Anomaly detection над статистическими данными (проект)

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 15:52, 11 сентября 2018; Omaksimenkova (обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск
Ментор Кирилл Коротаев
Учебный семестр Осень 2017
Учебный курс 2-й курс
Максимальное количество студентов, выбравших проект: 3



Что это за проект?

Современные информационные системы представляют собой множество взаимосвязанных компонент, каждый из которых может потенциально являться причиной сбоя всей системы. Для мониторинга информационных систем важным является функционал автоматического выявления и предсказания аномалий в поведении компонент и уведомления администратора о таком событии.

Чему вы научитесь?

Работать в команде Использовать предложенный стек разработки для реализации индустриального проекта

Какие начальные требования?

знание Python представление об особенностях работы с Big data, понимание основ Machine Learning

Какие будут использоваться технологии?

Big data, Machine Learning, Python

Темы вводных занятий

уточняется

Направления развития

уточняется

Критерии оценки

уточняется

Ориентировочное расписание занятий

уточняется