Технологии анализа больших данных — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м (Добавление контактной информации ассистента (БГУ 181))
Строка 30: Строка 30:
  
 
==Семинары==
 
==Семинары==
 +
===== Семинар 1=====
 +
Самостоятельная работа:<br />
 +
 +
[https://docs.google.com/document/d/1PzjH6cWwAVDUv4fulVMr6-ujBOrue9uf_lN6vk1KmVw/edit?usp=sharing Смотреть здесь]<br />
 +
 +
Входной контроль:<br />
 +
 +
[https://forms.gle/1GqTaz4MUkjXD3mCA Смотреть тут]
 +
 
= Ведомости и оценки =
 
= Ведомости и оценки =
  

Версия 07:33, 14 апреля 2019

О курсе

Курс позволяет получить целостное представление о возможностях и ограничениях современных статистических методов и машинного обучения, а также об особенностях анализа данных для решения задач, возникающих в области государственного управления.

Материалы курса

Лекции

Дата Тема Презентация
04.04.2019 Введение. Применимость анализа данных в повседневной жизни. Анализ данных в государственном управлении: области, задачи Лекция 1
18.04.2019 Сбор необходимых данных. Источники открытых данных. Введение в анализ данных. Описательные статистики. -
25.04.2019 - -
16.05.2019 - -
23.05.2019 - -
30.05.2019 - -
06.06.2019 - -
13.06.2019 - -

Семинары

Семинар 1

Самостоятельная работа:

Смотреть здесь

Входной контроль:

Смотреть тут

Ведомости и оценки

Накопленная оценка формируется следующим образом:

0,05*Овходной+0,6*СР+0,35*ДЗ , где:

  • Овходной -входной тест для определения текущего уровня
  • СР - средняя оценка по еженедельным самостоятельным работам
  • ДЗ - большое дз по курсу

Оценка по курсу формируется следующим образом:

0,5*Онакопленная + 0.5*Оэкзамен

Ведомости

181 группа 184 группа

Преподаватели курса

Лекции

Бурова Маргарита Борисовна

Семинары

Группа Семинарист Ассистент Контакты
БГУ181 Бурова Маргарита Борисовна Саломатин Юрий yuvsalomatin@edu.hse.ru, https://vk.com/id114420853
БГУ182
БГУ183
БГУ184 Бурова Маргарита Борисовна Черных Татьяна tochernykh@edu.hse.ru, vk.com/tanicher
БГУ184