2048 (проект) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
 
(не показано 13 промежуточных версии 4 участников)
Строка 2: Строка 2:
 
|name=2048
 
|name=2048
 
|mentor=Алексей Гусаков
 
|mentor=Алексей Гусаков
|mentor_login={{URLENCODE:{{REVISIONUSER}}|WIKI}}
+
|mentor_login={{URLENCODE:Gusakov|WIKI}}
 
|semester=Весна 2015
 
|semester=Весна 2015
 
|course=1
 
|course=1
 
|summer=
 
|summer=
 
|categorize=yes
 
|categorize=yes
 +
|is_archived=yes
 
}}
 
}}
  
Строка 39: Строка 40:
 
Должен получиться бот, который с неплохой вероятностью (скажем, 10%) получает в одном из квадратов:
 
Должен получиться бот, который с неплохой вероятностью (скажем, 10%) получает в одном из квадратов:
  
* 4 - 4096
+
* 7 - 4096
* 6 - 8192
+
* 9 - 8192
* 8 - 16384
+
  
+1 балл, если вероятность успеха не 10%, а 50%
+
+1 балл за попытку использования машинного обучения или за достижение >= 16342 любым способом
 
+
+1 балл за попытку использования машинного обучения или за достижение 32768 любым способом
+

Текущая версия на 10:33, 20 октября 2015

Ментор Алексей Гусаков
Учебный семестр Весна 2015
Учебный курс 1-й курс


Внимание! Данный проект находится в архиве и реализован не будет.

Что это за проект?

2048 - игра, известная многим офисным работникам. В неё можно играть онлайн, например, здесь http://go2048.com/

Цель проекта - создать бота, который будет набирать больше, чем могут люди.

Чему вы научитесь?

  • Переборным решениям для игровых задач
  • Альфа-бета отсечениям
  • Monte Carlo tree search для оценки позиций
  • Делать плагин для браузера, который общается с С++ программой

Какие начальные требования?

Программирование на C/C++ (в рамках прослушанного курса)

Какие будут использоваться технологии?

  • gtest
  • javascript

Темы вводных занятий

  • Основы теории игр
  • Перебор с возвратом, альфа-бета отсечения
  • Monte Carlo tree search

Направления развития

  • Использование машинного обучения при оценке позиций
  • Более серьёзные хаки в джава-скрипте - предсказание последующих ходов сервера

Критерии оценки

Должен получиться бот, который с неплохой вероятностью (скажем, 10%) получает в одном из квадратов:

  • 7 - 4096
  • 9 - 8192

+1 балл за попытку использования машинного обучения или за достижение >= 16342 любым способом