Участник:AntonioRodriges — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м
 
Строка 4: Строка 4:
  
 
[[Файл:AntonioRodriges.jpg|мини|Вот так выглядит Антонио Родригес]]
 
[[Файл:AntonioRodriges.jpg|мини|Вот так выглядит Антонио Родригес]]
 +
 +
'''Примечания'''
 +
* все темы можно выполнять на любом курсе (2-3-4, магистратура)
 +
* выполнять индивидуально либо в команде
 +
* в качестве ВКР либо проектной работы
 +
 +
'''Темы студенческих работ 2018-2019'''
 +
 +
* [https://www.hse.ru/mirror/pubs/share/226456009 Презентация проектов 2018-2019 (PDF)]
 +
 +
* [https://eduhseru-my.sharepoint.com/:x:/g/personal/arodriges_edu_hse_ru/EYZzEzd9JzFBq7yMDmIwPx0B665RwOlVVYFc69FfpZPb6A?e=sBBOSx Дополнительные темы] (on-line таблица)
 +
 +
* Узнать больше о данных ДЗЗ: https://learn.arcgis.com/ru/arcgis-imagery-book/
  
 
= Интересы =
 
= Интересы =

Текущая версия на 11:12, 20 октября 2018

Ментор: AntonioRodriges

Проекты:

Вот так выглядит Антонио Родригес

Примечания

  • все темы можно выполнять на любом курсе (2-3-4, магистратура)
  • выполнять индивидуально либо в команде
  • в качестве ВКР либо проектной работы

Темы студенческих работ 2018-2019

Интересы

Работаю в области больших данных, распределенных систем, баз данных и геоинформатики.

Многие предложенные мною проекты связаны с этими областями. О геоинформатике написано более широко ниже.

Домашняя страница: www.hse.ru/staff/rodriges

Геопространственные данные (Geospatial Data)

Геопространственные данные (геоданные) это такие данные, у которых есть географическая привязка. В современном мире, около 80% всех данных содержат географическую привязку: ссылка 1, ссылка 2.

Геоинформатика -- наука, которая занимается геоданными.

Geoinformatics slide.png


Географические данные делятся на 2 вида: векторные (напр., точки, линии, полигоны) и растровые – многомерные массивы (напр., мультиспектральные спутниковые сцены). Работа с геопривязанными данными кардинально отличается от работы с обычными векторными объектами и массивами. Для этого используются особые подходы.


Геоданные находят применение в широком круге научных и практически важных задачах:

  • мониторинг окружающей среды
  • транспорт
  • городское планирование
  • сельское хозяйство
  • страхование
  • недвижимость

и многих других областях.

Короткие список примеров:

На самых значимых в мире конференциях по компьютерным наукам всегда можно найти отдельные секции по пространственным данным (Spatial Data):

Р.А. Родригес Залепинос лично выступал на VLDB 2018 - одной из самых значимых в мире конференций по Большим Данным, Распределенным Системам, и Базам Данных: ChronosDB: Distributed, File Based, Geospatial Array DBMS PDF. Это единственный устный доклад от РФ за последние 10 лет.

Контакты

e-mail: arodriges@hse.ru