Факультетский день 2020-2021 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Расписание занятий)
(Сентябрь - октябрь)
(не показано 57 промежуточных версии этого же участника)
Строка 46: Строка 46:
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 
|-
 
|-
! Группа !! Время !! 05.12.19 !! 12.12.19 !! 19.12.19 !! 26.12.19
+
! Группа !! Время !! 05.03.20 !! 11.03.20 !! 19.03.20 !! 26.03.20
 
|-
 
|-
| Python1 || 10:30-11:50 || R611   || R611   || D210 || D207
+
| Python1 || 10:30-11:50 || R604   || -   || R607 || R604
 
|-
 
|-
| Python2  || 12:10-13:30 || R611 || R611 || D210 || D207
+
| Python2  || 12:10-13:30 || R604 || R604 || - || R604
 
|-
 
|-
| Python3 || 10:30-11:50 || N204    || N204   || G403 || D208
+
| Python3 || 10:30-11:50 || R607  || -   || R607 || R607
 
|-
 
|-
| Python4 || 12:10-13:30 || N204 || N204 || G403 || D208
+
| Python4 || 12:10-13:30 || R607 || R604 || - || R607
 
|-
 
|-
| Math1 ||10:30-11:50 || '''Нет занятий'''|| R607 || D507 || D210
+
| Math1 ||10:30-11:50 || G406 || R101 || R101 || R101
 
|-
 
|-
| Math2 || 12:10-13:30 || '''Нет занятий''' || R607 ||  D507 || D210
+
| Math2 || 12:10-13:30 || G406 || R101 ||  R101 || R101
|-
+
| Research || 09:00-10:20 || '''Нет занятий''' || R611  ||  Нет занятий || D207
+
 
|}
 
|}
  
'''Внимание: Первое занятие по дисциплинам Математическое основы информатики и научно-исследовательский семинар состоится 12 декабря.'''
+
== Олимпиадное программирование ==
 +
Дополнительно после факультетского дня проводятся занятия по олимпиадному программированию.
 +
 
 +
Преподаватель -- [https://www.hse.ru/org/persons/191485259 В.В. Куренков]
 +
 
 +
В 2020 году занятия проходят с 15:10 до 19:30 в аудитории R607.
  
 
== Материалы по курсу Python  ==
 
== Материалы по курсу Python  ==
 
Семинар 1: https://official.contest.yandex.ru/contest/16158/enter/ (до 12.12.19)
 
