Участник:Kyakovlev

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 12:44, 12 ноября 2014; Kyakovlev (обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

Яковлев Константин Сергеевич

Кандидат физико-математических наук,

старший преподаватель базовая кафедры "Математические методы системного анализа" Института системного анализа РАН,

старший научный сотрудник лаборатории «Динамические интеллектуальные системы» Института системного анализа РАН (основное место работы).

Область научных интересов: искусственный интеллект, интеллектуальные системы управления, интеллектуальные динамические системы, робототехника, автоматическое планирование, эвристический поиск, многоагентные системы, когнитивные агенты.

Краткая биография

В 2004 году окончил бакалавриат физико-математического факультета Российского университета дружбы народов. Специализация – прикладная математика и информатика. Бакалаврская работа посвящена методам и алгоритмам машинного обучения.

В 2006 году окончил магистратуру физико-математического факультета Российского университета дружбы народов. Специализация – прикладная математика и информатика. Магистерская работа посвящена разработке эвристического метода составления расписаний для повышения эффективности деятельности лечебно-диагностического учреждения.

В 2011 году защитил диссертацию по теме «Исследование методов и разработка алгоритмов автоматического планирования траектории на плоскости» (специальность 05.13.17 – теоретические основы информатики, физико-математические науки).

С 2004 по 2006 год работал разработчиком в компании СПСР-Экспресс (крупнейший логистический оператор на Российском рынке).

С 2006 по 2011 год преподавал в alma mater - Российском университет дружбы народов.

C 2006 год работал (по совместительству) в Институте системного анализа Российской академии наук (ИСА РАН).

В 2011 году зачислен в штат ИСА РАН, где работает по сей день. Текущая должность - старший научный сотрудник.

С 2014 года работает в Высшей школе экономике (читаемые дисциплины: Введение в методы искусственного интеллекта (3-й курс, 3-4 модуль), научный семинар (4-й курс, 1-3 модуль)).

О проектной работе для студентов ФКН 1 года обучения

С 2010 года я руковожу работой студенческого межвузовского семинара, посвященного методам планирования траектории на плоскости. Участники этого семинара - студенты различных московских ВУЗов, аспиранты и молодые ученые, интересующиеся тематикой эвристического поиска и планирования траектории.

Основная мотивация студентов к участию в работе семинара: повышение своей квалификации как исследователя, повышение своей квалификации как разработчика наукоемкого ПО, написание качественной выпускной квалификационной работы (бакалаврской, магистерской), отсутсвие проблем с "академическими" дисциплинами в ВУЗе (научный семинар, практика, проектный семинар и т.д.), повышение своей ценности как специалиста на рынке труда (как академическом - аспирантура, так и профессиональном - разработка ПО).

В рамках семинара его участниками (студентами) разрабатывается веб-система pathplanning.ru (на которой "обкатываются" выпускные работы, проектные работы и т.д.)

В рамках проектной работы бакалавров 1-го года обучения ФКН НИУ ВШЭ вам будут предложены проекты, так или иначе имеющие отношение к этой системе.

Проектная работа построена таким образом, что возможным (и целесообразным) является дальнейшие продолжение работ в рамках коллективных проектов 2-4 курса, а также научного семинара 2-4 курса (с написанием выпускной квалификационной работы бакалавра, посвященной методам и алгоритмам эвристического поиска, применимым в задачах планирования траектории интеллектуальных агентов).

Выбранная методика и накопленный опыт приносят вполне конкретные результаты:

- с 2010 года успешно защищено более 8 бакалаврских работ, 3 магистерских работ;

- успешно справившиеся с работой студенты, зарекомендовавшие себя как ответственные исполнители, нашли хорошую (интересную и высокооплачиваемую) работу в отрасли;

- успешно справившиеся с работой студенты, зарекомендовавшие себя как ответственные исполнители и склонные к аналитической, научной работе, поступили в бесплатную аспирантуру РАН и приступили к выполнению научных проектов (ведущих в перспективе к защите кандидатских диссертаций), получая за это конкурентноспособное вознаграждение.