Теория вероятностей 2020/2021 (основной поток) — различия между версиями

Версия 21:11, 25 октября 2020

Теория вероятностей и математическая статистика (I -- II модули)

Оценка (О) за осенний семестр складывается из накопленной оценки (НО) и экзаменационной оценки (ЭО) по формуле: O=0.7(НО)+0.3(ЭО).

Накопленная оценка выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10),

двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы

(после каждого занятия выдается домашнее задание из 2-3 задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр).

Формула накопленной оценки: НО=(3/14)(Кр1+Кр2)+(3/14)(Кл1+Кл2)+(1/7)Др.

Все оценки во все формулы подставляются целыми числами, если где-то необходимо округление, то оно осуществляется арифметически.

По аналогичной формуле выставляется оценка за весенний семестр. Итог за курс ставится по формуле: Итог=0.4Осень + 0.6Весна.

Краткие конспекты лекций: Лекция 1, Лекция 2, Лекция 3, Лекция 4, Лекция 5, Лекция 6, Лекция 7

Видеозаписи лекций: Лекция 1, Лекция 2, Лекция 3, Лекция 4, Лекция 5, Лекция 6, Лекция 7

Семинарские листки: Листок 1, Листок 2, Листок 3, Листок 4, Листок 4+ (подготовительный)

Сводные таблицы с оценками

[1]	[2]	[]	[]	[]	[]	[]

Краткая программа курса:

1) Дискретное вероятностное пространство и вероятность

2) Условная вероятность, формула полной вероятности, формула Байеса

3) Случайные величины да дискретном вероятностном пространстве

4) Математическое ожидание и дисперсия случайной величины на дискретном вероятностном пространстве

5) Схема Бернулли, предельные теоремы Муавра--Лапласа и Пуассона

6) Общее понятие вероятностного пространства: сигма алгебра событий и вероятностная мера

7) Случайная величина на общем вероятностном пространстве, распределение, функция распределения

8) Совместное распределение случайных величин, независимость, формула свертки

9) Математическое ожидание в общем случае, вычисление математического ожидания в случае, когда распределение случайной величины имеет плотность

10) Закон больших чисел в слабой форме, теорема Вейерштрасса о приближении непрерывной функции многочленами и тригонометрическими многочленами

Литература:

Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения.

Ширяев А.Н. Вероятность.

Боровков А.А. Теория вероятностей

Севастьянов Б.А. Курс теории вероятностей и математической статистики

@@ Строка 27: / Строка 27: @@
 '''Семинарские листки:''' [https://www.dropbox.com/s/4e7gdxcdjp4iv5z/sem-list1.pdf?dl=0 '''Листок 1'''], [https://www.dropbox.com/s/boy0c4i1zn6961c/sem-list2.pdf?dl=0 '''Листок 2'''], [https://www.dropbox.com/s/xpzy2c564m1j7vu/sem-list3.pdf?dl=0 '''Листок 3'''], [https://www.dropbox.com/s/r0v7zmox6o6jk9y/sem-list4.pdf?dl=0 '''Листок 4'''],
 [https://www.dropbox.com/s/gocbs9g7ouspv13/sem-list4%2B.pdf?dl=0 '''Листок 4+ (подготовительный)''']
+'''Сводные таблицы с оценками'''
+{| class="wikitable" style="text-align:center"
+|-
+!  [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1qcF4mI5ZFNAgq3KNoMvaiqUEBD1JGBveFHyepEl3kSQ/edit#gid=0] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1qcF4mI5ZFNAgq3KNoMvaiqUEBD1JGBveFHyepEl3kSQ/edit#gid=1886637090] !! [] !! [] !! [] !! [] !! []
+|}
 '''Краткая программа курса:'''