Тепловая карта привлекательности регионов (командный проект) — различия между версиями
X5 (обсуждение | вклад) (Заполнены поля ТВА) |
|||
| (не показаны 3 промежуточные версии 2 участников) | |||
| Строка 11: | Строка 11: | ||
Компания Х5 Retail Group – крупнейший продовольственный ритейлер России. Компания управляет торговыми сетями (ТС) Пятёрочка, Перекрёсток и Карусель. В настоящее время компания ведет активную экспансию в новые регионы. В связи с этим компании необходимо получить инструмент оценки привлекательности выхода в тот или иной регион России. | Компания Х5 Retail Group – крупнейший продовольственный ритейлер России. Компания управляет торговыми сетями (ТС) Пятёрочка, Перекрёсток и Карусель. В настоящее время компания ведет активную экспансию в новые регионы. В связи с этим компании необходимо получить инструмент оценки привлекательности выхода в тот или иной регион России. | ||
| − | В качестве задания | + | В качестве задания необходимо разработать ПО с веб-интерфейсом либо мобильное приложение, которое выводит тепловую карту привлекательности регионов для торговых сетей X5. |
Тепловая карта строится на основании анализа: | Тепловая карта строится на основании анализа: | ||
| Строка 17: | Строка 17: | ||
* насыщения рынка продуктового ритейла (как минимум, основные конкуренты компании), | * насыщения рынка продуктового ритейла (как минимум, основные конкуренты компании), | ||
| − | * социально-демографических факторов (население, домохозяйства, инфраструктура, …), | + | * социально-демографических факторов (население, домохозяйства, инфраструктура,…), |
* показателей продаж, количества объектов, площади т.д. | * показателей продаж, количества объектов, площади т.д. | ||
| Строка 29: | Строка 29: | ||
=== Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте? === | === Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте? === | ||
Проект знакомит студентов с индустрией ритейла. Дает базовое понимание о работе торговой сети, позволяет научиться формулировать критерий успешности бизнес-проекта. | Проект знакомит студентов с индустрией ритейла. Дает базовое понимание о работе торговой сети, позволяет научиться формулировать критерий успешности бизнес-проекта. | ||
| − | С точки зрения работы с данными, проект позволяет получить навыки сбора данных из открытых источников, подготовки | + | С точки зрения работы с данными, проект позволяет получить навыки сбора данных из открытых источников, подготовки и предобработки данных, формулирования KPI, калькуляции и интерпретации с точки зрения бизнес-логики. |
Проект позволяет проявить навыки программной инженерии и анализа данных. | Проект позволяет проявить навыки программной инженерии и анализа данных. | ||
=== Организация работы (Как студенты будут работать в команде?) === | === Организация работы (Как студенты будут работать в команде?) === | ||
| − | После выбора темы групповой работы, со | + | После выбора темы групповой работы, со студентами будет проведена вводная встреча с представителем X5, на которой будет детализирована задача, сформулированы ожидаемые подходы к решению задач и обсужден перечень данных, требуемых для реализации проекта. |
| − | Студенты будут работать в группе, обращаясь за консультациями к представителю бизнеса по вопросам предметной области. | + | Студенты будут работать в группе, обращаясь за консультациями к представителю бизнеса по вопросам предметной области. |
| − | === | + | === Компоненты (Из каких частей состоит проект?) === |
Проект состоит из: | Проект состоит из: | ||
| − | - программной оболочки (web-интерфейс либо мобильное приложение) | + | - программной оболочки (web-интерфейс либо мобильное приложение); |
| − | - подсистемы | + | - подсистемы сбора данных; |
| − | - подсистемы анализа данных | + | - подсистемы анализа данных. |
=== Какие будут использоваться технологии? === | === Какие будут использоваться технологии? === | ||
| − | Технологии реализации задачи определяются студентами и научным руководителем. Приветствуется применение инструментов: R, Python. | + | Технологии реализации задачи определяются студентами и научным руководителем. Приветствуется применение инструментов: R, Python. |
=== Какие начальные требования? === | === Какие начальные требования? === | ||
| − | Опыт создания сайтов или мобильных приложений | + | Опыт создания сайтов или мобильных приложений. |
| − | Работа с общедоступными источниками данных | + | Работа с общедоступными источниками данных. |
| − | Понимание математической статистики | + | Понимание математической статистики. |
=== Темы вводных занятий === | === Темы вводных занятий === | ||
