Цифровая грамотность 2018 (2 семестр) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м (ЦГ 2018 2 сем содержание первый этап фикс)
м (Оценки)
Строка 48: Строка 48:
 
О_рез = О_нак
 
О_рез = О_нак
  
Накопленная оценка по дисциплине для студентов ОП «Философия» рассчитывается по формуле:
+
Накопленная оценка по дисциплине для студентов ОП «ИЯМК», «Филология», «Культурология», «История искусств» рассчитывается по формуле:
 
O_нак = 0.7*O_тек + 0.3*O_кр
 
O_нак = 0.7*O_тек + 0.3*O_кр
  
Строка 54: Строка 54:
 
средняя оценка по всем домашним заданиям не может быть больше 10 баллов).
 
средняя оценка по всем домашним заданиям не может быть больше 10 баллов).
  
У студентов ОП «Философия» одна контрольная работа, которая пройдет 11 декабря в 10:30 (распределение по аудиториям вышлет учебная часть).
+
Одна контрольная работа, которая пройдет *здесь появится дата и время* (распределение по аудиториям вышлет учебная часть).
 
+
Накопленная оценка по дисциплине для студентов ОП «История» рассчитывается по формуле:
+
O_нак = 0.4*O_тек + 0.6*O_кр
+
 
+
текущая оценка рассчитывается как средняя арифметическая по всем домашним заданиям
+
(причем средняя оценка по всем домашним заданиям не может быть больше 10 баллов),
+
оценка за контрольные рассчитывается по формуле:
+
 
+
О_кр = 0.5*О_кр1 + 0.5*О_кр2,
+
 
+
где О_кр1 — это контрольная по общей части курса, которая пройдет 12 декабря в 10:30 (распределение по аудиториям вышлет учебная часть), О_кр2 — это контрольная Школы
+
исторических наук по теме 15: «Историческая библиография и информационная эвристика
+
исторической науки» (пройдет под конец курса).
+
  
 
Результирующая оценка по учебной дисциплине округляется к ближайшему целому (*.5 округляется вверх).
 
Результирующая оценка по учебной дисциплине округляется к ближайшему целому (*.5 округляется вверх).
Строка 74: Строка 61:
 
В колонках с накопленными указана средняя по ДЗ!
 
В колонках с накопленными указана средняя по ДЗ!
  
 +
*Здесь будут ведомости.*
  
 
=== Правила сдачи домашних заданий ===
 
=== Правила сдачи домашних заданий ===

Версия 19:15, 12 января 2018

О курсе

Курс читается для студентов 1-го курса факультета гуманитарных наук.

Проводится с 2017 года.

Лектор на ИЯМК: Скоринкин Даниил

Лекции первого потока (БИЯ171-176) проходят по понедельникам 12:10-13:30

Лекции второго потока (БИЯ177-1712) проходят по понедельникам 13:40-15:00

Лектор на филологии: Борис Орехов

Лекции проходят по пятницам 10:30-12:00

Лектор на истории искусств и культурологии: Мороз Георгий

Лекции проходят по пятницам 13:40-15:00


Каналы в telegram для объявлений:

ИЯМК:

Филология:

История искусств и культурология:

Семинары

Направление подготовки Преподаватель Группа Время Кабинет Ассистент
ИЯМК (Пример 1, vk, Telegram) БИЯ171 вторник 9:00-10:20 401 Пример ( mail, vk, Telegram )
ИЯМК Пример 2 БИЯ172 вторник 12:10-13:30 401 А, Telegram, e-mail

Чаты групп

Чат для вопросов группы ...

Правила выставления оценок

Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена, т.е.:

О_рез = О_нак

Накопленная оценка по дисциплине для студентов ОП «ИЯМК», «Филология», «Культурология», «История искусств» рассчитывается по формуле: O_нак = 0.7*O_тек + 0.3*O_кр

Текущая оценка вычисляется как средняя арифметическая по всем домашним заданиям (причем средняя оценка по всем домашним заданиям не может быть больше 10 баллов).

Одна контрольная работа, которая пройдет *здесь появится дата и время* (распределение по аудиториям вышлет учебная часть).

Результирующая оценка по учебной дисциплине округляется к ближайшему целому (*.5 округляется вверх).

Ведомости

В колонках с накопленными указана средняя по ДЗ!

*Здесь будут ведомости.*

Правила сдачи домашних заданий

Домашние задания сдаются по умолчанию в репозиториях, указанных в example форме (пожалуйста, пройдите этот опрос)

Лекции

Конспекты семинаров будут выкладываться example здесь.

Тема лекции презентация конспект семинара домашнее задание дедлайн
1 Данные в науке и в жизни Семинар 1. GitHub Задание 1 11.09.2017 23:59
2 Цифровая среда Семинар 2. Форматы данных и кодировки Презентация Задание 2 20.09.2017 23:59
3 Открытые данные Семинар 3. Регулярные выражения Задание 3 29.09.2017 23:59
4 Базы данных Семинар 4. Офисные технологии Задание 4 09.10.2017 23:59
5 Корпуса текстов Семинар 5. Работа с НКРЯ Мануал НКРЯ Задание 5 21.10.2017 23:59
6 Работа с корпусами. Частотность Семинар 6. Корпусные технологии
7 Визуализация данных Семинар 7. Визуализация данных Задание 6 15.11.2017 23:59
8 Сетевой анализ Семинар 7. Визуализация данных
9 Машинное обучение (введение) Семинар 8. Электронные карты
10 Кластерный анализ
11 Оцифровка и анализ изображений и компьютерное зрение Семинар 9. Анализ изображений
12 Нейронные сети
13 «Футурология»