Теория вероятностей 2022/2023 (основной поток) — различия между версиями
Ked (обсуждение | вклад) |
Ked (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 12: | Строка 12: | ||
Все оценки в формулы подставляются целыми числами, если где-то необходимо округление, то оно осуществляется арифметически. | Все оценки в формулы подставляются целыми числами, если где-то необходимо округление, то оно осуществляется арифметически. | ||
| − | [https://drive.google.com/file/d/ | + | [https://drive.google.com/file/d/112DALRGiJxgMRJbjiqsoxllZ7rgnKHkw/view?usp=share_link '''Предварительная программа и регламент 2-го коллоквиума (16.12.2022)'''] |
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1cEYO8TCfd20O4e33OVT7j3sfgi_sHICNDMuWnyi4-2I/edit?usp=sharing '''Расписание КР1 (12.11, 16:20)'''] | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1cEYO8TCfd20O4e33OVT7j3sfgi_sHICNDMuWnyi4-2I/edit?usp=sharing '''Расписание КР1 (12.11, 16:20)'''] | ||
Версия 23:17, 27 ноября 2022
Теория вероятностей
Оценка (О) за семестр выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10, вторая контрольная = экзамен),
двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы
(на каждой неделе выдается домашнее задание из нескольких задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр).
Формула оценки: О = 0.3(Кр1+Кр2) + 0.15(Кл1+Кл2) + 0.1Дз.
Все оценки в формулы подставляются целыми числами, если где-то необходимо округление, то оно осуществляется арифметически.
Предварительная программа и регламент 2-го коллоквиума (16.12.2022)
Программа 1 коллоквиума (22.10.2022), Расписание коллоквиума 1
Семинарские листки: Листок 1. Листок 2, Листок 3, Листок 4, Листок 5, Листок 6, Листок 6+ (повторятельно-подготовительный), Листок 7, Листок 8, Листок 9, Листок 10
Сводные таблицы с оценками
| 213 | 215 | 216 | 217 | 218 | 219 | 2110 |
|---|
Краткая программа курса:
1) Дискретное вероятностное пространство и вероятность
2) Условная вероятность, формула полной вероятности, формула Байеса
3) Случайные величины на дискретном вероятностном пространстве
4) Математическое ожидание и дисперсия случайной величины на дискретном вероятностном пространстве
5) Схема Бернулли, предельные теоремы Муавра--Лапласа и Пуассона
6) Общее понятие вероятностного пространства: сигма алгебра событий и вероятностная мера
7) Случайная величина на общем вероятностном пространстве, распределение, функция распределения
8) Совместное распределение случайных величин, независимость, формула свертки
9) Математическое ожидание в общем случае, вычисление математического ожидания в случае, когда распределение случайной величины имеет плотность
10) Закон больших чисел в слабой форме, теорема Вейерштрасса о приближении непрерывной функции многочленами и тригонометрическими многочленами
11) Сходимости случайных величин и закон больших чисел
12) Характеристические функции и центральная предельная теорема
13) Неравенство типа Хёфдинга-Чернова
14) Многомерное нормальное распределение
15) Условное математическое ожидание
Литература:
Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения.
Ширяев А.Н. Вероятность.
Боровков А.А. Теория вероятностей
Севастьянов Б.А. Курс теории вероятностей и математической статистики
