Darin (deep and reinforced intelligence net) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Fix course)
(Fix topics' list)
Строка 28: Строка 28:
 
AWS/Gсloud
 
AWS/Gсloud
 
===Темы вводных занятий?===
 
===Темы вводных занятий?===
Обучении с учителем
+
* Обучении с учителем
Линейные модели, градиентный спуск
+
* Линейные модели, градиентный спуск
Введение в нейронные сети
+
* Введение в нейронные сети
Сверточные сети
+
* Сверточные сети
Обучение с подкреплением
+
* Обучение с подкреплением
 +
* Разбор базовых статей
 +
 
 
===Направления развития?===
 
===Направления развития?===
 
DeepMind и Blizzard сделали [https://deepmind.com/blog/deepmind-and-blizzard-open-starcraft-ii-ai-research-environment/ песочницу] для StarCraft II, поле для исследований просто безгранично.
 
DeepMind и Blizzard сделали [https://deepmind.com/blog/deepmind-and-blizzard-open-starcraft-ii-ai-research-environment/ песочницу] для StarCraft II, поле для исследований просто безгранично.

Версия 19:29, 4 ноября 2018

Ментор Денис Симагин
Учебный семестр Осень 2018
Учебный курс 2-3-й курс
Максимальное количество студентов, выбравших проект: до 10



Что это за проект?

Сочетание reinforcement learning и deep learning является горячей темой на сегодняшний день. К примеру, изучите статью Playing atari with deep reinforcement learning. Также вы, наверняка, слышали о AlpaGo, программе, которая впервые победила человека, профессионально играющего в Go. Подробнее об этом здесь. Конечная цель перенести идеи статью AlphaGo Zero на игру рендзю.

Для участия в проекте нужно пройти собеседование.

Чему студент научится?

Чтение научных статей на английском Погружение в машинное обучение, сверточные нейронные сети Обучение с подкреплением Плохие шутки

Какие начальные требования?

Машина с UNIX-подобной ОС и мощной видеокартой (возможно облачная) Знание Python 3, Git и работа с командной оболочкой Хорошая математическая подготовка Английский

Какие будут использоваться технологии?

Python3, scipy stack, PyTorch AWS/Gсloud

Темы вводных занятий?

  • Обучении с учителем
  • Линейные модели, градиентный спуск
  • Введение в нейронные сети
  • Сверточные сети
  • Обучение с подкреплением
  • Разбор базовых статей

Направления развития?

DeepMind и Blizzard сделали песочницу для StarCraft II, поле для исследований просто безгранично.

Критерии оценки?

В конце проекта проводится турнир между алгоритмами, на основе которого и выставляются оценки.