * Проект + 0.1 * Работа на семинарах + 0.2 * Домашняя работа + 0.4 * Экзамен
Материалы к курсу
- Подборка контрольных прошлых лет. Кажется, я нашел опечатку.
Нажми "развернуть", чтобы увидеть ещё больше вкусностей - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣
Таблицы
- Таблицы нормального и прочих распределения
- Таблицы для теста Колмогорова (по-русски), (English version).
- приложения вместо таблиц android ios
Текущие оценки
- Таблица с успеваемостью по курсу "Эконометрика 1".
- Таблица с успеваемостью по курсу "Эконометрика 2".
Контрольные работы
Первый семестр
Неделя 1
Неделя 2
Неделя 3
Неделя 4
Неделя 5
- Семинар 5. Задания.
- Семинар 5. Решения.
- Файл "Regression_9.xls" для практического задания №6".
- Скрипт в R.
- Скрипт в Python.
Неделя 6
Неделя 7
Неделя 8
Неделя 9
Неделя 10
Неделя 11
Неделя 12
Неделя 13
Неделя 14
Второй семестр
Неделя 15
- Семинар 15. Задания.
- Статья Enikolopov R., Petrova M., Zhuravskaya E. 2011. Media and Political Persuasion: Evidence from Russia. American Economic Review, 101, 3253–3285.
- Статья Acuemoglu, Johnson, Robinson. 2001.
Неделя 16
Неделя 17
Неделя 18
Неделя 19
Неделя 20
Неделя 21
Неделя 22
Неделя 23
Неделя 24
Неделя 25
Неделя 26
Неделя 27
