Утилита для очистки текстов от обсценной лексики (проект) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница, с помощью формы Новый_проект)
 
(Чему вы научитесь?)
Строка 17: Строка 17:
  
 
=== Чему вы научитесь? ===
 
=== Чему вы научитесь? ===
1. Освоение ключевых понятий компьютерной лингвистки.
+
# Освоение ключевых понятий компьютерной лингвистки.
2. Методы анализа и обработки текстов.
+
# Методы анализа и обработки текстов.
  
 
=== Какие начальные требования? ===
 
=== Какие начальные требования? ===

Версия 17:22, 3 декабря 2014

Ментор Шестаков Андрей
Учебный семестр Весна 2015
Учебный курс 1-й курс



Что это за проект?

SketchEngine - это сервис обработки текстовых корпусов, который показывает наиболее типичные перепредставленные и недопредставленные пары слов, синтаксически связанных в предложении. Для того, чтобы сервис выдавал осмысленные и приемлемые результаты к исходному корпусу языка предъявляется ряд требований.

В частности, для того, чтобы результаты данного сервиса приносили пользу лицам младше 18 лет, тексты корпуса должны быть отчищены от обсценной лексики.

В рамках данного проекта предлагается разработать программу, позволяющую анализировать тексты на предмет наличия в ней мата и другой нецензурной лекции с последующей очисткой.

Чему вы научитесь?

  1. Освоение ключевых понятий компьютерной лингвистки.
  2. Методы анализа и обработки текстов.

Какие начальные требования?

  • Знание python
  • Умение работать с *nix (желательно)

Проект не подразумевает разработку графической оболочки.

Какие будут использоваться технологии?

  • python.
  • git, github

Темы вводных занятий

Направления развития

Реализованный прототип может быть использован как компонент вышеуказанного web-сервиса.

Критерии оценки

4-5: очистка по словарю и индексирование 6-7: + использованием лемматизации 8-10: + разработка экспериментальной площадки для оценки точности-полноты работы на произвольном тексте