Участник:Akonushin — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Темы курсовых работ и ВКР)
(Темы курсовых работ и ВКР)
Строка 9: Строка 9:
  
  
==== Дистилляция нейросетей ====
 
  
 +
==== Исследование нейросетевых архитектур на базе CIFAR ====
 +
* 2-3 курс
 +
*
 +
==== Исследование методов обучения нейросетевых архитектур====
 +
==== Исследование процедуры пакетного обучения нейросетевых архитектур ====
 +
==== Исследование параметров обучения нейросетевых каскадов====
 +
==== Дистилляция нейросетей ====
 +
==== Определение марки и цвета автомобиля с помощью нейросетей ====
 +
==== Определение цвета одежды человека ====
 +
==== Нейросетевой детектор объектов ====
 +
==== Сегментация изображений на основе нейросетей ====
 +
==== Исследование рекуррентных нейросетей для описания изображений ====
 +
==== Исследование порождающих нейросетей для генерации изображений ====
 +
==== Поиск изображений по содержанию (Content-based image retrieval) ====
  
=== Аннотация персонажей в видео (Person annotation in video) ===
+
==== Аннотация персонажей в видео (Person annotation in video) ====
 +
==== Определение наличия голоса в аудиодорожке ====
 +
==== Распознавание персонажей по голосу в видеофильмах (Voice-based person recognition in movies) ====
  
=== Распознавание персонажей по голосу в видеофильмах (Voice-based person recognition in movies) ===
 
  
=== Подсчёт и сопровождение людей с камеры Kinect (People counting and tracking with Kinect) ===
 
  
=== Поиск изображений по содержанию (Content-based image retrieval) ===
+
 
 +
==== Порождающий подход в разборе 2-х мерных задач ====
 +
==== Порождающий подход в разборе 3-х мерных задач ====
 +
 
 +
==== Подсчёт и сопровождение людей с камеры Kinect (People counting and tracking with Kinect) ====

Версия 16:34, 30 сентября 2015

Обо мне:

  • Конушин Антон Сергеевич
  • Доцент департамента больших данных и информационного поиска
  • Академический руководитель ОП "Прикладная математика и информатика"
  • Научные интересы: компьютерное зрение, машинное обучение, компьютерная графика


Содержание

Темы курсовых работ и ВКР

Исследование нейросетевых архитектур на базе CIFAR

  • 2-3 курс

Исследование методов обучения нейросетевых архитектур

Исследование процедуры пакетного обучения нейросетевых архитектур

Исследование параметров обучения нейросетевых каскадов

Дистилляция нейросетей

Определение марки и цвета автомобиля с помощью нейросетей

Определение цвета одежды человека

Нейросетевой детектор объектов

Сегментация изображений на основе нейросетей

Исследование рекуррентных нейросетей для описания изображений

Исследование порождающих нейросетей для генерации изображений

Поиск изображений по содержанию (Content-based image retrieval)

Аннотация персонажей в видео (Person annotation in video)

Определение наличия голоса в аудиодорожке

Распознавание персонажей по голосу в видеофильмах (Voice-based person recognition in movies)

Порождающий подход в разборе 2-х мерных задач

Порождающий подход в разборе 3-х мерных задач

Подсчёт и сопровождение людей с камеры Kinect (People counting and tracking with Kinect)