Теория вероятностей 2020/2021 (основной поток) — различия между версиями
Ked (обсуждение | вклад) |
Ked (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 26: | Строка 26: | ||
'''Семинарские листки:''' [https://www.dropbox.com/s/4e7gdxcdjp4iv5z/sem-list1.pdf?dl=0 '''Листок 1'''], [https://www.dropbox.com/s/boy0c4i1zn6961c/sem-list2.pdf?dl=0 '''Листок 2'''], [https://www.dropbox.com/s/xpzy2c564m1j7vu/sem-list3.pdf?dl=0 '''Листок 3'''], [https://www.dropbox.com/s/r0v7zmox6o6jk9y/sem-list4.pdf?dl=0 '''Листок 4'''], | '''Семинарские листки:''' [https://www.dropbox.com/s/4e7gdxcdjp4iv5z/sem-list1.pdf?dl=0 '''Листок 1'''], [https://www.dropbox.com/s/boy0c4i1zn6961c/sem-list2.pdf?dl=0 '''Листок 2'''], [https://www.dropbox.com/s/xpzy2c564m1j7vu/sem-list3.pdf?dl=0 '''Листок 3'''], [https://www.dropbox.com/s/r0v7zmox6o6jk9y/sem-list4.pdf?dl=0 '''Листок 4'''], | ||
| − | [https://www.dropbox.com/s/gocbs9g7ouspv13/sem-list4%2B.pdf?dl=0 '''Листок 4+ (подготовительный)'''] | + | [https://www.dropbox.com/s/gocbs9g7ouspv13/sem-list4%2B.pdf?dl=0 '''Листок 4+ (подготовительный)'''], |
| + | [https://www.dropbox.com/s/tkn7msp7grla5lx/sem-list-5.pdf?dl=0 '''Листок 5'''] | ||
'''Сводные таблицы с оценками''' | '''Сводные таблицы с оценками''' | ||
Версия 21:15, 30 октября 2020
Теория вероятностей и математическая статистика (I -- II модули)
Оценка (О) за осенний семестр складывается из накопленной оценки (НО) и экзаменационной оценки (ЭО) по формуле: O=0.7(НО)+0.3(ЭО).
Накопленная оценка выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10),
двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы
(после каждого занятия выдается домашнее задание из 2-3 задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр).
Формула накопленной оценки: НО=(3/14)(Кр1+Кр2)+(3/14)(Кл1+Кл2)+(1/7)Др.
Все оценки во все формулы подставляются целыми числами, если где-то необходимо округление, то оно осуществляется арифметически.
По аналогичной формуле выставляется оценка за весенний семестр. Итог за курс ставится по формуле: Итог=0.4Осень + 0.6Весна.
Программа первого коллоквиума Запись консультации от 24.10.2020
Краткие конспекты лекций: Лекция 1, Лекция 2, Лекция 3, Лекция 4, Лекция 5, Лекция 6, Лекция 7
Видеозаписи лекций: Лекция 1, Лекция 2, Лекция 3, Лекция 4, Лекция 5, Лекция 6, Лекция 7
Семинарские листки: Листок 1, Листок 2, Листок 3, Листок 4, Листок 4+ (подготовительный), Листок 5
Сводные таблицы с оценками
| 193 | 195 | 196 | 197 | 198 | 199 | 1910 | 1911 |
|---|
Краткая программа курса:
1) Дискретное вероятностное пространство и вероятность
2) Условная вероятность, формула полной вероятности, формула Байеса
3) Случайные величины да дискретном вероятностном пространстве
4) Математическое ожидание и дисперсия случайной величины на дискретном вероятностном пространстве
5) Схема Бернулли, предельные теоремы Муавра--Лапласа и Пуассона
6) Общее понятие вероятностного пространства: сигма алгебра событий и вероятностная мера
7) Случайная величина на общем вероятностном пространстве, распределение, функция распределения
8) Совместное распределение случайных величин, независимость, формула свертки
9) Математическое ожидание в общем случае, вычисление математического ожидания в случае, когда распределение случайной величины имеет плотность
10) Закон больших чисел в слабой форме, теорема Вейерштрасса о приближении непрерывной функции многочленами и тригонометрическими многочленами
Литература:
Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения.
Ширяев А.Н. Вероятность.
Боровков А.А. Теория вероятностей
Севастьянов Б.А. Курс теории вероятностей и математической статистики
