Цифровая грамотность (ИЯМК 2019) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 65: Строка 65:
 
! № !! Тема лекции !! Презентация !! Конспект семинара !! Задание !! Дедлайн
 
! № !! Тема лекции !! Презентация !! Конспект семинара !! Задание !! Дедлайн
 
|-
 
|-
| 1 || ||  ||  ||  ||  
+
| 1 || Данные в науке и жизни ||  ||  ||  ||  
 
|-
 
|-
| 2 || ||  ||  ||  ||  
+
| 2 || Цифровая среда ||  ||  ||  ||  
 
|-
 
|-
| 3 || ||  || || ||  
+
| 3 || Открытые данные ||  || || ||  
 
|-
 
|-
| 4 ||  ||  || || ||  
+
| 4 || Визуализация данных и инфографика ||  || || ||  
 
|-
 
|-
| 5 || ||  || ||  ||  
+
| 5 || Корпусные технологии ||  || ||  ||  
 
|-
 
|-
| 6 || ||  ||  ||  ||  
+
| 6 || Работа с корпусами, частотность ||  ||  ||  ||  
 
|-
 
|-
| 7 ||  ||  ||  || ||  
+
| 7 || Корпусные исследования за пределами лингвистики ||  ||  || ||  
 
|-
 
|-
| 8 || ||  ||  ||  ||  
+
| 8 || Основы статистики и научный метод ||  ||  ||  ||  
 
|-
 
|-
| 9 || ||  ||  ||  ||  
+
| 9 || Параллельные корпуса ||  ||  ||  ||  
 
|-
 
|-
| 10 || ||  ||  ||  ||  
+
| 10 || Машинный перевод ||  ||  ||  ||  
 
|-
 
|-
| 11 || ||  ||  ||  ||  
+
| 11 || Ворднет и дистрибутивная семантика ||  ||  ||  ||  
 
|-
 
|-
| 12 || ||  ||  ||  ||  
+
| 12 || Машинное обучение ||  ||  ||  ||  
 
|-
 
|-
| 13 || ||  ||  ||  ||  
+
| 13 || Нейронные сети ||  ||  ||  ||  
 
|-
 
|-
| 14 || ||  || ||  ||  
+
| 14 || Сетевой анализ ||  || ||  ||  
 
|-
 
|-
| 15 || ||  ||  ||  ||  
+
| 15 || Перспективы: язык и культура в эру Big Data ||  ||  ||  ||  
 
|-
 
|-
 
|}
 
|}

Версия 11:50, 16 января 2019

О курсе

Курс читается для студентов 1-го курса факультета гуманитарных наук образовательной программы "Иностранные языки и межкультурная коммуникация".

Проводится с 2018 года.

Лектор: Скоринкин Даниил Андреевич (mail)

Лекции первого потока (БИЯ186-1810,1813,1814) проходят по понедельникам 12:10-13:30

Лекции второго потока (БИЯ181-185,1811,1812) проходят по понедельникам 13:40-15:00

Семинары

Преподаватель Группа Время Кабинет Ассистент
Кротова Елена Борисовна (mail) БИЯ181 понедельник 12:10 - 13:30 401 Черных Татьяна Олеговна (mail)
Шишкова Анна Сергеевна (mail) БИЯ182 понедельник 16:40 - 18:00 401 Кубаева Ассоль Рауфжоновна (mail)
Скоринкин Даниил Андреевич (mail) БИЯ183 понедельник 15:10 - 16:30 509 Surname_of_somebody Name_of_somebody (mail)
Скоринкин Даниил Андреевич (mail) БИЯ184 понедельник 16:40 - 18:00 509 Surname_of_somebody Name_of_somebody (mail)
Шишкова Анна Сергеевна (mail) БИЯ185 понедельник 12:10 - 13:30 504 Самсонова Анна Денисовна (mail)
Шишкова Анна Сергеевна (mail) БИЯ186 понедельник 13:40 - 15:00 402 Кудинов Иван Дмитриевич (mail)
Кротова Елена Борисовна (mail) БИЯ187 понедельник 15:10 - 16:30 401 Дахина Александра (mail)
Захарова Елена Сергеевна (mail) БИЯ188 понедельник 09:00 - 10:20 401 Михаил Нефедов (mail)
Кротова Елена Борисовна (mail) БИЯ189 понедельник 13:40 - 15:00 401 Смирнова Александра Евгеньевна (mail)
Захарова Елена Сергеевна (mail) БИЯ1810 понедельник 10:30 - 11:50 401 Елизавета Долгих (mail)
Тихомиров Даниил Олегович (mail) БИЯ1811 понедельник 10:30 - 11:50 509 Анастасия Давиденко (mail)
Тихомиров Даниил Олегович (mail) БИЯ1812 понедельник 12:10 - 13:30 509 Никита Жаров (mail)
Дереза Оксана Владимировна (mail) БИЯ1813 понедельник 09:00 - 10:20 402 Никифорова Екатерина (mail)
Дереза Оксана Владимировна (mail) БИЯ1814 понедельник 10:30 - 11:50 402 Вельдяйкин Николай (mail)

Чаты групп

Правила выставления оценок

Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена, т.е.:

О_рез = О_нак

Накопленная оценка по дисциплине для студентов ОП «Иностранные языки и межкультурная коммуникация» рассчитывается по формуле: O_нак = 0,3 * O_проект1 + 0,2 * O_проект2 + 0,2 * O_проект3 + 0,3 * O_контрольная_работа

Результирующая оценка по учебной дисциплине округляется к ближайшему целому.

Лекции и семинары

Тема лекции Презентация Конспект семинара Задание Дедлайн
1 Данные в науке и жизни
2 Цифровая среда
3 Открытые данные
4 Визуализация данных и инфографика
5 Корпусные технологии
6 Работа с корпусами, частотность
7 Корпусные исследования за пределами лингвистики
8 Основы статистики и научный метод
9 Параллельные корпуса
10 Машинный перевод
11 Ворднет и дистрибутивная семантика
12 Машинное обучение
13 Нейронные сети
14 Сетевой анализ
15 Перспективы: язык и культура в эру Big Data