Теория вероятностей 2020/2021 (основной поток) — различия между версиями
Ked (обсуждение | вклад) |
Ked (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 25: | Строка 25: | ||
[https://www.dropbox.com/s/4barfy49p7jok2j/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%207.pdf?dl=0 '''Лекция 7'''], [https://www.dropbox.com/s/f1evflblx3nkl3t/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%208.pdf?dl=0 '''Лекция 8'''], | [https://www.dropbox.com/s/4barfy49p7jok2j/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%207.pdf?dl=0 '''Лекция 7'''], [https://www.dropbox.com/s/f1evflblx3nkl3t/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%208.pdf?dl=0 '''Лекция 8'''], | ||
[https://www.dropbox.com/s/3zdnta8lkunmqik/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%209.pdf?dl=0 '''Лекция 9'''], [https://www.dropbox.com/s/ayo5uq9nm1jkaqa/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%2010.pdf?dl=0 '''Лекция 10'''], [https://www.dropbox.com/s/rlhwhtije4s8s1c/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%2011.pdf?dl=0 '''Лекция 11'''], [https://www.dropbox.com/s/1pyjfpv8s6r835z/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%2012.pdf?dl=0 '''Лекция 12'''], | [https://www.dropbox.com/s/3zdnta8lkunmqik/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%209.pdf?dl=0 '''Лекция 9'''], [https://www.dropbox.com/s/ayo5uq9nm1jkaqa/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%2010.pdf?dl=0 '''Лекция 10'''], [https://www.dropbox.com/s/rlhwhtije4s8s1c/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%2011.pdf?dl=0 '''Лекция 11'''], [https://www.dropbox.com/s/1pyjfpv8s6r835z/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%2012.pdf?dl=0 '''Лекция 12'''], | ||
| − | [https://www.dropbox.com/s/owy6c719wpteu22/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%2013.pdf?dl=0 '''Лекция 13'''] | + | [https://www.dropbox.com/s/owy6c719wpteu22/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%2013.pdf?dl=0 '''Лекция 13'''], |
| + | [https://drive.google.com/file/d/1JuT1me8rnYAElmNJomesxIowCqU3LlEv/view?usp=sharing '''Лекция 14'''] | ||
'''Видеозаписи лекций:''' [https://drive.google.com/file/d/179XUSkmF7Bb0RDNUn6IvTXHkN9L_jBFX/view?usp=sharing '''Лекция 1'''], [https://drive.google.com/file/d/1x2WAlWKQNz1sbt5NXFqSQRRT4NJF0HVT/view?usp=sharing '''Лекция 2'''], [https://drive.google.com/file/d/1UjJMxeEbCMuz_o0Qaruylbfg0J5bbBZ8/view?usp=sharing '''Лекция 3'''], [https://drive.google.com/file/d/1bb60q7P-PjaX0lcwP6QRB2VznAoYbw7Y/view?usp=sharing '''Лекция 4'''], [https://drive.google.com/file/d/1F4QS_qs8o-k_k_FAzBn3FzOkroBt5Z_M/view?usp=sharing '''Лекция 5'''], [https://drive.google.com/file/d/1Uup9YljD-LOc6iNZEoLsaBJ7mwrNrZ6R/view?usp=sharing '''Лекция 6'''], [https://drive.google.com/file/d/1MuSROehQu0rgV5OrZI8Bwnb-gkBFVFuV/view?usp=sharing '''Лекция 7'''], [https://drive.google.com/file/d/16WjQdg8__HS-zbMiRfDxMjpEhrRu6N_a/view?usp=sharing '''Лекция 8'''], [https://drive.google.com/file/d/1JLIi7nR2TuKIY5RPnFubcTPyXj7_id0d/view?usp=sharing '''Лекция 9'''], [https://drive.google.com/file/d/1rYFOTCGnhltPrMizJYHBsaLYLxWo-cXO/view?usp=sharing '''Лекция 10'''], | '''Видеозаписи лекций:''' [https://drive.google.com/file/d/179XUSkmF7Bb0RDNUn6IvTXHkN9L_jBFX/view?usp=sharing '''Лекция 1'''], [https://drive.google.com/file/d/1x2WAlWKQNz1sbt5NXFqSQRRT4NJF0HVT/view?usp=sharing '''Лекция 