Цифровая грамотность (ИИ и культурология) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Haniani (обсуждение | вклад) (→💯 Ведомости) |
|||
| Строка 18: | Строка 18: | ||
| Буйлова Надежда Николаевна ([mailto:nbujlova@hse.ru mail]) || БКТ182 || пятница 16:40-18:00 || 509 || | | Буйлова Надежда Николаевна ([mailto:nbujlova@hse.ru mail]) || БКТ182 || пятница 16:40-18:00 || 509 || | ||
|- | |- | ||
| − | | Хазова Анастасия Борисовна ([mailto:hazovaan@gmail.com mail]) || БИИ181 || пятница 09:00-10:20 || 509 || | + | | Хазова Анастасия Борисовна ([mailto:hazovaan@gmail.com mail]) || БИИ181 || пятница 09:00-10:20 || 509 || Парамонова Елизавета Игоревна ([mailto:paramonova_hse@mail.ru mail]) |
|- | |- | ||
| Хазова Анастасия Борисовна ([mailto:hazovaan@gmail.com mail]) || БИИ182 || пятница 10:30-11:50 || 509 || Сорокин Семен Александрович ([mailto:sorokin.semen2020@gmail.com mail]) | | Хазова Анастасия Борисовна ([mailto:hazovaan@gmail.com mail]) || БИИ182 || пятница 10:30-11:50 || 509 || Сорокин Семен Александрович ([mailto:sorokin.semen2020@gmail.com mail]) | ||
Версия 23:17, 31 января 2019
Содержание
О курсе
Курс читается для студентов 1-го курса факультета гуманитарных наук.
Проводится с 2017 года.
Лектор: Буйлова Надежда Николаевна (mail)
Лекции проходят по пятницам, 12.10-13.30 (ауд. А-401)
⚙ Семинары
| Преподаватель | Группа | Время | Кабинет | Ассистент |
|---|---|---|---|---|
| Буйлова Надежда Николаевна (mail) | БКТ181 | пятница 15:10-16:30 | 509 | |
| Буйлова Надежда Николаевна (mail) | БКТ182 | пятница 16:40-18:00 | 509 | |
| Хазова Анастасия Борисовна (mail) | БИИ181 | пятница 09:00-10:20 | 509 | Парамонова Елизавета Игоревна (mail) |
| Хазова Анастасия Борисовна (mail) | БИИ182 | пятница 10:30-11:50 | 509 | Сорокин Семен Александрович (mail) |
📬 Чаты групп
📚 Правила выставления оценок
Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена, т.е.: О_рез = О_нак Накопленная оценка по дисциплине рассчитывается по формуле: О_накоп = 0,4_дз + 0,2_тест + 0,2_проект + 0,2_кр
Результирующая оценка по учебной дисциплине округляется к ближайшему целому.
💯 Ведомости
Здесь будут ведомости с оценками за домашние задания. В колонках с накопленными указана средняя по ДЗ!
Лекции и семинары
| № | Тема лекции | презентация | конспект семинара | домашнее задание | дедлайн | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 🎙 Как я перестал беспокоиться и полюбил данные | 📖 Лекция 1 | ||||
| 2 | 🎙 Цифровая среда (и мы в ней плаваем) | 📖 Лекция 2 | ⚙ Семинар 1 ИИ | |||
| 3 | 🎙 Открытые данные (закройте, дует) | 📖 Лекция 3 | ⚙ Семинар 2 ИИ | |||
| 4 | ||||||
| 5 | ||||||
| 6 | ||||||
| 7 | ||||||
| 8 | ||||||
| 9 | ||||||
| 10 | ||||||
| 11 | ||||||
| 12 | ||||||
| 13 | ||||||
| 14 | ||||||
| 15 |