На вводных занятиях будет дано понимание следующих областей: | На вводных занятиях будет дано понимание следующих областей: | ||
| − | - | + | - понятие ритейла; |
| − | - | + | - принципы формирования и работы торговых сетей; |
| − | - | + | - конкуренция на рынке продовольственного ритейла; |
| − | - | + | - количественные оценки при принятии решений об открытии объектов и экспансии в новые регионы. |
=== Критерии оценки === | === Критерии оценки === | ||
Проект будет оцениваться по следующим направлениям: | Проект будет оцениваться по следующим направлениям: | ||
| − | 1) | + | |
| − | 2) | + | 1) корректность выводов; |
| − | 3) | + | |
| + | 2) методологическая чистота получения результатов; | ||
| + | |||
| + | 3) дружественность интерфейса. | ||
=== Похожие проекты === | === Похожие проекты === | ||
TBA | TBA | ||
| Строка 62: | Строка 65: | ||
=== Контактная информация === | === Контактная информация === | ||
Александр Идиатуллин | Александр Идиатуллин | ||
| + | |||
Aleksandr.Idiatullin@x5.ru | Aleksandr.Idiatullin@x5.ru | ||
Текущая версия на 01:09, 30 октября 2017
| Компания | Х5 Retail Group |
| Учебный семестр | Осень 2017 |
| Учебный курс | 3-й курс |
| Максимальное количество студентов, выбравших проект: TBA | |
Содержание
| |
Что это за проект?
Компания Х5 Retail Group – крупнейший продовольственный ритейлер России. Компания управляет торговыми сетями (ТС) Пятёрочка, Перекрёсток и Карусель. В настоящее время компания ведет активную экспансию в новые регионы. В связи с этим компании необходимо получить инструмент оценки привлекательности выхода в тот или иной регион России.
В качестве задания необходимо разработать ПО с веб-интерфейсом либо мобильное приложение, которое выводит тепловую карту привлекательности регионов для торговых сетей X5.
Тепловая карта строится на основании анализа:
- насыщения рынка продуктового ритейла (как минимум, основные конкуренты компании),
- социально-демографических факторов (население, домохозяйства, инфраструктура,…),
- показателей продаж, количества объектов, площади т.д.
Критерий «привлекательности» мы планируем уточнить, либо проработать совместно со студентами.
Для решения необходимо будет настроить взаимодействие с поставщиком открытых данных (http://openstreetmap.ru/#map=13/55.75/37.6585 и/или другие), реализовать обработчик входных плоских файлов по нашей или внешней статистике.
Мы готовы будем предоставить агрегированные файлы по макропоказателям и информацию о конкурентах. Эта же информация может быть собрана студентами самостоятельно в открытом доступе.
Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте?
Проект знакомит студентов с индустрией ритейла. Дает базовое понимание о работе торговой сети, позволяет научиться формулировать критерий успешности бизнес-проекта. С точки зрения работы с данными, проект позволяет получить навыки сбора данных из открытых источников, подготовки и предобработки данных, формулирования KPI, калькуляции и интерпретации с точки зрения бизнес-логики. Проект позволяет проявить навыки программной инженерии и анализа данных.
Организация работы (Как студенты будут работать в команде?)
После выбора темы групповой работы, со студентами будет проведена вводная встреча с представителем X5, на которой будет детализирована задача, сформулированы ожидаемые подходы к решению задач и обсужден перечень данных, требуемых для реализации проекта. Студенты будут работать в группе, обращаясь за консультациями к представителю бизнеса по вопросам предметной области.
Компоненты (Из каких частей состоит проект?)
Проект состоит из: - программной оболочки (web-интерфейс либо мобильное приложение); - подсистемы сбора данных; - подсистемы анализа данных.
Какие будут использоваться технологии?
Технологии реализации задачи определяются студентами и научным руководителем. Приветствуется применение инструментов: R, Python.
Какие начальные требования?
Опыт создания сайтов или мобильных приложений. Работа с общедоступными источниками данных. Понимание математической статистики.
Темы вводных занятий
На вводных занятиях будет дано понимание следующих областей: - понятие ритейла; - принципы формирования и работы торговых сетей; - конкуренция на рынке продовольственного ритейла; - количественные оценки при принятии решений об открытии объектов и экспансии в новые регионы.
Критерии оценки
Проект будет оцениваться по следующим направлениям:
1) корректность выводов;
2) методологическая чистота получения результатов;
3) дружественность интерфейса.
Похожие проекты
TBA
Контактная информация
Александр Идиатуллин
Aleksandr.Idiatullin@x5.ru
