Технологии анализа больших данных — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Uriy (обсуждение | вклад) м (Добавление контактной информации ассистента (БГУ 181)) |
|||
| Строка 64: | Строка 64: | ||
|- | |- | ||
|- | |- | ||
| − | | БГУ181 || Бурова Маргарита Борисовна || || | + | | БГУ181 || Бурова Маргарита Борисовна || Саломатин Юрий || yuvsalomatin@edu.hse.ru, [https://vk.com/id114420853 https://vk.com/id114420853] |
|- | |- | ||
| БГУ182|| || || | | БГУ182|| || || | ||
Версия 13:30, 5 апреля 2019
Содержание
О курсе
Курс позволяет получить целостное представление о возможностях и ограничениях современных статистических методов и машинного обучения, а также об особенностях анализа данных для решения задач, возникающих в области государственного управления.
Материалы курса
Лекции
| Дата | Тема | Презентация |
|---|---|---|
| 04.04.2019 | Введение. Применимость анализа данных в повседневной жизни. Анализ данных в государственном управлении: области, задачи | Лекция 1 |
| 18.04.2019 | Сбор необходимых данных. Источники открытых данных. Введение в анализ данных. Описательные статистики. | - |
| 25.04.2019 | - | - |
| 16.05.2019 | - | - |
| 23.05.2019 | - | - |
| 30.05.2019 | - | - |
| 06.06.2019 | - | - |
| 13.06.2019 | - | - |
Семинары
Ведомости и оценки
Накопленная оценка формируется следующим образом:
0,05*Овходной+0,6*СР+0,35*ДЗ , где:
- Овходной -входной тест для определения текущего уровня
- СР - средняя оценка по еженедельным самостоятельным работам
- ДЗ - большое дз по курсу
Оценка по курсу формируется следующим образом:
0,5*Онакопленная + 0.5*Оэкзамен
Ведомости
Преподаватели курса
Лекции
Бурова Маргарита Борисовна
- VK Маргарита Бурова
- telegram: @burritas
Семинары
| Группа | Семинарист | Ассистент | Контакты |
|---|---|---|---|
| БГУ181 | Бурова Маргарита Борисовна | Саломатин Юрий | yuvsalomatin@edu.hse.ru, https://vk.com/id114420853 |
| БГУ182 | |||
| БГУ183 | |||
| БГУ184 | Бурова Маргарита Борисовна | Черных Татьяна | tochernykh@edu.hse.ru, vk.com/tanicher |
| БГУ184 |