Семинар 1: https://official.contest.yandex.ru/contest/16158/enter/ (до 12.12.19)
 +
 +
Семинар 2: https://official.contest.yandex.ru/contest/16300/enter/ (до 19.12.19)
 +
 +
Семинар 3: https://official.contest.yandex.ru/contest/16410/enter/ (до 25.12.19)
 +
 +
Семинар 4: https://official.contest.yandex.ru/contest/16483/enter/ (до 08.01.20)
 +
 +
Семинар 5: https://official.contest.yandex.ru/contest/16597/enter/ (до 15.01.20)
 +
 +
Семинар 6: https://official.contest.yandex.ru/contest/16859/enter/ (до 23.01.20)
 +
 +
Задачи на O-символику: https://www.dropbox.com/s/9u5bqv6yjpnrls6/week1.pdf?dl=0
 +
 +
Семинар 7: https://official.contest.yandex.ru/contest/16972/enter/ (до 30.01.20)
 +
 +
Семинар 8: https://official.contest.yandex.ru/contest/17061/enter/ (до 06.02.20)
 +
 +
Семинар 9: https://official.contest.yandex.ru/contest/17177/enter/ (до 13.02.20)
 +
 +
Семинар 10:
 +
 +
1. Зарегистрироваться на сайте http://to-edu.ru/
 +
 +
2. Записаться на курс http://to-edu.ru/node/93784 (кодовое слово 357)
 +
 +
3. Выполнить задание http://to-edu.ru/node/98311
 +
 +
Для всех групп занятия по Python проходят в Zoom по четвергам с 10:30 до 11:50 https://zoom.us/j/100496268
 +
 +
Записи занятий: https://www.youtube.com/playlist?list=PLRzwNfXEjXKJJAjyq14Rr4NkrB5Pw3paX
 +
 +
Задания: http://to-edu.ru/node/93784
 +
 +
== Сентябрь - октябрь ==
 +
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1wm7NxSukyKZPNoKynyiDPmtJTMG4Aen1TMEp5W2saRs/edit#gid=0 Распределение по группам]
 +
=== Программирование и анализ данных на Python ===
 +
 +
Все лекции будут проходить по четвергам с 10:00 до 11:00
 +
 +
https://zoom.us/j/5528060756?pwd=VzZWb1FKcCtuTXM3Qmt5L3lFV1ViUT09
 +
 +
[https://drive.google.com/drive/folders/1KJlrVD-9xAhvVC5_elWvKQGoTuk0xbGO Материалы занятий (тетрадки и пр.)]
 +
 +
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLRzwNfXEjXKJJAjyq14Rr4NkrB5Pw3paX Записи лекций]
 +
 +
[http://to-edu.ru/node/93784 Сайт для загрузки выполненных заданий]
 +
 +
'''03.09.2020'''
 +
 +
Теоретические вопросы:
 +
# Умножение матриц.
 +
# Запись системы линейных уравнений в матричном виде
 +
# Приближение множества точек на плоскости прямой и полиномами.
 +
# Метод наименьших квадратов.
 +
# Случайная величина.
 +
# Математическое ожидание, дисперсия и плотность распределения случайной величины.
 +
 +
Задание в тетрадке: Нет
 +
 +
 +
'''10.09.2020'''
 +
 +
Теоретические вопросы: Нет
 +
 +
[https://drive.google.com/file/d/1PFhnDMlBehrc-FHclJJ8JR6yr2x7_2Ss/view?usp=sharing Задание в тетрадке]
 +
 +
 +
'''17.09.2020'''
 +
 +
Теоретические вопросы: Корреляция случайных величин
 +
 +
[https://drive.google.com/file/d/13NDRsvZoxpLgf9Mxq9HIaC8ndQlp36up/view?usp=sharing Задание в тетрадке]
 +
 +
[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfayxcVlh0iaZKPSZ7J5KGZc1mTkpIcmmQKfT8qDu0FY3TYWA/viewform Запись на ответ в ZOOM для тех, кто в этот день не может придти, '''но должен по расписанию''']
 +
 +
 +
'''24.09.2020'''
 +
 +
Теоретические вопросы:
 +
# Обучающая и тестовая выборки в машинном обучении
 +
# Коэффициент детерминации
 +
# Проблема переобучения модели
 +
 +
[https://drive.google.com/file/d/1DxQYd9Q-G_hkWu12WcHnXMbvYs9TTwpJ/view?usp=sharing Задание в тетрадке]
 +
 +
[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfayxcVlh0iaZKPSZ7J5KGZc1mTkpIcmmQKfT8qDu0FY3TYWA/viewform Запись на ответ в ZOOM для тех, кто в этот день не может придти, '''но должен по расписанию''']
 +
 +
'''01.10.2020'''
 +
 +
Теоретические вопросы:
 +
# Полиномиальная регрессия.
 +
# Переобучение полиномиальной регрессии.
 +
 +
[https://drive.google.com/file/d/14sKpOK_GyrZnOUEDnSxxZNxB5RT9OH-W/view?usp=sharing Задание в тетрадке]
 +
 +
[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfayxcVlh0iaZKPSZ7J5KGZc1mTkpIcmmQKfT8qDu0FY3TYWA/viewform Форма для записи на беседу '''для всех''']
 +
 +
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/14g1JZI3LcXF2CWemi14gmn2msDIr_8pObXIS_Q7y_lo/edit#gid=306216388 Zoom для беседы]
 +
 +
'''08.10.2020'''
 +
 +
Теоретические вопросы:
 +
# Задача регуляризации
 +
# l_1 и l_2 метрики
 +
 +
Задания в тетрадке нет.
 +
 +
'''15.10.2020'''
 +
 +
Теоретические вопросы:
 +
Ridge и Lasso регрессии
 +
 +
[https://drive.google.com/file/d/1irzzQgavpaI3LCRws25on5OCLUKFAWUV/view?usp=sharing Задание в тетрадке]
 +
 +
[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfayxcVlh0iaZKPSZ7J5KGZc1mTkpIcmmQKfT8qDu0FY3TYWA/viewform Форма для записи на беседу для всех]
 +
 +
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/14g1JZI3LcXF2CWemi14gmn2msDIr_8pObXIS_Q7y_lo/edit#gid=306216388 Zoom для беседы]