2'''], [https://drive.google.com/file/d/1UjJMxeEbCMuz_o0Qaruylbfg0J5bbBZ8/view?usp=sharing '''Лекция 3'''], [https://drive.google.com/file/d/1bb60q7P-PjaX0lcwP6QRB2VznAoYbw7Y/view?usp=sharing '''Лекция 4'''], [https://drive.google.com/file/d/1F4QS_qs8o-k_k_FAzBn3FzOkroBt5Z_M/view?usp=sharing '''Лекция 5'''], [https://drive.google.com/file/d/1Uup9YljD-LOc6iNZEoLsaBJ7mwrNrZ6R/view?usp=sharing '''Лекция 6'''], [https://drive.google.com/file/d/1MuSROehQu0rgV5OrZI8Bwnb-gkBFVFuV/view?usp=sharing '''Лекция 7'''], [https://drive.google.com/file/d/16WjQdg8__HS-zbMiRfDxMjpEhrRu6N_a/view?usp=sharing '''Лекция 8'''], [https://drive.google.com/file/d/1JLIi7nR2TuKIY5RPnFubcTPyXj7_id0d/view?usp=sharing '''Лекция 9'''], [https://drive.google.com/file/d/1rYFOTCGnhltPrMizJYHBsaLYLxWo-cXO/view?usp=sharing '''Лекция 10'''], | ||
Версия 12:23, 10 декабря 2020
Теория вероятностей и математическая статистика (I -- II модули)
Оценка (О) за осенний семестр складывается из накопленной оценки (НО) и экзаменационной оценки (ЭО) по формуле: O=0.7(НО)+0.3(ЭО).
Накопленная оценка выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10),
двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы
(после каждого занятия выдается домашнее задание из 2-3 задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр).
Формула накопленной оценки: НО=(3/14)(Кр1+Кр2)+(3/14)(Кл1+Кл2)+(1/7)Др.
Все оценки во все формулы подставляются целыми числами, если где-то необходимо округление, то оно осуществляется арифметически.
По аналогичной формуле выставляется оценка за весенний семестр. Итог за курс ставится по формуле: Итог=0.4Осень + 0.6Весна.
Программа первого коллоквиума, Предварительная программа второго коллоквиума (скорее всего, могут уточниться последние несколько билетов)
Запись консультации 28.11.2020
Краткие конспекты лекций: Лекция 1, Лекция 2, Лекция 3, Лекция 4, Лекция 5, Лекция 6, Лекция 7, Лекция 8, Лекция 9, Лекция 10, Лекция 11, Лекция 12, Лекция 13, Лекция 14
Видеозаписи лекций: Лекция 1, Лекция 2, Лекция 3, Лекция 4, Лекция 5, Лекция 6, Лекция 7, Лекция 8, Лекция 9, Лекция 10, Лекция 11, Лекция 12, Лекция 13
Семинарские листки: Листок 1, Листок 2, Листок 3, Листок 4, Листок 4+ (подготовительный), Листок 5, Листок 6, Листок 7
Сводные таблицы с оценками
| 193 | 195 | 196 | 197 | 198 | 199 | 1910 | 1911 |
|---|
Краткая программа курса:
1) Дискретное вероятностное пространство и вероятность
2) Условная вероятность, формула полной вероятности, формула Байеса
3) Случайные величины да дискретном вероятностном пространстве
4) Математическое ожидание и дисперсия случайной величины на дискретном вероятностном пространстве
5) Схема Бернулли, предельные теоремы Муавра--Лапласа и Пуассона
6) Общее понятие вероятностного пространства: сигма алгебра событий и вероятностная мера
7) Случайная величина на общем вероятностном пространстве, распределение, функция распределения
8) Совместное распределение случайных величин, независимость, формула свертки
9) Математическое ожидание в общем случае, вычисление математического ожидания в случае, когда распределение случайной величины имеет плотность
10) Закон больших чисел в слабой форме, теорема Вейерштрасса о приближении непрерывной функции многочленами и тригонометрическими многочленами
Литература:
Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения.
Ширяев А.Н. Вероятность.
Боровков А.А. Теория вероятностей
Севастьянов Б.А. Курс теории вероятностей и математической статистики
