Цифровая грамотность для Широкого Бакалавриата 2022/23

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

О курсе

Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса «Цифровая грамотность» специально для студентов образовательных программ «История», «История искусств», «Культурология», «Филология» и направлен на формирование компетенций в области работы с данными и цифровой техникой. В курсе будут рассмотрены базовые темы, которые необходимы для безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов Сети. Также будут рассматриваться более специализированные вопросы, связанные с применением компьютерных технологий для исследования корпусов текстов.

Целью освоения дисциплины «Цифровая грамотность» является овладение студентами принципами и методами использования цифровых инструментов в собственной жизни и учёбе.

Ссылка на ПУД Курса на сайте ОП

Ссылка на ПУД НЭ на сайте ОП

Ссылка на ведомость внутри онлайн-курса

Ссылка на календарь дедлайнов внутри онлайн-курса

Необходимые ссылки

Канал новостей в телеграме

Онлайн-курс Учебника

[# Онлайн-курс Открытого банка НЭ]

[# Спецификация НЭ]

Приложение №17 к ПОПАТКУСу, Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям

Команда курса

Группа Преподаватель Контакты Ассистентка Контакты
БФИЛЛ213, [# чат группы в Телеграме] Широков Дмитрий Дмитриевич ddshirokov@hse.ru

tg: @lariliel

Диана Зайцева tg: @moonzaets
номер группы, [# чат группы в Телеграме] Широков Дмитрий Дмитриевич ddshirokov@hse.ru

tg: @lariliel

Тростина Варвара tg: @narwhalya_berloga
номер группы, [# чат группы в Телеграме] Бударин Денис dbudarin@hse.ru

tg: @Narvisson

Романенко Арсений tg: @senyaarsencium
номер группы, [# чат группы в Телеграме] Елисеева Александра @lieutenant_tabiti Тростина Варвара tg: @narwhalya_berloga
номер группы, [# чат группы в Телеграме] Кордзахия Натела @nkrdz Бонай Алина tg: @owlslowl


Материалы курса

Тема занятия Даты Материалы к занятию Задание
1 Знакомство с проектом Data Culture
  • Проект Data Culture;
  • Модели включения онлайн-курса в образовательные программы;
  • Программа курсов. Обзор логики и содержания курсов;
  • Сопровождение студентов на онлайн-курсе;
  • Команда курса: зоны ответственности у участников команды.
18.07 Презентация

Проект Data Culture (презентация)

Data Culture

ТимКанвас

Доска Miro

Первая часть проекта:

  • распределение по командам для итогового проекта
  • общее групповое пространство
  • заполненный TCs Basic
  • роли в проектных командах

Правила выставления оценок

Формула

  • 0,3 * КонтрольнаяНЭ
  • 0,3 * Аудиторные (и домашние) практические работы
  • 0,4 * Групповой проект

Бонусная форма, повышающая результат в сумме не более, чем на 0,1:

  • Активная работа во время семинаров

Блокирующие элементы

Блокирующих элементов нет.

Правило округления

Округляется только итоговый результат. Отдельные формы контроля не округляются. Округление арифметическое: 3.49 округляется до 3, 3.50 – до 4.

Автоматы

Возможность получения автоматов по курсу не предусмотрена.

Правила дедлайнов

[# Ссылка на календарь дедлайнов внутри онлайн-курса]

Аудиторные (и домашние) практические работы: мягкие дедлайны, в случае пропуска баллы уменьшаются на 50%, можно сдать на следующий день (24 часа). Групповой проект: мягкие дедлайны, в случае пропуска баллы уменьшаются на 50%, можно сдать на следующий день (24 часа). КонтрольнаяНЭ: жёсткий дедлайн. Все дедлайны – общие для всего курса.

В случае форс-мажоров со стороны Вышки:

  • отключения света или сети в общежитиях;
  • неполадок на платформе, не позволивших вовремя сдать задания;

дедлайны должны быть увеличены для всех студентов курса на 1 календарный день.

При пропуске формы контроля по уважительной причине (подтверждённой учебным офисом) студент имеет право сдать все формы контроля с весом не менее 30% от итоговой оценки: Групповой проект и КонтрольнуюНЭ, пропущенные практические работы без штрафов.

Правила пересдач при ликвидации академической задолженности

Пересдаче подлежит только форма контроля КонтрольнаяНЭ. В остальном правила пересдач при ликвидации академической задолженности соответствуют «Разделу VIII. Порядок организации пересдач» ПОПАТКУСа.