Цифровая грамотность 2021-2022 (Юриспруденция) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 10: Строка 10:
 
* Проект: небольшое творческое задание; сдается в середине модуля на пятом семинаре<br />  
 
* Проект: небольшое творческое задание; сдается в середине модуля на пятом семинаре<br />  
 
* Эссе: небольшое творческое задание; сдается в декабре (конец курса)<br />  
 
* Эссе: небольшое творческое задание; сдается в декабре (конец курса)<br />  
 +
 +
== Материалы занятий ==
 +
 +
== Литература ==
 +
 +
1. Уилан, Ч. Голая статистика/ Ч.Уилан. — 2-ое изд., — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 352<br />
 +
2. Элленберг, Дж. Как не ошибаться: сила математического мышления/ Дж.Элленберг — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 576 с.
 +
 +
 +
Юридическая литература:
 +
* 1. Савельев А. И. Электронная коммерция в России и за рубежом: Законодательство и практика. 2-издание. Переработанное и дополненное. М.: Статут, 2016. (рекомендуем ознакомиться с первой главой книги)
 +
* 2. Савельев А.И. Проблемы применения законодательства о персональных данных в эпоху «Больших данных» (Big Data) // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2015. №1. С. 43–66. https://law-journal.hse.ru/2015--1/148644342.html
 +
* 3. Савельев А. И. Некоторые правовые аспекты использования Смарт-контрактов и Блокчейн-технологий по российскому праву // Закон. 2017. Т. 5. № 5. С. 94-117.
 +
* 4. Булгакова Е.В. Методы анализа и принципы систематизации данных, используемых при подготовке и принятии юридических решений // Информационное право. 2016. N 4. С. 29 - 33.
 +
 +
 +
Интернет-ресурсы:
 +
* [https://www.theguardian.com/technology/2016/oct/24/artificial-intelligence-judge-university-college-london-computer-scientists Artificial intelligence 'judge' developed by UCL computer scientists]
 +
* [http://law.queensu.ca/how-will-artificial-intelligence-affect-legal-profession-next-decade How will artificial intelligence affect the legal profession in the next decade?]
 +
* [http://www.russia2035.ru/works/ai-law/ Машинное право: как роботы меняют индустрию юриспруденции]
 +
* [https://iq.hse.ru/news/211413387.html/ Технологическая безработица.Почему машины не вытеснят человека с рынка труда]
 +
* [https://hightech.fm/2017/11/03/ai-battles-human ИИ вызвал на поединок сотню лучших лондонских юристов и победил]
  
 
== Преподаватели ==
 
== Преподаватели ==

Версия 18:11, 28 октября 2018

О курсе

Программа курса

Молодым юристам предстоит решать множество задач: поддержка бизнесов по новым технологиям, разработка правового регулирования беспилотных автомобилей, использование криптовалют, замена реестров технологией блокчейн. Эта работа требует не только исключительной юридической грамотности, но и глубокого понимания, как работают технологии. В рамках курса мы изучим основы основ машинного обучения, посмотрим, какое влияние Data Science оказывает на правовую сферу и подготовим к работе в реальности, где большая часть рутинных юридических задач будет решаться компьютером, но правовых вопросов и вызовов станет еще больше.

Критерии оценки и рабочие ведомости

0.3*Тесты + 0.4*Проект + 0.3*Эссе

  • Тесты: 3 небольших теста для проверки, поняты ли основные термины и задачи.
  • Проект: небольшое творческое задание; сдается в середине модуля на пятом семинаре
  • Эссе: небольшое творческое задание; сдается в декабре (конец курса)

Материалы занятий

Литература

1. Уилан, Ч. Голая статистика/ Ч.Уилан. — 2-ое изд., — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 352
2. Элленберг, Дж. Как не ошибаться: сила математического мышления/ Дж.Элленберг — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 576 с.


Юридическая литература:

  • 1. Савельев А. И. Электронная коммерция в России и за рубежом: Законодательство и практика. 2-издание. Переработанное и дополненное. М.: Статут, 2016. (рекомендуем ознакомиться с первой главой книги)
  • 2. Савельев А.И. Проблемы применения законодательства о персональных данных в эпоху «Больших данных» (Big Data) // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2015. №1. С. 43–66. https://law-journal.hse.ru/2015--1/148644342.html
  • 3. Савельев А. И. Некоторые правовые аспекты использования Смарт-контрактов и Блокчейн-технологий по российскому праву // Закон. 2017. Т. 5. № 5. С. 94-117.
  • 4. Булгакова Е.В. Методы анализа и принципы систематизации данных, используемых при подготовке и принятии юридических решений // Информационное право. 2016. N 4. С. 29 - 33.


Интернет-ресурсы:

Преподаватели

Татьяна Бражник

  • e-mail: tbrazhnik@hse.ru
  • Telegram: 89295363253 (в случае крайней необходимости)

Марат Ахматнуров

Элен Теванян

Михаил Журавлев

  • email: mzhuravlev@hse.ru (основной канал связи)
  • Telegram/Whatsapp: +79168069736 (экстренный канал связи)

Полина Попенова

  • popenova.ps@gmail.com
  • telegram: @polyhex
Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Цифровая_грамотность_2021-2022_(Юриспруденция)&oldid=30377»