Универсальный конструктор юридических документов (командный проект) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 17: Строка 17:
  
 
=== Организация работы (Как студенты будут работать в команде?) ===
 
=== Организация работы (Как студенты будут работать в команде?) ===
1 студент будет выполнять работу на бэк-эндк
+
1 студент будет выполнять работу на бэк-эндк.
1 студент будет выполнять работу на фронт-энде
+
1 студент будет выполнять работу на фронт-энде.
 
Куратор проект будет координировать их работу.
 
Куратор проект будет координировать их работу.
  

Версия 15:07, 29 сентября 2017

Компания Easy Law
Учебный семестр Осень 2017
Учебный курс 3-й курс
Максимальное количество студентов, выбравших проект: 5



Что это за проект?

Продукт предназначен для сектора b2b, а именно для компаний с юридическим отделом более 15 специалистов и оборотом более 1000 юридических документов в месяц. Конструктор решает проблему составления документов, в особенности договоров. В компаниях часто отсутствуют продукты автоматизации, которые бы помогали юристам быстрее и качественнее работать с документами. Это включает проблемы работы с версиями документов, создания типовых документов, подготовки пакетов документов, автозаполнения. Автоматизация этих процессов будет экономить до 50% времени юриста и десятки миллионов рублей в год для организации.

Мы решаем вышеуказанные проблемы, концентрируя внимание на вопросе создания типовых документов.

Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте?

Технологии машинного обучения, создание онлайн-редактора текста.

Организация работы (Как студенты будут работать в команде?)

1 студент будет выполнять работу на бэк-эндк. 1 студент будет выполнять работу на фронт-энде. Куратор проект будет координировать их работу.

Компоненеты (Из каких частей состоит проект?)

На первом этапе конструктор юридических документов должен выполнять следующие функции: - разбивать текст документа на блоки - определять взаимоисключающие условия - определять взаимодополняющие условия Первый этап реализуется до января 2018г.

На следующем этапе создается онлайн-редактор для реализации следующих задач: - конструирование документов на основе ранее определенных логических связей - настраивание документа для автозаполнения (проставление меток) Этот этап реализуется до апреля 2018г.

На последнем этапе реализуется машинное обучение. Алгоритмы машинного обучения должны выполнять следующие функции: - обучаться на опыте настраивания конструктора пользователем, чтобы экономить дополнительные 10% времени юриста - обучаться на опыте проставления пользователем меток для автозаполнения, чтобы экономить дополнительные 10% времени юриста Последний этап реализуется до июня 2018г.

Какие будут использоваться технологии?

Будет добавлено в ближайшее время

Какие начальные требования?

Будет добавлено в ближайшее время

Темы вводных занятий

Будет добавлено в ближайшее время

Критерии оценки

Будет добавлено в ближайшее время

Похожие проекты

Будет добавлено в ближайшее время

Контактная информация

Андрей Диденко