Факультатив Биоинформатика 2015 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Отчётность по курсу и критерии оценки)
(Отчётность по курсу и критерии оценки)
Строка 35: Строка 35:
 
===Отчётность по курсу и критерии оценки===
 
===Отчётность по курсу и критерии оценки===
  
В течение курса вам будет предложено выполнить несколько домашних заданий. Для получения зачета по курсу необходимо сделать 80% из всех домашних заданий. Все домашние задания будут иметь deadline-ы, после которых они приниматься не будут.
+
В течение курса вам будет предложено выполнить несколько домашних заданий. Для получения зачета по курсу необходимо сделать 80% из всех домашних заданий. Все домашние задания будут иметь deadline-ы, после которых они приниматься не будут.<br />
У тех, кто сдаст меньше 80% домашних заданий (но больше половины), для получения зачёта будет возможность выбрать проект или статью, согласовать её с нами и по результатам защиты проекта/статьи получить зачёт.
+
У тех, кто сдаст меньше 80% домашних заданий (но больше половины), для получения зачёта будет возможность выбрать проект или статью, согласовать её с нами и по результатам защиты проекта/статьи получить зачёт.<br />
 
Студенты, выполнившие меньше половины домашних заданий, получат незачёт.
 
Студенты, выполнившие меньше половины домашних заданий, получат незачёт.
  

Версия 16:50, 24 сентября 2015

Это страница факультатива по биоинформатике, который читается на Факультете Компьютерных Наук в 1-2 модулях в 2015-2016 учебном году.

Проходит по вторникам в 301 аудитории в здании на Кончовском.

Лекторы и Семинаристы В. Степанова, А. Залевский, И. Колесниченко

Контакты: по всем вопросам можно писать на почту ignat1990@gmail.com

Описание курса

Цель курса познакомиться с задачами, которыми занимается биоинформатика и изучать популярные инструменты для решения этих задач.

План курса следующий:

1. Введение в молекулярну биолгию (Мендель, белки)

2. Секвенирование. Секвенаторы. Сборка de novo, сборка выравниванием.

3. Базы данных геномов. Последовательности ДНК. Геномный контекст. Выравнивания нуклеотидных последовательностей. BLAST.

4. Сравнительная геномика. Филогения, аннотация.

5. Экспрессия генов. Сплайсинг. Секвенирование РНК. Дифференциальная экспрессия.

6. Трансляция белков. Базы данных белков (Uniprot, PDB). Белковые выравнивания и фолдинг белков.

7. Молекулярные механизмы работы лекарств. Процесс разработки лекарств. Скрининг. Докинг.

8. Полиморфизмы. Базы данных снипов. SNP-calling. Соотнесение со структурой.

9. Работа лекарств в организме. Метаболические пути. Токсичность, утилизация. Метаболиты распада.

10. Популяционная медицина. Тестирование на пациентах.

Отчётность по курсу и критерии оценки

В течение курса вам будет предложено выполнить несколько домашних заданий. Для получения зачета по курсу необходимо сделать 80% из всех домашних заданий. Все домашние задания будут иметь deadline-ы, после которых они приниматься не будут.
У тех, кто сдаст меньше 80% домашних заданий (но больше половины), для получения зачёта будет возможность выбрать проект или статью, согласовать её с нами и по результатам защиты проекта/статьи получить зачёт.
Студенты, выполнившие меньше половины домашних заданий, получат незачёт.

Домашние задания

Здесь будут публиковаться домашние задания по курсу.

Лекции и семинары

Лекция 1. (15.09.2015)

Что такое биоинформатика. Внутреннее устройство эукариотической клетки. Слайды.

Семинар 1. (15.09.2015)

Введение в LINUX: учились заходить на учебный сервер, решали несложную задачку по работе с файлами. Слайды.

Лекция 2. (22.09.2015)

Подробное описание структуры ДНК, хроматина, хромосом. Описание механизма репликации ДНК.

Семинар 2. (22.09.2015)

Bash. Основные конструкции языка: строки, числа, циклы, if-ы. Полезные утилиты: grep, find, wc, tmux. Слайды.

Рекомендуемая литература

Молекулярная биология

  1. Введение в молекулярную биологию, Э. Рис, М. Стернберг
  2. Молекулярная биология клетки, Б. Альбертс
  3. Курс Молекулярной биологии на stepic.org

Биоинформатика

  1. Post Assembly Genome Improvement Toolkit

Новости

В этом разделе публикуется текущая информация по курсу (переносы лекций, изменения в запланированной программе,...)