Просмотр исходного текста страницы Deep belief net для кластеризации и классификации временных рядов (летняя практика)

{{Карточка_задания_на_летнюю_практику
|name=Deep belief net для кластеризации и классификации временных рядов
|mentor=Гущин Михаил Иванович
|mentor_login={{URLENCODE:Katya|WIKI}}
|organization=Лаборатория методов анализа больших данных (LAMBDA)
|hse_profile=-
|email=mikhail91@yandex-team.ru
|thesis=
|year=2015
|categorize=yes
}}

=== Задание ===
Использовать DBN (deep belief net) для кластеризации и для классификации временных рядов без вычисления дополнительных факторов. Сравнить результаты классификации с существующим алгоритмом. Изучить на какие кластера делятся временные ряды.

=== Какие начальные требования? ===
*Знать python, 
*Знать машинное обучение
*Понимать что такое глубокое обучение.

=== Какие будут использоваться технологии? ===


=== Какая дополнительная литература понадобится? ===