Цифровая грамотность(востоковедение) — различия между версиями
| Строка 1: | Строка 1: | ||
== О курсе == | == О курсе == | ||
| − | Курс читается на 1 курсе ОП "Востоковедение", в 1 модуле. | + | Курс читается на 1 курсе ОП "Востоковедение", в 1 модуле.<br /> |
| + | Литературу по курсу можно найти в программе учебной дисциплины [https://www.hse.ru/data/2018/08/28/1150116725/program-2183554889-JRUQA5DRea.pdf (ПУДе)] | ||
=== Программные средства=== | === Программные средства=== | ||
Версия 18:48, 6 сентября 2018
Содержание
О курсе
Курс читается на 1 курсе ОП "Востоковедение", в 1 модуле.
Литературу по курсу можно найти в программе учебной дисциплины (ПУДе)
Программные средства
Для успешного освоения дисциплины, студент использует следующие программные средства:
- MS Excel
- MS Word
- MS PowerPoint
- Zotero
- Mendeley
- Браузер Google Chrome
Преподаватели
Лекции
Бурова Маргарита Борисовна
- VK Маргарита Бурова
- telegram: @burritas
Курмуков Анвар Илдарович
Семинары
| Группа | Семинарист | Ассистент | |
|---|---|---|---|
| БВВ181 | Кротова Елена Борисовна, @Lena_Kr, mail | Саломатин Юрий Владимирович, @Drizir, mail | |
| БВВ182 | Кротова Елена Борисовна, @Lena_Kr, mail | Вельдяйкин Николай Олегович, @NickVeld, mail | |
| БВВ183 | Кириллов Алексей Павлович, mail | ||
| БВВ184 | Волосникова Марина Сергеевна, @marinamarina123, mail | Черных Татьяна Олеговна, @tanicher, mail | |
| БВВ185 | Степанов Артём Алексеевич, @arstep, mail |
Материалы курса
Лекции
| № | Дата лекции | Тема | Презентация |
|---|---|---|---|
| 1 | Структура курса, введение в анализ данных | ||
| 2 | Поиск информации, виды данных | ||
| 3 | Введение в статистический анализ данных | ||
| 4 | Введение в статистический анализ данных | ||
| 5 | Введение в статистический анализ данных | ||
| 6 | Визуализация данных | ||
| 7 | Визуализация данных | ||
| 8 | Разбор кейсов | ||
| 9 | Защита проекта |
Семинары
Критерии оценки знаний, навыков
Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-ти балльной шкале. В диплом выставляется результирующая оценка по учебной дисциплине.
Оценка по курсу формируется из следующих составляющих:
- Домашнее задание 1 (оценивается от 0 до 10) – Одз1
- Домашнее задание 2 (оценивается от 0 до 10) – Одз2
- Домашнее задание 3 (оценивается от 0 до 10) – Одз3
- Самостоятельные работы (оцениваются от 0 до 10, вычисляется среднее арифметическоепо всем самостоятельным) – Оср
- Защита проекта (оценивается от 0 до 10) – Опроект
Результирующая оценка рассчитывается следующим образом: Орез=0,15* Одз1 + 0,15* Одз2+ 0,15* Одз3+ 0,15* Опроект+ 0,4* Оср
Способ округления результирующей оценки по учебной дисциплине - арифметический. Проведение итогового экзамена не предусматривается.
Дедлайны
Все домашние задания, самостоятельные работы и проект имеют жесткий дедлайн, который объявляется заранее. По решению преподавателя работы после дедлайна могут приниматься с понижением оценки. Дедлайн по самостоятельным работам по решению преподавателя может быть продлен.
