Участник:Akonushin — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Akonushin (обсуждение | вклад) (→Темы курсовых работ и ВКР) |
Akonushin (обсуждение | вклад) (→Темы курсовых работ и ВКР) |
||
Строка 9: | Строка 9: | ||
− | |||
+ | ==== Исследование нейросетевых архитектур на базе CIFAR ==== | ||
+ | * 2-3 курс | ||
+ | * | ||
+ | ==== Исследование методов обучения нейросетевых архитектур==== | ||
+ | ==== Исследование процедуры пакетного обучения нейросетевых архитектур ==== | ||
+ | ==== Исследование параметров обучения нейросетевых каскадов==== | ||
+ | ==== Дистилляция нейросетей ==== | ||
+ | ==== Определение марки и цвета автомобиля с помощью нейросетей ==== | ||
+ | ==== Определение цвета одежды человека ==== | ||
+ | ==== Нейросетевой детектор объектов ==== | ||
+ | ==== Сегментация изображений на основе нейросетей ==== | ||
+ | ==== Исследование рекуррентных нейросетей для описания изображений ==== | ||
+ | ==== Исследование порождающих нейросетей для генерации изображений ==== | ||
+ | ==== Поиск изображений по содержанию (Content-based image retrieval) ==== | ||
− | === Аннотация персонажей в видео (Person annotation in video) === | + | ==== Аннотация персонажей в видео (Person annotation in video) ==== |
+ | ==== Определение наличия голоса в аудиодорожке ==== | ||
+ | ==== Распознавание персонажей по голосу в видеофильмах (Voice-based person recognition in movies) ==== | ||
− | |||
− | |||
− | === | + | |
+ | ==== Порождающий подход в разборе 2-х мерных задач ==== | ||
+ | ==== Порождающий подход в разборе 3-х мерных задач ==== | ||
+ | |||
+ | ==== Подсчёт и сопровождение людей с камеры Kinect (People counting and tracking with Kinect) ==== |
Версия 16:34, 30 сентября 2015
Обо мне:
- Конушин Антон Сергеевич
- Доцент департамента больших данных и информационного поиска
- Академический руководитель ОП "Прикладная математика и информатика"
- Научные интересы: компьютерное зрение, машинное обучение, компьютерная графика
Содержание
- 1 Темы курсовых работ и ВКР
- 1.1 Исследование нейросетевых архитектур на базе CIFAR
- 1.2 Исследование методов обучения нейросетевых архитектур
- 1.3 Исследование процедуры пакетного обучения нейросетевых архитектур
- 1.4 Исследование параметров обучения нейросетевых каскадов
- 1.5 Дистилляция нейросетей
- 1.6 Определение марки и цвета автомобиля с помощью нейросетей
- 1.7 Определение цвета одежды человека
- 1.8 Нейросетевой детектор объектов
- 1.9 Сегментация изображений на основе нейросетей
- 1.10 Исследование рекуррентных нейросетей для описания изображений
- 1.11 Исследование порождающих нейросетей для генерации изображений
- 1.12 Поиск изображений по содержанию (Content-based image retrieval)
- 1.13 Аннотация персонажей в видео (Person annotation in video)
- 1.14 Определение наличия голоса в аудиодорожке
- 1.15 Распознавание персонажей по голосу в видеофильмах (Voice-based person recognition in movies)
- 1.16 Порождающий подход в разборе 2-х мерных задач
- 1.17 Порождающий подход в разборе 3-х мерных задач
- 1.18 Подсчёт и сопровождение людей с камеры Kinect (People counting and tracking with Kinect)
Темы курсовых работ и ВКР
Исследование нейросетевых архитектур на базе CIFAR
- 2-3 курс