Цифровая грамотность 2021-2022 (Юриспруденция) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Преподаватели)
(О курсе)
Строка 1: Строка 1:
 
== О курсе ==
 
== О курсе ==
[https://www.hse.ru/ba/law/courses/198610325.html Программа курса]
+
[https://www.hse.ru/data/2018/09/05/1150084617/program-2042273557-Y9sTXPHCCh.pdf Программа курса]
  
 
Молодым юристам предстоит решать множество задач: поддержка бизнесов по новым технологиям, разработка правового регулирования беспилотных автомобилей, использование криптовалют, замена реестров технологией блокчейн. Эта работа требует не только исключительной юридической грамотности, но и глубокого понимания, как работают технологии. В рамках курса мы изучим основы основ машинного обучения, посмотрим, какое влияние Data Science оказывает на правовую сферу и подготовим к работе в реальности, где большая часть рутинных юридических задач будет решаться компьютером, но правовых вопросов и вызовов станет еще больше.
 
Молодым юристам предстоит решать множество задач: поддержка бизнесов по новым технологиям, разработка правового регулирования беспилотных автомобилей, использование криптовалют, замена реестров технологией блокчейн. Эта работа требует не только исключительной юридической грамотности, но и глубокого понимания, как работают технологии. В рамках курса мы изучим основы основ машинного обучения, посмотрим, какое влияние Data Science оказывает на правовую сферу и подготовим к работе в реальности, где большая часть рутинных юридических задач будет решаться компьютером, но правовых вопросов и вызовов станет еще больше.

Версия 18:00, 28 октября 2018

О курсе

Программа курса

Молодым юристам предстоит решать множество задач: поддержка бизнесов по новым технологиям, разработка правового регулирования беспилотных автомобилей, использование криптовалют, замена реестров технологией блокчейн. Эта работа требует не только исключительной юридической грамотности, но и глубокого понимания, как работают технологии. В рамках курса мы изучим основы основ машинного обучения, посмотрим, какое влияние Data Science оказывает на правовую сферу и подготовим к работе в реальности, где большая часть рутинных юридических задач будет решаться компьютером, но правовых вопросов и вызовов станет еще больше.

Преподаватели

Татьяна Бражник

  • e-mail: tbrazhnik@hse.ru
  • Telegram: 89295363253 (в случае крайней необходимости)

Марат Ахматнуров

Элен Теванян

Михаил Журавлев

  • email: mzhuravlev@hse.ru (основной канал связи)
  • Telegram/Whatsapp: +79168069736 (экстренный канал связи)

Полина Попенова

  • popenova.ps@gmail.com
  • telegram: @polyhex