Технологии анализа больших данных — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Mbburova (обсуждение | вклад) |
Mbburova (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 13: | Строка 13: | ||
| 04.04.2019 || Введение. Применимость анализа данных в повседневной жизни. Анализ данных в государственном управлении: области, задачи || [https://docs.google.com/presentation/d/1YnkKC8SvdMz14R-0U_MeLP_nqXwGRFokq6NElIJKeDA/edit?usp=sharing Лекция 1] | | 04.04.2019 || Введение. Применимость анализа данных в повседневной жизни. Анализ данных в государственном управлении: области, задачи || [https://docs.google.com/presentation/d/1YnkKC8SvdMz14R-0U_MeLP_nqXwGRFokq6NElIJKeDA/edit?usp=sharing Лекция 1] | ||
|- | |- | ||
| − | | 18.04.2019 || | + | | 18.04.2019 || Введение в анализ данных. Описательные статистики. Корреляционный анализ || [https://drive.google.com/file/d/1pq4boTTYuuA4xukK7zSERpNMy5C11uRM/view?usp=sharing Лекция 2] |
|- | |- | ||
| − | | 25.04.2019 || | + | | 25.04.2019 || Проверка статистических гипотез. Статистические критерии. Разбор кейсов. || - |
|- | |- | ||
| − | | 16.05.2019 || | + | | 16.05.2019 || Введение в машинное обучение. Методы машинного обучения. Регрессионный анализ. || - |
|- | |- | ||
| − | | 23.05.2019 || | + | | 23.05.2019 || Методы машинного обучения. Классификация и кластеризация || - |
|- | |- | ||
| − | | 30.05.2019 || | + | | 30.05.2019 || Визуализация данных 1 || - |
|- | |- | ||
| − | | 06.06.2019 || | + | | 06.06.2019 || Визуализация данных 2 || - |
|- | |- | ||
| 13.06.2019 || - || - | | 13.06.2019 || - || - | ||
Версия 10:06, 18 апреля 2019
Содержание
О курсе
Курс позволяет получить целостное представление о возможностях и ограничениях современных статистических методов и машинного обучения, а также об особенностях анализа данных для решения задач, возникающих в области государственного управления.
Материалы курса
Лекции
| Дата | Тема | Презентация |
|---|---|---|
| 04.04.2019 | Введение. Применимость анализа данных в повседневной жизни. Анализ данных в государственном управлении: области, задачи | Лекция 1 |
| 18.04.2019 | Введение в анализ данных. Описательные статистики. Корреляционный анализ | Лекция 2 |
| 25.04.2019 | Проверка статистических гипотез. Статистические критерии. Разбор кейсов. | - |
| 16.05.2019 | Введение в машинное обучение. Методы машинного обучения. Регрессионный анализ. | - |
| 23.05.2019 | Методы машинного обучения. Классификация и кластеризация | - |
| 30.05.2019 | Визуализация данных 1 | - |
| 06.06.2019 | Визуализация данных 2 | - |
| 13.06.2019 | - | - |
Семинары
Семинар 1
Самостоятельная работа:
Входной контроль:
Презентация:
Нажимать сюда
Ведомости и оценки
Накопленная оценка формируется следующим образом:
0,05*Овходной+0,6*СР+0,35*ДЗ , где:
- Овходной -входной тест для определения текущего уровня
- СР - средняя оценка по еженедельным самостоятельным работам
- ДЗ - большое дз по курсу
Оценка по курсу формируется следующим образом:
0,5*Онакопленная + 0.5*Оэкзамен
Ведомости
Преподаватели курса
Лекции
Бурова Маргарита Борисовна
- VK Маргарита Бурова
- telegram: @burritas
Семинары
| Группа | Семинарист | Ассистент | Контакты |
|---|---|---|---|
| БГУ181 | Бурова Маргарита Борисовна | Саломатин Юрий | yuvsalomatin@edu.hse.ru, https://vk.com/id114420853 |
| БГУ182 | Горбунов Александр Андреевич | Федоров Павел | psfedorov@edu.hse.ru |
| БГУ183 | Горбунов Александр Андреевич | Федоров Павел | psfedorov@edu.hse.ru |
| БГУ184 | Бурова Маргарита Борисовна | Черных Татьяна | tochernykh@edu.hse.ru, vk.com/tanicher |
| БГУ184 | |||
| БГУ185 | Горбунов Александр Андреевич | Екатерина Стасева | kate.staseva8@gmail.com |
