Технологии анализа больших данных — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 61: Строка 61:
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 
|-
 
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
+
! Группа !! Семинарист !! Ассистент !! Контакты
 
|-
 
|-
| БГУ181 || Бурова Маргарита Борисовна ||
 
 
|-
 
|-
| БГУ182|| ||  
+
| БГУ181 || Бурова Маргарита Борисовна || || 
 
|-
 
|-
| БГУ183|| ||  
+
| БГУ182|| || || 
 
|-
 
|-
| БГУ184|| Бурова Маргарита Борисовна ||   
+
| БГУ183|| || ||   
 
|-
 
|-
| БГУ184||  ||  
+
| БГУ184|| Бурова Маргарита Борисовна ||  Черных Татьяна || tochernykh@edu.hse.ru, [[vk.com/tanicher]]
 +
|-
 +
| БГУ184||  || || 
 
|}
 
|}

Версия 23:52, 4 апреля 2019

О курсе

Курс позволяет получить целостное представление о возможностях и ограничениях современных статистических методов и машинного обучения, а также об особенностях анализа данных для решения задач, возникающих в области государственного управления.

Материалы курса

Лекции

Дата Тема Презентация
04.04.2019 Введение. Применимость анализа данных в повседневной жизни. Анализ данных в государственном управлении: области, задачи Лекция 1
18.04.2019 Сбор необходимых данных. Источники открытых данных. Введение в анализ данных. Описательные статистики. -
25.04.2019 - -
16.05.2019 - -
23.05.2019 - -
30.05.2019 - -
06.06.2019 - -
13.06.2019 - -

Семинары

Ведомости и оценки

Накопленная оценка формируется следующим образом:

0,05*Овходной+0,6*СР+0,35*ДЗ , где:

  • Овходной -входной тест для определения текущего уровня
  • СР - средняя оценка по еженедельным самостоятельным работам
  • ДЗ - большое дз по курсу

Оценка по курсу формируется следующим образом:

0,5*Онакопленная + 0.5*Оэкзамен

Ведомости

181 группа 184 группа

Преподаватели курса

Лекции

Бурова Маргарита Борисовна

Семинары

Группа Семинарист Ассистент Контакты
БГУ181 Бурова Маргарита Борисовна
БГУ182
БГУ183
БГУ184 Бурова Маргарита Борисовна Черных Татьяна tochernykh@edu.hse.ru, vk.com/tanicher
БГУ184