Тестирование тактики кооперативной игры в трехмерном лабиринте на Unreal Engine 4 (проект) — различия между версиями
Строка 7: | Строка 7: | ||
|summer=on | |summer=on | ||
|categorize=yes | |categorize=yes | ||
+ | |is_archived=yes | ||
}} | }} | ||
Версия 10:52, 20 октября 2015
Ментор | Макаров Илья Андреевич |
Учебный семестр | Весна 2015 |
Учебный курс | 1-й курс |
Проект можно развивать на летней практике | |
Внимание! Данный проект находится в архиве и реализован не будет. |
Что это за проект?
Простая игра на Unreal Engine 4 с отработкой командных тактик в стандартных режимах на трехмерной карте. Все объекты загружаются из доступных открытых источников.
Чему вы научитесь?
- Базовые функции Unreal Engine 4;
- Создание сцены;
- Программирование карты событий;
- Блюпринты;
- Программирование поведения игрового искусственного интеллекта.
Какие начальные требования?
Хорошее знание и владение С++, знание основ трехмерной графики, желание много программировать и нацеленность на результат.
Знание английского на уровне уверенного слушателя (почти все обучающие материалы на английском языке).
Тема предполагается для студентов старших курсов и предлагается для наиболее организованных и желающих учиться студентов 1 курса ПМИ ФКН.
Какие будут использоваться технологии?
Visual Studio 2013 Ultimate, Unreal Engine 4
Темы вводных занятий
Лабораторные работы по официальным тюториалам.
Направления развития
Моделирование поведения игрового искусственного интеллекта в условиях обработки геймплейных, звуковых, текстовых, статистических событий в игре.
Моделирование командных тактик в различных режимах.
Критерии оценки
- Удовлетворительно (4-5): сдать лабораторные работы по предложенному списку тюториалов, написать 1 алгоритм достижения выигрышной стратегии для 1 режима и 1 содержательный тестовый уровень, отчет.
- Хорошо (6-7): + написать детерминированный алгоритм поведения ИИИ при многих критериях в хотя бы одном режиме при принятии не менее 12 различных моделей решений.
- Отлично (8-10): + корректно сгенерировать и подобрать набор тестовых примеров, описать диаграммы классов и структуру программы в отчете,
смоделировать нечеткие алгоритмы поведения игрового искусственного интеллекта, наладить баланс игры.