Теория вероятностей 2020/2021 (основной поток) — различия между версиями

Версия 14:04, 25 октября 2020

Теория вероятностей и математическая статистика (I -- II модули)

Оценка (О) за осенний семестр складывается из накопленной оценки (НО) и экзаменационной оценки (ЭО) по формуле: O=0.7(НО)+0.3(ЭО).

Накопленная оценка выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10),

двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы

(после каждого занятия выдается домашнее задание из 2-3 задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр).

Формула накопленной оценки: НО=(3/14)(Кр1+Кр2)+(3/14)(Кл1+Кл2)+(1/7)Др.

Все оценки во все формулы подставляются целыми числами, если где-то необходимо округление, то оно осуществляется арифметически.

По аналогичной формуле выставляется оценка за весенний семестр. Итог за курс ставится по формуле: Итог=0.4Осень + 0.6Весна.

Краткие конспекты лекций: Лекция 1, Лекция 2, Лекция 3, Лекция 4, Лекция 5, Лекция 6, Лекция 7

Видеозаписи лекций: Лекция 1, Лекция 2, Лекция 3, Лекция 4, Лекция 5, Лекция 6, Лекция 7

Семинарские листки: Листок 1, Листок 2, Листок 3, Листок 4, Листок 4+ (подготовительный)

Краткая программа курса:

1) Дискретное вероятностное пространство и вероятность

2) Условная вероятность, формула полной вероятности, формула Байеса

3) Случайные величины да дискретном вероятностном пространстве

4) Математическое ожидание и дисперсия случайной величины на дискретном вероятностном пространстве

5) Схема Бернулли, предельные теоремы Муавра--Лапласа и Пуассона

6) Общее понятие вероятностного пространства: сигма алгебра событий и вероятностная мера

7) Случайная величина на общем вероятностном пространстве, распределение, функция распределения

8) Совместное распределение случайных величин, независимость, формула свертки

9) Математическое ожидание в общем случае, вычисление математического ожидания в случае, когда распределение случайной величины имеет плотность

10) Закон больших чисел в слабой форме, теорема Вейерштрасса о приближении непрерывной функции многочленами и тригонометрическими многочленами

Литература:

Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения.

Ширяев А.Н. Вероятность.

Боровков А.А. Теория вероятностей

Севастьянов Б.А. Курс теории вероятностей и математической статистики

@@ Строка 17: / Строка 17: @@
 [https://www.dropbox.com/s/stdn6b825r1m64p/%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BB%D0%BE%D0%BA%D0%B2%D0%B8%D1%83%D0%BC-1.pdf?dl=0 '''Программа первого коллоквиума''']
+[https://drive.google.com/file/d/1lTNLJHXlkRlSa7gT_0RaZnulW4xOHay3/view?usp=sharing '''Запись консультации от 24.20.2020''']
 '''Краткие конспекты лекций:''' [https://www.dropbox.com/s/jn999yi1lf16i8d/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%201.pdf?dl=0 '''Лекция 1'''], [https://www.dropbox.com/s/ssiss5ik7j3tzfn/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%202.pdf?dl=0 '''Лекция 2'''], [https://www.dropbox.com/s/f3us9sf3l08zg4m/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%203.pdf?dl=0 '''Лекция 3'''], [https://www.dropbox.com/s/jrbn46jvfn93qbj/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%204.pdf?dl=0 '''Лекция 4'''], [https://www.dropbox.com/s/tqkwo3fi4vazmnm/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%205.pdf?dl=0 '''Лекция 5'''],