Участник:AntonioRodriges — различия между версиями
| (не показана одна промежуточная версия этого же участника) | |||
| Строка 4: | Строка 4: | ||
[[Файл:AntonioRodriges.jpg|мини|Вот так выглядит Антонио Родригес]] | [[Файл:AntonioRodriges.jpg|мини|Вот так выглядит Антонио Родригес]] | ||
| + | |||
| + | '''Примечания''' | ||
| + | * все темы можно выполнять на любом курсе (2-3-4, магистратура) | ||
| + | * выполнять индивидуально либо в команде | ||
| + | * в качестве ВКР либо проектной работы | ||
| + | |||
| + | '''Темы студенческих работ 2018-2019''' | ||
| + | |||
| + | * [https://www.hse.ru/mirror/pubs/share/226456009 Презентация проектов 2018-2019 (PDF)] | ||
| + | |||
| + | * [https://eduhseru-my.sharepoint.com/:x:/g/personal/arodriges_edu_hse_ru/EYZzEzd9JzFBq7yMDmIwPx0B665RwOlVVYFc69FfpZPb6A?e=sBBOSx Дополнительные темы] (on-line таблица) | ||
| + | |||
| + | * Узнать больше о данных ДЗЗ: https://learn.arcgis.com/ru/arcgis-imagery-book/ | ||
= Интересы = | = Интересы = | ||
| Строка 52: | Строка 65: | ||
* [http://vldb2018.lncc.br/program-structure.html VLDB 2018] | * [http://vldb2018.lncc.br/program-structure.html VLDB 2018] | ||
* [https://sigmod2018.org/schedule_overview.shtml SIGMOD 2018] | * [https://sigmod2018.org/schedule_overview.shtml SIGMOD 2018] | ||
| + | |||
| + | Р.А. Родригес Залепинос лично выступал на VLDB 2018 - одной из самых значимых в мире конференций по Большим Данным, Распределенным Системам, и Базам Данных: ChronosDB: Distributed, File Based, Geospatial Array DBMS [http://www.vldb.org/pvldb/vol11/p1247-zalipynis.pdf PDF]. Это единственный устный доклад от РФ за последние 10 лет. | ||
= Контакты = | = Контакты = | ||
e-mail: [http://mailto:arodriges@hse.ru arodriges@hse.ru] | e-mail: [http://mailto:arodriges@hse.ru arodriges@hse.ru] | ||
Текущая версия на 11:12, 20 октября 2018
Ментор: AntonioRodriges
Проекты:
- Исследование производительности систем обработки больших растровых геоданных (проект)
- Классификация объектов на спутниковых снимках с помощью глубокого обучения (проект)
- Исследование производительности систем обработки больших векторных геоданных (проект)
- Change Detection (проект)
Примечания
- все темы можно выполнять на любом курсе (2-3-4, магистратура)
- выполнять индивидуально либо в команде
- в качестве ВКР либо проектной работы
Темы студенческих работ 2018-2019
- Дополнительные темы (on-line таблица)
- Узнать больше о данных ДЗЗ: https://learn.arcgis.com/ru/arcgis-imagery-book/
Интересы
Работаю в области больших данных, распределенных систем, баз данных и геоинформатики.
Многие предложенные мною проекты связаны с этими областями. О геоинформатике написано более широко ниже.
Домашняя страница: www.hse.ru/staff/rodriges
Геопространственные данные (Geospatial Data)
Геопространственные данные (геоданные) это такие данные, у которых есть географическая привязка. В современном мире, около 80% всех данных содержат географическую привязку: ссылка 1, ссылка 2.
Геоинформатика -- наука, которая занимается геоданными.
Географические данные делятся на 2 вида: векторные (напр., точки, линии, полигоны) и растровые – многомерные массивы (напр., мультиспектральные спутниковые сцены). Работа с геопривязанными данными кардинально отличается от работы с обычными векторными объектами и массивами. Для этого используются особые подходы.
Геоданные находят применение в широком круге научных и практически важных задачах:
- мониторинг окружающей среды
- транспорт
- городское планирование
- сельское хозяйство
- страхование
- недвижимость
и многих других областях.
Короткие список примеров:
- Apple нанимает более 70 экспертов в области геоданных
- Видео от Роскосмоса
- Проект Forest Watch
- «Космический Google для планеты»
- Компания Planet
- Хакатон по геоданным в Москве от компании Croc
- Компания DigitalGlobe
- Компания ESRI
- Компания Carto
- много других примеров от GeoAwesomeness
На самых значимых в мире конференциях по компьютерным наукам всегда можно найти отдельные секции по пространственным данным (Spatial Data):
Р.А. Родригес Залепинос лично выступал на VLDB 2018 - одной из самых значимых в мире конференций по Большим Данным, Распределенным Системам, и Базам Данных: ChronosDB: Distributed, File Based, Geospatial Array DBMS PDF. Это единственный устный доклад от РФ за последние 10 лет.
Контакты
e-mail: arodriges@hse.ru
