Цифровая грамотность(востоковедение) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Ссылки на ведомости)
Строка 93: Строка 93:
  
 
== Ведомости ==
 
== Ведомости ==
* БВВ181
+
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vQjzRn7GCJdAZQ2EMrjzhj5M8BhZJDV-O5BOV73Di_12UiYQKdsRr66JLNR2nYqbd9guXDQiWX4knpR/pubhtml?gid=0&single=true БВВ181]
* БВВ182
+
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vQjzRn7GCJdAZQ2EMrjzhj5M8BhZJDV-O5BOV73Di_12UiYQKdsRr66JLNR2nYqbd9guXDQiWX4knpR/pubhtml?gid=174905956&single=true БВВ182]
* БВВ183
+
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vQjzRn7GCJdAZQ2EMrjzhj5M8BhZJDV-O5BOV73Di_12UiYQKdsRr66JLNR2nYqbd9guXDQiWX4knpR/pubhtml?gid=905633260&single=true БВВ183]
* БВВ184
+
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vQjzRn7GCJdAZQ2EMrjzhj5M8BhZJDV-O5BOV73Di_12UiYQKdsRr66JLNR2nYqbd9guXDQiWX4knpR/pubhtml?gid=4624658&single=true БВВ184]
* БВВ185
+
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vQjzRn7GCJdAZQ2EMrjzhj5M8BhZJDV-O5BOV73Di_12UiYQKdsRr66JLNR2nYqbd9guXDQiWX4knpR/pubhtml?gid=2038030996&single=true БВВ185]

Версия 09:52, 9 сентября 2018

О курсе

Курс читается на 1 курсе ОП "Востоковедение", в 1 модуле.
Литературу по курсу можно найти в программе учебной дисциплины (ПУДе)

Программные средства

Для успешного освоения дисциплины, студент использует следующие программные средства:

Студенты НИУ ВШЭ имеют право бесплатно использовать Microsoft Office 365 для образования, в том числе Word, Excel, PowerPoint, OneNote, Microsoft Teams и дополнительные учебные средства. У каждого студента есть корпоративная почта, при помощи которой открывается доступ к скачиванию офисных приложений. Подробнее о том, как скачать Office 365 на свой компьютер, читайте в (инструкции)

Преподаватели

Лекции ведут:

Бурова Маргарита Борисовна

Курмуков Анвар Илдарович

Семинары ведут:

Группа Семинарист Ассистент
БВВ181 Кротова Елена Борисовна, @Lena_Kr, mail Саломатин Юрий Владимирович, @Drizir, mail
БВВ182 Кротова Елена Борисовна, @Lena_Kr, mail Вельдяйкин Николай Олегович, @NickVeld, mail
БВВ183 Кириллов Алексей Павлович, mail
БВВ184 Волосникова Марина Сергеевна, @marinamarina123, mail Черных Татьяна Олеговна, @tanicher, mail
БВВ185 Степанов Артём Алексеевич, @arstep, mail Турсунходжаев Агзамходжа Махсудхужаевич, @agzamg, mail

Материалы курса

Лекции

Дата лекции Тема Презентация
1 Структура курса, введение в анализ данных
2 Поиск информации, виды данных
3 Введение в статистический анализ данных
4 Введение в статистический анализ данных
5 Введение в статистический анализ данных
6 Визуализация данных
7 Визуализация данных
8 Разбор кейсов
9 Защита проекта

Семинары

Критерии оценки знаний, навыков

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-ти балльной шкале. В диплом выставляется результирующая оценка по учебной дисциплине.

Оценка по курсу формируется из следующих составляющих:

  • Домашнее задание 1 (оценивается от 0 до 10) – Одз1
  • Домашнее задание 2 (оценивается от 0 до 10) – Одз2
  • Домашнее задание 3 (оценивается от 0 до 10) – Одз3
  • Самостоятельные работы (оцениваются от 0 до 10, вычисляется среднее арифметическоепо всем самостоятельным) – Оср
  • Защита проекта (оценивается от 0 до 10) – Опроект

Результирующая оценка рассчитывается следующим образом: Орез=0,15* Одз1 + 0,15* Одз2+ 0,15* Одз3+ 0,15* Опроект+ 0,4* Оср

Способ округления результирующей оценки по учебной дисциплине - арифметический. Проведение итогового экзамена не предусматривается.

Дедлайны

Все домашние задания, самостоятельные работы и проект имеют жесткий дедлайн, который объявляется заранее. По решению преподавателя работы после дедлайна могут приниматься с понижением оценки. Дедлайн по самостоятельным работам по решению преподавателя может быть продлен.

Ведомости