Теория вероятностей 2021/2022 (основной поток) — различия между версиями
Ked (обсуждение | вклад) |
Ked (обсуждение | вклад) |
||
Строка 48: | Строка 48: | ||
[https://drive.google.com/file/d/1-Qu-cv3JpPHDOFh6JFHmKZuuLavDQ6WC/view?usp=sharing '''Листок 9+ (повторятельно-подготовительный)'''] | [https://drive.google.com/file/d/1-Qu-cv3JpPHDOFh6JFHmKZuuLavDQ6WC/view?usp=sharing '''Листок 9+ (повторятельно-подготовительный)'''] | ||
− | '''Записи консультаций:''' | + | '''Записи консультаций:''' [https://drive.google.com/file/d/103QwLpQXsX-CIVc84tANkP69WQubiOR_/view?usp=sharing '''Консультация 13.12.2021'''] |
'''Сводные таблицы с оценками''' | '''Сводные таблицы с оценками''' |
Версия 19:38, 13 декабря 2021
Теория вероятностей и математическая статистика (I -- II модули)
Оценка (О) за семестр выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10, вторая контрольная = экзамен),
двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы
(после каждого занятия выдается домашнее задание из нескольких задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр).
Формула оценки: О = 0.3(Кр1+Кр2) + 0.15(Кл1+Кл2) + 0.1Дз.
Все оценки в формулы подставляются целыми числами, если где-то необходимо округление, то оно осуществляется арифметически.
Второй коллоквиум пройдет с 14-го по 18-е декабря по группам в онлайн формате.
Программа 1-го коллоквиума, Программа 2-го коллоквиума
Краткие конспекты лекций: Лекция 1, Лекция 2, Лекция 3, Лекция 4, Лекция 5, Лекция 6, Лекция 7, Лекция 8, Лекция 9, Лекция 10, Лекция 11, Лекция 12, Лекция 13, Лекция 14
Видеозаписи лекций: Лекция 1, Лекция 2, Лекция 3, Лекция 4. Лекция 5, Лекция 6, Лекция 7, Лекция 8, Лекция 9, Лекция 10, Лекция 11, Лекция 12, Лекция 13, Лекция 14
Слайды 10-11, Слайды 12, Слайды 13
Семинарские листки: Листок 1, Листок 2, Листок 3, Листок 4, Листок 5, Листок 6, Листок 6+ (повторятельно-подготовительный), Листок 7, Листок 8, Листок 9, Листок 9+ (повторятельно-подготовительный)
Записи консультаций: Консультация 13.12.2021
Сводные таблицы с оценками
203 | 205 | 206 | 207 | 208 | 209 | 2010 |
---|
Краткая программа курса:
1) Дискретное вероятностное пространство и вероятность
2) Условная вероятность, формула полной вероятности, формула Байеса
3) Случайные величины да дискретном вероятностном пространстве
4) Математическое ожидание и дисперсия случайной величины на дискретном вероятностном пространстве
5) Схема Бернулли, предельные теоремы Муавра--Лапласа и Пуассона
6) Общее понятие вероятностного пространства: сигма алгебра событий и вероятностная мера
7) Случайная величина на общем вероятностном пространстве, распределение, функция распределения
8) Совместное распределение случайных величин, независимость, формула свертки
9) Математическое ожидание в общем случае, вычисление математического ожидания в случае, когда распределение случайной величины имеет плотность
10) Закон больших чисел в слабой форме, теорема Вейерштрасса о приближении непрерывной функции многочленами и тригонометрическими многочленами
Литература:
Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения.
Ширяев А.Н. Вероятность.
Боровков А.А. Теория вероятностей
Севастьянов Б.А. Курс теории вероятностей и математической статистики