Участник:AntonioRodriges — различия между версиями
(Новая страница: «{{Карточка_ментора |categorize = yes }} Файл:AntonioRodriges.jpg|мини|Вот так выглядит Панов Антонио Родр…») |
|||
| (не показано 5 промежуточных версии этого же участника) | |||
| Строка 3: | Строка 3: | ||
}} | }} | ||
| − | [[Файл:AntonioRodriges.jpg|мини|Вот так выглядит | + | [[Файл:AntonioRodriges.jpg|мини|Вот так выглядит Антонио Родригес]] |
| + | |||
| + | '''Примечания''' | ||
| + | * все темы можно выполнять на любом курсе (2-3-4, магистратура) | ||
| + | * выполнять индивидуально либо в команде | ||
| + | * в качестве ВКР либо проектной работы | ||
| + | |||
| + | '''Темы студенческих работ 2018-2019''' | ||
| + | |||
| + | * [https://www.hse.ru/mirror/pubs/share/226456009 Презентация проектов 2018-2019 (PDF)] | ||
| + | |||
| + | * [https://eduhseru-my.sharepoint.com/:x:/g/personal/arodriges_edu_hse_ru/EYZzEzd9JzFBq7yMDmIwPx0B665RwOlVVYFc69FfpZPb6A?e=sBBOSx Дополнительные темы] (on-line таблица) | ||
| + | |||
| + | * Узнать больше о данных ДЗЗ: https://learn.arcgis.com/ru/arcgis-imagery-book/ | ||
| + | |||
| + | = Интересы = | ||
| + | |||
| + | Работаю в области больших данных, распределенных систем, баз данных и геоинформатики. | ||
| + | |||
| + | Многие предложенные мною проекты связаны с этими областями. О геоинформатике написано более широко ниже. | ||
| + | |||
| + | Домашняя страница: [https://www.hse.ru/staff/rodriges www.hse.ru/staff/rodriges] | ||
| + | |||
| + | = Геопространственные данные (Geospatial Data) = | ||
| + | |||
| + | Геопространственные данные (геоданные) это такие данные, у которых есть географическая привязка. | ||
| + | В современном мире, около 80% всех данных содержат географическую привязку: | ||
| + | [https://www.forbes.com/sites/truebridge/2016/05/06/how-imaging-technologies-are-changing-the-world-part-2/ ссылка 1], | ||
| + | [https://carto.com/blog/eighty-data-visualizations-examples-using-location-data-maps/ ссылка 2]. | ||
| + | |||
| + | Геоинформатика -- наука, которая занимается геоданными. | ||
| + | |||
| + | [[Файл:Geoinformatics slide.png|600px|центр]] | ||
| + | |||
| + | |||
| + | Географические данные делятся на 2 вида: векторные (напр., точки, линии, полигоны) и растровые – многомерные массивы (напр., мультиспектральные спутниковые сцены). Работа с геопривязанными данными кардинально отличается от работы с обычными векторными объектами и массивами. Для этого используются особые подходы. | ||
| + | |||
| + | |||
| + | Геоданные находят применение в широком круге научных и практически важных задачах: | ||
| + | * мониторинг окружающей среды | ||
| + | * транспорт | ||
| + | * городское планирование | ||
| + | * сельское хозяйство | ||
| + | * страхование | ||
| + | * недвижимость | ||
| + | и многих других областях. | ||
| + | |||
| + | Короткие список примеров: | ||
| + | * [https://www.cnbc.com/2017/08/02/apple-has-over-70-map-tech-job-openings.html Apple нанимает более 70 экспертов в области геоданных] | ||
| + | * [https://www.youtube.com/watch?v=LsR_gfCeSlQ Видео от Роскосмоса] | ||
| + | * [https://www.globalforestwatch.org Проект Forest Watch] | ||
| + | * [https://geektimes.ru/post/295569/ «Космический Google для планеты»] | ||
| + | * [https://www.planet.com/markets/ Компания Planet] | ||
| + | * [http://geohack.ru/ Хакатон по геоданным в Москве от компании Croc] | ||
| + | * [https://www.digitalglobe.com/ Компания DigitalGlobe] | ||
