Тестирование тактики кооперативной игры в трехмерном лабиринте на Unreal Engine 4 (проект) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Критерии оценки)
Строка 49: Строка 49:
  
 
8-10: + корректно сгенерировать и подобрать набор тестовых примеров, описать диаграммы классов и структуру программы в отчете''',''' смоделировать нечеткие алгоритмы поведения игрового искусственного интеллекта, наладить баланс игры.
 
8-10: + корректно сгенерировать и подобрать набор тестовых примеров, описать диаграммы классов и структуру программы в отчете''',''' смоделировать нечеткие алгоритмы поведения игрового искусственного интеллекта, наладить баланс игры.
 +
 +
=== Ориентировочное расписание занятий ===
 +
ВТ 16:40-18:00
 +
 +
ЧТ 15:10-16:30

Версия 22:15, 3 января 2016

Ментор Макаров Илья Андреевич
Учебный семестр Весна 2016
Учебный курс 1-й курс
Проект можно развивать на летней практике



Что это за проект?

Простая игра на Unreal Engine 4 с отработкой командных тактик в стандартных режимах на трехмерной карте. Все объекты загружаются из доступных открытых источников.

Чему вы научитесь?

  • Базовые функции Unreal Engine 4;
  • Создание сцены;
  • Программирование карты событий;
  • Блюпринты;
  • Программирование поведения игрового искусственного интеллекта.

Какие начальные требования?

  • Хорошее знание и владение С++, знание основ трехмерной графики, желание много программировать и нацеленность на результат.
  • Знание английского на уровне уверенного слушателя (почти все обучающие материалы на английском языке).
  • Тема предполагается для студентов старших курсов и предлагается для наиболее организованных и желающих учиться студентов 1 курса ПМИ ФКН.

Какие будут использоваться технологии?

Visual Studio 2013 Ultimate, Unreal Engine 4.

Темы вводных занятий

Лабораторные работы по официальным тюториалам.

Направления развития

  • Моделирование поведения игрового искусственного интеллекта в условиях обработки геймплейных, звуковых, текстовых, статистических событий в игре.
  • Моделирование командных тактик в различных режимах.

Критерии оценки

4-5: Сдать лабораторные работы по предложенному списку тюториалов, написать 1 алгоритм достижения выигрышной стратегии для 1 режима и 1 содержательный тестовый уровень, отчет.

6-7: + написать детерминированный алгоритм поведения ИИИ при многих критериях в хотя бы одном режиме при принятии не менее 12 различных моделей решений.

8-10: + корректно сгенерировать и подобрать набор тестовых примеров, описать диаграммы классов и структуру программы в отчете, смоделировать нечеткие алгоритмы поведения игрового искусственного интеллекта, наладить баланс игры.

Ориентировочное расписание занятий

ВТ 16:40-18:00

ЧТ 15:10-16:30