Теория вероятностей 2021/2022 (основной поток) — различия между версиями

Версия 01:52, 10 января 2022

Теория вероятностей и математическая статистика (III -- IV модули)

Оценка (О) за семестр выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10, вторая контрольная = экзамен),

двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы

(после каждого занятия выдается домашнее задание из нескольких задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр).

Формула оценки: О = 0.3(Кр1+Кр2) + 0.15(Кл1+Кл2) + 0.1Дз.

Все оценки в формулы подставляются целыми числами, если где-то необходимо округление, то оно осуществляется арифметически.

Краткие конспекты лекций:

Семинарские листки: Листок 1

Краткая программа курса:

1) Сходимости случайных величин и закон больших чисел.

2) Характеристические функции и центральная предельная теорема.

3) Неравенство типа Хёфдинга-Чернова.

4) Многомерное нормальное распределение.

5) Условное математическое ожидание.

6) Статистики и оценки.

7) Метод моментов и метод максимального правдоподобия.

8) Информация Фишера и неравенство Рао-Крамера.

9) Доверительные интервалы.

10) Проверка гипотез.

Литература:

Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения.

Ширяев А.Н. Вероятность.

Боровков А.А. Теория вероятностей

Боровков А.А. Математическая статистика

Севастьянов Б.А. Курс теории вероятностей и математической статистики

Теория вероятностей и математическая статистика (I -- II модули)

Оценка (О) за семестр выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10, вторая контрольная = экзамен),

двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы

(после каждого занятия выдается домашнее задание из нескольких задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр).

Формула оценки: О = 0.3(Кр1+Кр2) + 0.15(Кл1+Кл2) + 0.1Дз.

Все оценки в формулы подставляются целыми числами, если где-то необходимо округление, то оно осуществляется арифметически.

Второй коллоквиум пройдет с 14-го по 18-е декабря по группам в онлайн формате.

Программа 1-го коллоквиума, Программа 2-го коллоквиума

Краткие конспекты лекций: Лекция 1, Лекция 2, Лекция 3, Лекция 4, Лекция 5, Лекция 6, Лекция 7, Лекция 8, Лекция 9, Лекция 10, Лекция 11, Лекция 12, Лекция 13, Лекция 14

Видеозаписи лекций: Лекция 1, Лекция 2, Лекция 3, Лекция 4. Лекция 5, Лекция 6, Лекция 7, Лекция 8, Лекция 9, Лекция 10, Лекция 11, Лекция 12, Лекция 13, Лекция 14

Слайды 10-11, Слайды 12, Слайды 13

Семинарские листки: Листок 1, Листок 2, Листок 3, Листок 4, Листок 5, Листок 6, Листок 6+ (повторятельно-подготовительный), Листок 7, Листок 8, Листок 9, Листок 9+ (повторятельно-подготовительный)

Записи консультаций: Консультация 13.12.2021; Консультация 18.12.2021

Сводные таблицы с оценками

Краткая программа курса:

1) Дискретное вероятностное пространство и вероятность

2) Условная вероятность, формула полной вероятности, формула Байеса

3) Случайные величины да дискретном вероятностном пространстве

4) Математическое ожидание и дисперсия случайной величины на дискретном вероятностном пространстве

5) Схема Бернулли, предельные теоремы Муавра--Лапласа и Пуассона

6) Общее понятие вероятностного пространства: сигма алгебра событий и вероятностная мера

7) Случайная величина на общем вероятностном пространстве, распределение, функция распределения

8) Совместное распределение случайных величин, независимость, формула свертки

9) Математическое ожидание в общем случае, вычисление математического ожидания в случае, когда распределение случайной величины имеет плотность

10) Закон больших чисел в слабой форме, теорема Вейерштрасса о приближении непрерывной функции многочленами и тригонометрическими многочленами

Литература:

Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения.

Ширяев А.Н. Вероятность.

Боровков А.А. Теория вероятностей

Севастьянов Б.А. Курс теории вероятностей и математической статистики