A Theorist's Toolkit 2022 2023 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Milovanov (обсуждение | вклад) |
м |
||
Строка 12: | Строка 12: | ||
Howework deadlines: each week before the lecture. | Howework deadlines: each week before the lecture. | ||
+ | |||
+ | Link for Google Classroom: [https://classroom.google.com/c/NTQxMjgxMDAxNjQx?cjc=un6wtbj link]; code: un6wtbj | ||
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1PFO-mxJ5m_zJbUNklqGvlai7SFL4ZFIgfv_GCN6xwCs/edit?usp=sharing Results] | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1PFO-mxJ5m_zJbUNklqGvlai7SFL4ZFIgfv_GCN6xwCs/edit?usp=sharing Results] |
Версия 23:30, 12 января 2023
General Information
Lectures: Alexey Milovanov (https://t.me/AlexeySMilovanov)
Seminars: Pavel Zakharov (https://t.me/DuckBinLaden)
Group in TG: https://t.me/+UteTaamsEgce5byt
zoom: https://us02web.zoom.us/j/87338169851?pwd=S0ZvbXBqNWhzVkJYbEtJU2dwcFNrQT09 Passcode 247602
Recordings: https://disk.yandex.com/d/vxLe9CWRBRWTEg
Howework deadlines: each week before the lecture.
Link for Google Classroom: link; code: un6wtbj
Course Materials
Date | Summary | Problem list |
---|---|---|
11.01.23 | Анализ Фурье. Базовые определения и формулы. Тестирование линейности. | Problem list 1 |
18.01.23 | Плотности распределений, свертка. Social choice theory. Влияния, дискретные производные функций. Формулы для влияний через коэффициенты Фурье. Оценка влияний монотонных транзитивно-симметричных функций. | |
25.01.23 | Общее влияние. Функция голосования максимизирует общее влияние среди монотонных функций. Неравенство Пуанкаре. Стабильность, чувствительность к шуму. Оператор шума. Диктаторы самые чувствительные среди сбалансированных. Теорема Эрроу. | |
1.02.23 | Концентрация на низких степенях. Оценки через влияние и чувствительность к шуму. Индикаторы линейных и афинных подпространств, их спектр. Разрешающие деревья. Подстановка переменных. Сужения до афинных подпространств. | |
8.02.23 | PAC-модель для равномерного распределения. Сведение изучения функции к нахождению больших коэффициентов Фурье. Изучение функций со сконцентрированным спектром. | |
15.02.23 | Threshold functions. Chow's parameters. Concentration on degree 1. Polynomial threshold functions. Threshold degree and sparsity, lower and upper bounds. |
|
22.02.23 | Decision trees, sensitivity, block sensitivity, certificate complexity, degree. Polynomial relation between these measures. Lower bound for approximation of OR by a polynomial. | |
1.03.23 | Connection between block sensitivity and degree. Chebyshev polynomials, their basic properties. Approximation of OR by a polynomial of degree $\sqrt{n}$. | |
15.03.20 | PARITY requires exponential size AC^0[3] circuit. |
|
References
Fourier analysis: Ryan O'Donnell Analysis-Of-Boolean-Functions
Decision trees: Survey
Low degree approximation of OR: A. Klivans and R. Servedio, Toward Attribute-Efficient Learning of Decision Lists and Parities. (Section 4.2)
Boolean Circuits: The Complexity of Finite Functions