Теория вероятностей 2021/2022 (основной поток) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 12: Строка 12:
 
Все оценки в формулы подставляются целыми числами, если где-то необходимо округление, то оно осуществляется арифметически.
 
Все оценки в формулы подставляются целыми числами, если где-то необходимо округление, то оно осуществляется арифметически.
  
'''1-я контрольная пройдет 6-го ноября в 13:00 (распределение групп по аудиториям будет сообщено отдельным письмом).'''
+
'''1-я контрольная пройдет ?-го ноября в ??:??.'''
 
+
'''1-й коллоквиум (кроме онлайн группы) пройдет 13-го ноября (распределение групп по времени и аудиториям будет сообщено отдельным письмом).'''
+
 
+
'''В онлайн группе коллоквиум пройдет на неделе с 8-го по 13-е ноября по распределению семинариста.'''
+
  
 
[https://drive.google.com/file/d/1JPYRs35Bt_ZbgxZQef9iIfUjOt60vImn/view?usp=sharing '''Программа 1-го коллоквиума''']
 
[https://drive.google.com/file/d/1JPYRs35Bt_ZbgxZQef9iIfUjOt60vImn/view?usp=sharing '''Программа 1-го коллоквиума''']

Версия 22:49, 23 октября 2021

Теория вероятностей и математическая статистика (I -- II модули)


Оценка (О) за семестр выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10, вторая контрольная = экзамен),

двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы

(после каждого занятия выдается домашнее задание из нескольких задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр).

Формула оценки: О = 0.3(Кр1+Кр2) + 0.15(Кл1+Кл2) + 0.1Дз.

Все оценки в формулы подставляются целыми числами, если где-то необходимо округление, то оно осуществляется арифметически.

1-я контрольная пройдет ?-го ноября в ??:??.

Программа 1-го коллоквиума

Краткие конспекты лекций: Лекция 1, Лекция 2, Лекция 3, Лекция 4, Лекция 5, Лекция 6

Видеозаписи лекций: Лекция 1, Лекция 2, Лекция 3, Лекция 4. Лекция 5, Лекция 6

Семинарские листки: Листок 1, Листок 2, Листок 3, Листок 4, Листок 5

Сводные таблицы с оценками


Краткая программа курса:

1) Дискретное вероятностное пространство и вероятность

2) Условная вероятность, формула полной вероятности, формула Байеса

3) Случайные величины да дискретном вероятностном пространстве

4) Математическое ожидание и дисперсия случайной величины на дискретном вероятностном пространстве

5) Схема Бернулли, предельные теоремы Муавра--Лапласа и Пуассона

6) Общее понятие вероятностного пространства: сигма алгебра событий и вероятностная мера

7) Случайная величина на общем вероятностном пространстве, распределение, функция распределения

8) Совместное распределение случайных величин, независимость, формула свертки

9) Математическое ожидание в общем случае, вычисление математического ожидания в случае, когда распределение случайной величины имеет плотность

10) Закон больших чисел в слабой форме, теорема Вейерштрасса о приближении непрерывной функции многочленами и тригонометрическими многочленами

Литература:

Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения.

Ширяев А.Н. Вероятность.

Боровков А.А. Теория вероятностей

Севастьянов Б.А. Курс теории вероятностей и математической статистики