Версия 09:45, 15 октября 2020

Факультетский день — особая форма проведения занятий для учеников Лицея ВШЭ и школьников из других школ Распределенного лицея ВШЭ.

Основная задача факультетского дня — познакомить школьников с различными научными направлениями и почувствовать себя студентами Вышки.

Презентация факультетского дня ФКН на "карусели 2019"

Группа в Telegram для учащихся

Распределение по группам и журнал

Учебный план

Учебный план факультетского дня состоит из трех курсов:

  • Программирование и анализ данных на Python (обязательный курс)
  • Математические основы информатики (курс по выбору)
  • Научно-исследовательский семинар (курс по выбору)

Программирование и анализ данных на Python

Курс посвящён изучению основ и методологии программирования на основе языка Python, который широко используется для разработки и реализации методов анализа данных. Рассматриваются основные алгоритмы и структуры данных, средства разработки и отладки программ. Изучается возможность использования языка Python для создания web-приложений на микрофремворке Flask. Изучаются основы работы с библиотекой поддержки больших многомерных массивов NumPy, пакетом анализа данных Pandas и пакетом машинного обучения Scikit-learn. Также в курсе излагаются базовые вопросы из теории вероятностей и математической статистики, необходимые для понимания алгоритмов машинного обучения.

Учебные группы: Python1, Python2 -- преподаватель И. Ю. Самоненко

Учебные группы: Python3, Python4 -- преподаватель А. Д. Игнатов

Занятия проходят в компьютерных классах, однако если у Вас есть свой ноутбук и Вам привычнее работать на нем, то лучше приносите его.

Конспекты лекций по Python М.С. Густокашина: https://yadi.sk/i/BkcKilJkumcPV

Видео-лекции можно смотреть тут: https://www.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya/home/welcome (платить денег ни в коем случае не нужно)

Математические основы информатики

Курс знакомит с особыми разделами математики, которые играют ключевую роль в компьютерных науках. Курс состоит из теории и задач по следующим темам: комбинаторика, математическая логика и теория графов. Курс является основой для дальнейшего изучения дискретной математики в университете.

Учебные группы: Math1, Math2 -- преподаватель А.В. Булычев

Научно-исследовательский семинар

В рамках научно-исследовательского семинара учащиеся изучают публикации и готовят доклады на различные темы, связанные с компьютерными науками. Кроме того, в рамках НИСа читается мини-курс «Современная математика: от основ к искусственному интеллекту». Занятия на НИС проходят 1 раз в 2 недели.

Учебные группы: Research -- преподаватель И. Ю. Самоненко

Расписание занятий

Группа Время 05.03.20 11.03.20 19.03.20 26.03.20
Python1 10:30-11:50 R604 - R607 R604
Python2 12:10-13:30 R604 R604 - R604
Python3 10:30-11:50 R607 - R607 R607
Python4 12:10-13:30 R607 R604 - R607
Math1 10:30-11:50 G406 R101 R101 R101
Math2 12:10-13:30 G406 R101 R101 R101

Олимпиадное программирование

Дополнительно после факультетского дня проводятся занятия по олимпиадному программированию.

