Тепловая карта привлекательности регионов (командный проект) — различия между версиями

Версия 11:33, 3 октября 2017

Что это за проект?

Компания Х5 Retail Group – крупнейший продовольственный ритейлер России. Компания управляет торговыми сетями (ТС) Пятёрочка, Перекрёсток и Карусель. В настоящее время компания ведет активную экспансию в новые регионы. В связи с этим компании необходимо получить инструмент оценки привлекательности выхода в тот или иной регион России.

В качестве задания , необходимо разработать ПО с веб-интерфейсом, либо мобильное приложение, которое выводит тепловую карту привлекательности регионов для торговых сетей X5.

Тепловая карта строится на основании анализа:

• насыщения рынка продуктового ритейла (как минимум, основные конкуренты компании),

• социально-демографических факторов (население, домохозяйства, инфраструктура, …),

• показателей продаж, количества объектов, площади т.д.

Критерий «привлекательности» мы планируем уточнить, либо проработать совместно со студентами.

Для решения необходимо будет настроить взаимодействие с поставщиком открытых данных (http://openstreetmap.ru/#map=13/55.75/37.6585 и/или другие), реализовать обработчик входных плоских файлов по нашей или внешней статистике.

Мы готовы будем предоставить агрегированные файлы по макропоказателям и информацию о конкурентах. Эта же информация может быть собрана студентами самостоятельно в открытом доступе.

Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте?

Проект знакомит студентов с индустрией ритейла. Дает базовое понимание о работе торговой сети, позволяет научиться формулировать критерий успешности бизнес-проекта. С точки зрения работы с данными, проект позволяет получить навыки сбора данных из открытых источников, подготовки данных, обработки массива данных, формулирования KPI, калькуляции и интерпретации с точки зрения бизнес-логики. Проект позволяет проявить навыки программной инженерии и анализа данных.

Организация работы (Как студенты будут работать в команде?)

После выбора темы групповой работы, со студентам будет проведена вводная встреча с представителем X5, на которой будет детализирована задача, сформулированы ожидаемые подходы к решению задач и обсужден перечень данных, требуемых для реализации проекта. Студенты будут работать в группе, обращаясь за консультациями к представителю бизнеса по вопросам предметной области.

Компоненеты (Из каких частей состоит проект?)

Проект состоит из: - программной оболочки (web-интерфейс либо мобильное приложение) - подсистемы системы сбора данных - подсистемы анализа данных

Какие будут использоваться технологии?

Технологии реализации задачи определяются студентами и научным руководителем. Приветствуется применение инструментов: R, Python.

Какие начальные требования?

Опыт создания сайтов или мобильных приложений Работа с общедоступными источниками данных Понимание математической статистики

Темы вводных занятий

На вводных занятиях будет дано понимание следующих областей: - Понятие ритейла - Принципы формирования и работы торговых сетей - Конкуренция на рынке продовольственного ритейла - Количественные оценки при принятии решений об открытии объектов и экспансии в новые регионы

Критерии оценки

Проект будет оцениваться по следующим направлениям: 1) Корректность выводов 2) Методологическая чистота получения результатов 3) Дружественность интерфейса

Похожие проекты

TBA

Контактная информация

Александр Идиатуллин Aleksandr.Idiatullin@x5.ru