Цифровая грамотность Городское планирование 2021-2022 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Семинары)
(Ведомости групп)
Строка 64: Строка 64:
  
 
оценка за контрольные = 0.5*контрольная_1 + 0.5*контрольная_2
 
оценка за контрольные = 0.5*контрольная_1 + 0.5*контрольная_2
 +
 +
=== Ведомости ===
 +
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vTo7-D5ccheEVfPY7izPOaaRMcmU8o9tZJgjMzVMw7_hPztNgtKlr9n3wlVh7K6P_eaF2YTtGVL3EBu/pubhtml?gid=0&single=true БИС171]
 +
 +
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vTo7-D5ccheEVfPY7izPOaaRMcmU8o9tZJgjMzVMw7_hPztNgtKlr9n3wlVh7K6P_eaF2YTtGVL3EBu/pubhtml?gid=1720940024&single=true БИС172]
 +
 +
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vTo7-D5ccheEVfPY7izPOaaRMcmU8o9tZJgjMzVMw7_hPztNgtKlr9n3wlVh7K6P_eaF2YTtGVL3EBu/pubhtml?gid=518892051&single=true БИС173]
 +
 +
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vTo7-D5ccheEVfPY7izPOaaRMcmU8o9tZJgjMzVMw7_hPztNgtKlr9n3wlVh7K6P_eaF2YTtGVL3EBu/pubhtml?gid=2010534371&single=true БФС171]
 +
 +
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vTo7-D5ccheEVfPY7izPOaaRMcmU8o9tZJgjMzVMw7_hPztNgtKlr9n3wlVh7K6P_eaF2YTtGVL3EBu/pubhtml?gid=1944465148&single=true БФС172]
 +
 +
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vTo7-D5ccheEVfPY7izPOaaRMcmU8o9tZJgjMzVMw7_hPztNgtKlr9n3wlVh7K6P_eaF2YTtGVL3EBu/pubhtml?gid=187880962&single=true БФС173]
 +
 +
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vTo7-D5ccheEVfPY7izPOaaRMcmU8o9tZJgjMzVMw7_hPztNgtKlr9n3wlVh7K6P_eaF2YTtGVL3EBu/pubhtml?gid=1604981047&single=true БФС174]
  
 
=== Правила сдачи домашних заданий ===
 
=== Правила сдачи домашних заданий ===

Версия 21:12, 9 сентября 2017

О курсе

Курс читается для студентов 1-го курса факультета гуманитарных наук.

Проводится с 2017 года.

Лектор на философии: Борис Орехов

Лекции проходят по понедельникам 10:30-12:00

Лектор на истории: Анастасия Бонч-Осмоловская

Лекции проходят по вторникам 10:30-12:00


Каналы в telegram для объявлений:

Философия: https://t.me/joinchat/AAAAAENCCQC8IQThAoorkg

История: https://t.me/joinchat/AAAAAEPVfpcWeQ0AWaFnbg

Семинары

Направление подготовки Преподаватель Группа Время Кабинет Ассистент
История Георгий Пяцкий (mail, vk, Telegram) БИС171 вторник 9:00-10:20 401 Антон Леонов ( mail, vk, Telegram )
История Евгения Мещерякова БИС172 вторник 12:10-13:30 401 Александр Зойкин, Telegram, e-mail
История Оксана Дереза ( Почта, Telegram ) БИС173 вторник 12:10-13:30 402 Николай Вельдяйкин ( VK, Telegram) , ФКН ПМИ 3 курс
Философия Анастасия Хазова ( Почта, Telegram ) БФС171 вторник 10:30-11:50 Б-304а Арсения Шихова (mail, VK, Telegram)
Философия Анастасия Хазова БФС172 вторник 12:10-13:30 Б-304а Кирилл Жингалов (mail, Telegram, VK)
Философия Елена Грамматчикова БФС174 понедельник 12:10-13:30 401 Иван Вовк ( почта, VK, Telegram )
Философия Анна Шишкова БФС173 понедельник 13:40-15:00 401 Вероника Саркисян

Чаты групп

Чат для вопросов группы БИС171: https://t.me/joinchat/EBvV2gxAkTrAJaAg1u_48Q

Чат для вопросов группы БИС172: https://t.me/joinchat/DFleiQ3cAZoBKc9xE_9hiw

Чат для вопросов группы БИС173: https://t.me/joinchat/ADMP3QtCC5swoawKh4OvrQ

Чат для вопросов группы БФС173: https://t.me/joinchat/CB2Agw3rggJtrhaRS2URPg

Правила выставления оценок

Философы: итоговая оценка = 0.7*накопленная + 0.3*контрольные

накопленная оценка — средняя по всем дз

У философов одна контрольная работа.


Историки: итоговая оценка = 0.4*накопленная + 0.6*контрольные

накопленная оценка — средняя по всем дз

оценка за контрольные = 0.5*контрольная_1 + 0.5*контрольная_2

Ведомости

БИС171

БИС172

БИС173

БФС171

БФС172

БФС173

БФС174

Правила сдачи домашних заданий

Домашние задания сдаются по умолчанию в репозиториях, указанных в форме (пожалуйста, пройдите этот опрос)

Лекции

Конспекты семинаров будут выкладываться здесь.

Тема лекции презентация конспект семинара домашнее задание дедлайн
1 Данные в науке и в жизни Семинар 1 Задание 1 11.09.2017 23:59
2 Цифровая среда
3 Открытые данные
4 Базы данных
5 Корпуса текстов
6 Работа с корпусами. Частотность
7 Визуализация данных
8 Сетевой анализ
9 Машинное обучение (введение)
10 Кластерный анализ
11 Оцифровка и анализ изображений и компьютерное зрение
12 Нейронные сети
13 «Футурология»