BMU3

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

Task description:

An array of shipments for a period of one month is given as the initial data.

You need to simulate the orders list for an arbitrary number of days, taking into account the scaling of the business with a factor of $ K $.

Further, on this array, you need to simulate the shipping process and generate the reporting file in a given format.

Next, you need to estimate the number of stations required to fulfill the shipment within 24 hours and optimize the positioning of items SKU in the warehouse.

The original array can be cleaned from lines out of the logic until December 5th.

Up to $ N_ {emp} = 4 $ employees can work at one station simultaneously.

One SKU can be in different positions at several stations.

It is allowed to change SKU for empty positions at any time.

The Tableau Software should be integrated to the simulation tool and 6-8 widgets should be developed to present the solution.

Expected results:

https://drive.google.com/drive/folders/1wm_Mg5FbcLirVAEG2DOrfrWf535om2_h?usp=sharing

Report in Latex / PDF Python project source code Orders data for the period from Jan 1 2021 till Mar 31 2021

Tableau screenshot



В качестве исходных данных дан массив отгрузок за период продолжительностью в месяц.

Необходимо смоделировать задание на отгрузку на произвольное количество дней с учем масштабирования бизнеса с коэффициентом $K$.

Далее на этом массиве нужно выполнить симуляцию процесса отгрузки с формированием файла отчетности в заданном формате.

Далее необходимо оценить количество станций необходимое для решения задачи отгрузки в течение суток и оптимизировать размещение товара по складу.

Исходный массив можно почистить от выпадающих из логики строк до 5 декабря.


На одной станции может работать одновременно до $N_{emp}=4$ сотрудников.

Один товар может находиться в различных ячейках на нескольких станциях.

Разрешена смена SKU для ячеек, в которых закончился товар.