Преподаватель -- В.В. Куренков

В 2020 году занятия проходят с 15:10 до 19:30 в аудитории R607.

Материалы по курсу Python

Семинар 1: https://official.contest.yandex.ru/contest/16158/enter/ (до 12.12.19)

Семинар 2: https://official.contest.yandex.ru/contest/16300/enter/ (до 19.12.19)

Семинар 3: https://official.contest.yandex.ru/contest/16410/enter/ (до 25.12.19)

Семинар 4: https://official.contest.yandex.ru/contest/16483/enter/ (до 08.01.20)

Семинар 5: https://official.contest.yandex.ru/contest/16597/enter/ (до 15.01.20)

Семинар 6: https://official.contest.yandex.ru/contest/16859/enter/ (до 23.01.20)

Задачи на O-символику: https://www.dropbox.com/s/9u5bqv6yjpnrls6/week1.pdf?dl=0

Семинар 7: https://official.contest.yandex.ru/contest/16972/enter/ (до 30.01.20)

Семинар 8: https://official.contest.yandex.ru/contest/17061/enter/ (до 06.02.20)

Семинар 9: https://official.contest.yandex.ru/contest/17177/enter/ (до 13.02.20)

Семинар 10:

1. Зарегистрироваться на сайте http://to-edu.ru/

2. Записаться на курс http://to-edu.ru/node/93784 (кодовое слово 357)

3. Выполнить задание http://to-edu.ru/node/98311

Для всех групп занятия по Python проходят в Zoom по четвергам с 10:30 до 11:50 https://zoom.us/j/100496268

Записи занятий: https://www.youtube.com/playlist?list=PLRzwNfXEjXKJJAjyq14Rr4NkrB5Pw3paX

Задания: http://to-edu.ru/node/93784

Сентябрь - октябрь

Распределение по группам

Программирование и анализ данных на Python

Все лекции будут проходить по четвергам с 10:00 до 11:00

https://zoom.us/j/5528060756?pwd=VzZWb1FKcCtuTXM3Qmt5L3lFV1ViUT09

Материалы занятий (тетрадки и пр.)

Записи лекций

Сайт для загрузки выполненных заданий

03.09.2020

Теоретические вопросы:

  1. Умножение матриц.
  2. Запись системы линейных уравнений в матричном виде
  3. Приближение множества точек на плоскости прямой и полиномами.
  4. Метод наименьших квадратов.
  5. Случайная величина.
  6. Математическое ожидание, дисперсия и плотность распределения случайной величины.

Задание в тетрадке: Нет


10.09.2020

Теоретические вопросы: Нет

Задание в тетрадке


17.09.2020

Теоретические вопросы: Корреляция случайных величин

Задание в тетрадке

Запись на ответ в ZOOM для тех, кто в этот день не может придти, но должен по расписанию


24.09.2020

Теоретические вопросы:

  1. Обучающая и тестовая выборки в машинном обучении
  2. Коэффициент детерминации
  3. Проблема переобучения модели

Задание в тетрадке

Запись на ответ в ZOOM для тех, кто в этот день не может придти, но должен по расписанию

01.10.2020

Теоретические вопросы:

  1. Полиномиальная регрессия.
  2. Переобучение полиномиальной регрессии.

Задание в тетрадке

Форма для записи на беседу для всех

Zoom для беседы

08.10.2020

Теоретические вопросы:

  1. Задача регуляризации
  2. l_1 и l_2 метрики

Задания в тетрадке нет.

15.10.2020

Теоретические вопросы: Ridge и Lasso регрессии

Задание в тетрадке

Форма для записи на беседу для всех

Zoom для беседы