Цифровая грамотность в Школе дизайна-22/23

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

О курсе

Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса «Цифровая грамотность» специально для студентов образовательных программ "Дизайн", "Мода" и "Современное искусство" и направлен на формирование компетенций в области работы с данными и цифровой техникой. В курсе будут рассмотрены базовые темы, которые необходимы для безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов Сети. Также будут рассматриваться более специализированные вопросы, связанные с применением компьютерных технологий для исследования корпусов текстов.

Целью освоения дисциплины «Цифровая грамотность» является овладение студентами принципами и методами использования цифровых инструментов в собственной жизни и учёбе.

ПУД курса на ОП «Дизайн», ПУД Независимого экзамена на ОП «Дизайн»

ПУД курса на ОП «Мода», ПУД Независимого экзамена на ОП «Мода»

ПУД курса на ОП «Современное искусство», ПУД Независимого экзамена на ОП «Современное искусство»

Необходимые ссылки

Канал новостей

Чат для оперативных вопросов по содержимому

Учебник по Цифровой грамотности

Спецификация НЭ по ЦГ в 2022/23 учебном году

Демонстрационный вариант НЭ по Цифровой грамотности

Приложение №17 к ПОПАТКУСу, Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям

Команда курса

Преподаватель Контакты Ассистентка/Ассистент Контакты
Широков Дмитрий ddshirokov@hse.ru

tg: @lariliel

Якушкин Никита, ОП Политология tg: @nsyakushkin
Карпова Елизавета, ОП Политология tg: @Betty_k142
Болатаева Дарья, ОП Политология tg: @dariblv
Морозов Алексей, МП Социология публичной сферы и цифровая аналитика tg: @leshanuka
Риехакайнен Георг, ОП Социология tg: @georgerieh
Сидорова Ольга, ОП Социология tg: @sociolyasha
Агалян Альберт, ОП Политология tg: @enjoykindivision
Арутюнян Давид, ОП Программная инженерия tg: @david_bse
Михайлова Ксения, ОП Программная инженерия tg: @t0pcup
Снатенков Артём, ОП Программная инженерия tg: @ElephantSalem

Материалы занятий

Тема занятия Даты Материалы к занятию Задание
0 Стартовая лекция: Цифровая грамотность в Школе дизайна
  • Проект Data Culture;
  • Независимый экзамен по Цифровой грамотности;
  • "Как здесь учиться";
  • Команда курса;
  • Формула, формы контроля.
06.10 Презентация

Облако с полезными материалами

Запись стартовой лекции

Материалы по медиаграмотности для тех, у кого не получается войти в курс Учебника
1 Этика коммуникаций и защита цифровой личности
  • Медиаграмотность;
  • Интернет-грамотность;
  • Академическая грамотность.
20.10, 19:10-20:30 МСК

Посмотреть модули Интернет, Медиа и Академической грамотности

Правила выставления оценок

Формула

  • 0,6 * Контрольные работы
  • 0,4 * ЭкзаменНЭ

Бонусная форма, повышающая результат в сумме не более, чем на 0,1:

  • Активная работа во время семинаров

Блокирующие элементы: блокирующих элементов нет.

Правило округления: округляется только итоговый результат, отдельные формы контроля не округляются, округление арифметическое: 3.49 округляется до 3, 3.50 – до 4.

Автоматы: возможность получения автоматов по курсу не предусмотрена.

Правила дедлайнов

[Здесь будут ссылки на календари дедлайнов.]

В случае форс-мажоров:

  • отключения света или сети в общежитиях;
  • неполадок на платформе, не позволивших вовремя сдать задания;

дедлайны будут увеличены для всех студентов курса на 1 календарный день.

При пропуске формы контроля по уважительной причине (подтверждённой учебным офисом) студент имеет право сдать все формы контроля с весом не менее 30% от итоговой оценки: Контрольные работы и ЭкзаменНЭ.

Правила пересдач при ликвидации академической задолженности: пересдаче подлежит только форма контроля КонтрольнаяНЭ. В остальном правила пересдач при ликвидации академической задолженности соответствуют «Разделу VIII. Порядок организации пересдач» ПОПАТКУСа.

Содержание учебной дисциплины

Основы работы с данными: данные, большие данные, машинное обучение
Что такое данные. Какие бывают типы данных. Доступ к данным. Этические вопросы и лицензии. Открытые данные. Большие данные. Сравнение подходов анализа в доцифровую эпоху и нынешнюю (data-driven и question-driven). Работа с данными: машинное обучение. Работа с данными: нейронные сети и искусственный интеллект (что это такое)

Интернет и поиск
Браузер и сервисы Google. Как правильно искать информацию

Компьютерная безопасность
Виды угроз: вирусы, фишинг, уязвимость устройств. Защита от вирусов: антивирусы, осторожность при скачивании файлов. Пароли: надежность и правила предосторожности. Банковские данные. Спам и навязчивая реклама

Медиаграмотность
Социальные сети. Цифровой след. Работа с информацией в сети. Пользование цифровыми медиа. Fake news. Этикет в сети. Общение в электронной почте

Базовые текстовые технологии
MS Word, Google Drive, Google Docs

Работа с табличными данными
MS Excel, Google Forms, Google Sheets

Использование информационных технологий при написании исследовательских работ
Zotero, Google Scholar

Подготовка презентаций: инструменты, пользование (PowerPoint, Google Slides)
PowerPoint, Google Slides

Введение в Digital Humanities
Большие данные в гуманитарных исследованиях. Сетевой анализ. Gephi

Регулярные выражения
Регулярные выражения

Компьютерная грамотность
Как работает интернет

Алгоритмическое мышление
Блок-схемы: Умение визуализировать задачи. Логика