| + | * [https://www.esri.com/en-us/industries/index Компания ESRI] | ||
| + | * [https://carto.com/ Компания Carto] | ||
| + | * [http://geoawesomeness.com/ много других примеров от GeoAwesomeness] | ||
| + | |||
| + | На самых значимых в мире конференциях по компьютерным наукам всегда можно найти отдельные секции по пространственным данным (Spatial Data): | ||
| + | * [http://vldb2018.lncc.br/program-structure.html VLDB 2018] | ||
| + | * [https://sigmod2018.org/schedule_overview.shtml SIGMOD 2018] | ||
| + | |||
| + | Р.А. Родригес Залепинос лично выступал на VLDB 2018 - одной из самых значимых в мире конференций по Большим Данным, Распределенным Системам, и Базам Данных: ChronosDB: Distributed, File Based, Geospatial Array DBMS [http://www.vldb.org/pvldb/vol11/p1247-zalipynis.pdf PDF]. Это единственный устный доклад от РФ за последние 10 лет. | ||
| + | |||
| + | = Контакты = | ||
| + | e-mail: [http://mailto:arodriges@hse.ru arodriges@hse.ru] | ||
Текущая версия на 11:12, 20 октября 2018
Ментор: AntonioRodriges
Проекты:
- Исследование производительности систем обработки больших растровых геоданных (проект)
- Классификация объектов на спутниковых снимках с помощью глубокого обучения (проект)
- Исследование производительности систем обработки больших векторных геоданных (проект)
- Change Detection (проект)
Примечания
- все темы можно выполнять на любом курсе (2-3-4, магистратура)
- выполнять индивидуально либо в команде
- в качестве ВКР либо проектной работы
Темы студенческих работ 2018-2019
- Дополнительные темы (on-line таблица)
- Узнать больше о данных ДЗЗ: https://learn.arcgis.com/ru/arcgis-imagery-book/
Интересы
Работаю в области больших данных, распределенных систем, баз данных и геоинформатики.
Многие предложенные мною проекты связаны с этими областями. О геоинформатике написано более широко ниже.
Домашняя страница: www.hse.ru/staff/rodriges
Геопространственные данные (Geospatial Data)
Геопространственные данные (геоданные) это такие данные, у которых есть географическая привязка. В современном мире, около 80% всех данных содержат географическую привязку: ссылка 1, ссылка 2.
Геоинформатика -- наука, которая занимается геоданными.
Географические данные делятся на 2 вида: векторные (напр., точки, линии, полигоны) и растровые – многомерные массивы (напр., мультиспектральные спутниковые сцены). Работа с геопривязанными данными кардинально отличается от работы с обычными векторными объектами и массивами. Для этого используются особые подходы.
Геоданные находят применение в широком круге научных и практически важных задачах:
- мониторинг окружающей среды
- транспорт
- городское планирование
- сельское хозяйство
- страхование
- недвижимость
и многих других областях.
Короткие список примеров:
- Apple нанимает более 70 экспертов в области геоданных
- Видео от Роскосмоса
- Проект Forest Watch
- «Космический Google для планеты»
- Компания Planet
- Хакатон по геоданным в Москве от компании Croc
- Компания DigitalGlobe
- Компания ESRI
- Компания Carto
- много других примеров от GeoAwesomeness
На самых значимых в мире конференциях по компьютерным наукам всегда можно найти отдельные секции по пространственным данным (Spatial Data):
Р.А. Родригес Залепинос лично выступал на VLDB 2018 - одной из самых значимых в мире конференций по Большим Данным, Распределенным Системам, и Базам Данных: ChronosDB: Distributed, File Based, Geospatial Array DBMS PDF. Это единственный устный доклад от РФ за последние 10 лет.
Контакты
e-mail: arodriges@hse.ru
