Ask me (проект)

Ментор	Симагин Денис
Учебный семестр	Осень 2016
Учебный курс	2-й курс
Проект можно развивать на летней практике
Максимальное количество студентов, выбравших проект: 4-5

Что это за проект?

Существует интересная статья, описывающая модель, которая на вход принимает: 1. Некоторый контекст, а именно несколько предложений. 2. Простой и короткий вопрос.

А на выходе выдает ответ. Примечательно то, что в самой системе используется только обученные нейронные сети. В частности, помощью LSTM-сетей модель запоминает контекст, оценивает вопрос и выдает ответ.

Проект заключает в: 1. Воспроизведении результата, на сколько это позволят нам наши вычислительные мощности. 2. Изучение схожих статей 3. Проведение экспериментов

Проект будет устроен следующим образом: 1. Будут еженедельные семинары, на которых мы разберем всю необходимую теорию. 2. Будет набор небольших упражнений для закрепления материала 3. На основе первых двух пунктов мы будем двигаться к воспроизведению статьи.

Предупреждаю. Проект предполагает большие затраты по времени, а также погружение в исследовательский процесс.

Чему вы научитесь?

1. Чтение самых свежих английских статей. 2. LSTM сети 3. Почувствуете себя исследователем

Какие начальные требования?

1. Наличие машины с UNIX-подобной ОС, владение командной оболочкой
2. Вы должны писать на Python 3
3. Необходимы знания Git, однако я всегда помогу в сложной ситуации
4. Желательны базовые знания о машинном обучении

Какие будут использоваться технологии?

1. В качестве основного языка будет Python 3.
2. Нейронные сети мы будем обучать скорее всего с помощью Theano.
3. Так же вы можете проводить вычисления на ресурсах aws или воспользоваться google cloud.

Темы вводных занятий

Будем планомерно погружаться в тему, весь 2 и 3 модули. Также каждый участник проекта сделает доклад статьи на схожую тему.

Направления развития

1. Это абсолютно свежая тема для исследований. Изучать статьи и проводить свои эксперименты можно просто до бесконечности.
2. Для демонстрации своих достижений вы можете сделать какой-нибудь телеграм-бот.

Критерии оценки

В рамках проектах вы будете выполнять небольшие обучающие задания и проводить эксперименты. Их выполнение в срок и будет оцениваться. А дальше мы просто проагрегируем ваши результаты. Для получения оценки от 8 и выше необходимо воспроизвести результат авторов статьи хотя бы в урезанном виде. Необходимым, но не достаточным критерием получения удовлетворительно и выше является доклад на семинаре.

Ориентировочное расписание занятий

Семинары будут проходить в стенах Яндекса каждую неделю в фиксированный день (вторник, среда или четверг). Если будет желание, то можно несколько раз в выходные провести своеобразные хакатоны: собираемся вместе на целый день, работаем, общаемся и трескаем пиццу.