Версия 16:18, 16 августа 2018

Ментор: AntonioRodriges

Проекты:

• Исследование производительности систем обработки больших растровых геоданных (проект)
• Классификация объектов на спутниковых снимках с помощью глубокого обучения (проект)
• Исследование производительности систем обработки больших векторных геоданных (проект)
• Change Detection (проект)

Вот так выглядит Антонио Родригес

Интересы

Работаю в области больших данных, распределенных систем, баз данных и геоинформатики.

Многие предложенные мною проекты связаны с этими областями. О геоинформатике написано более широко ниже.

Домашняя страница: www.hse.ru/staff/rodriges

Геопространственные данные (Geospatial Data)

Геопространственные данные (геоданные) это такие данные, у которых есть географическая привязка. В современном мире, около 80% всех данных содержат географическую привязку: ссылка 1, ссылка 2.

Геоинформатика -- наука, которая занимается геоданными.

Географические данные делятся на 2 вида: векторные (напр., точки, линии, полигоны) и растровые – многомерные массивы (напр., мультиспектральные спутниковые сцены). Работа с геопривязанными данными кардинально отличается от работы с обычными векторными объектами и массивами. Для этого используются особые подходы.

Геоданные находят применение в широком круге научных и практически важных задачах:

• мониторинг окружающей среды
• транспорт
• городское планирование
• сельское хозяйство
• страхование
• недвижимость

и многих других областях.

Короткие список примеров:

• Apple нанимает более 70 экспертов в области геоданных
• Видео от Роскосмоса
• Проект Forest Watch
• «Космический Google для планеты»
• Компания Planet
• Хакатон по геоданным в Москве от компании Croc
• Компания DigitalGlobe
• Компания ESRI
• Компания Carto
• много других примеров от GeoAwesomeness

На самых значимых в мире конференциях по компьютерным наукам всегда можно найти отдельные секции по пространственным данным (Spatial Data):

• VLDB 2018
• SIGMOD 2018

Контакты

e-mail: arodriges@hse.ru