Теория вероятностей 2019/2020 (основной поток) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 64: Строка 64:
 
[https://www.dropbox.com/s/0hz9tv4amh6tver/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%208.pdf?dl=0 '''Лекция 8'''], [https://www.dropbox.com/s/4mb8nxvghuqbist/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%209.pdf?dl=0 '''Лекция 9'''],
 
[https://www.dropbox.com/s/0hz9tv4amh6tver/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%208.pdf?dl=0 '''Лекция 8'''], [https://www.dropbox.com/s/4mb8nxvghuqbist/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%209.pdf?dl=0 '''Лекция 9'''],
 
[https://www.dropbox.com/s/53x83tq9jtt2cid/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%2010.pdf?dl=0 '''Лекция 10'''], [https://www.dropbox.com/s/oljov05iyzubldo/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%2011.pdf?dl=0 '''Лекция 11'''],
 
[https://www.dropbox.com/s/53x83tq9jtt2cid/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%2010.pdf?dl=0 '''Лекция 10'''], [https://www.dropbox.com/s/oljov05iyzubldo/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%2011.pdf?dl=0 '''Лекция 11'''],
[https://www.dropbox.com/s/634rrzyx78je5s7/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%2012.pdf?dl=0 '''Лекция 12''']
+
[https://www.dropbox.com/s/634rrzyx78je5s7/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%2012.pdf?dl=0 '''Лекция 12'''], [https://www.dropbox.com/s/q54xnset7l4z30a/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%2013.pdf?dl=0 '''Лекция 13''']
  
 
'''Таблицы распределений:'''
 
'''Таблицы распределений:'''

Версия 21:31, 13 мая 2020

Теория вероятностей и математическая статистика (I -- II модули)

Курс призван познакомить слушателя с понятиями, идеями и методами теории вероятностей.Мы начнем с изучения дискретных вероятностных пространств и на простейших примерах разберемся с тем, что такое пространство элементарных исходов, событие, вероятностная мера, условная вероятность и независимость. Познакомимся с распределением Бернулли и изучим некоторые свойства случайного блуждания. Обсудим распределение Пуассона и Пуассоновский процесс. Дадим общее определение вероятностного пространства. Узнаем, что такое случайная величина, и изучим важнейшие характеристики случайных величин -- математическое ожидания и дисперсию. Познакомимся с законом больших чисел и его приложениями. Кульминацией курса является центральная предельная теорема.

Программа курса

Краткий конспект лекций

Программа первого коллоквиума

Программа второго коллоквиума

Листки с задачами для семинарских занятий: Листок 1 Листок 2 Листок 3 Листок 4 Листок 5 Листок 5'(Подготовка к К.Р.)

Листок 6 Листок 7 Листок 8 Листок 8'(Подготовка к К.Р.)

Оценка (О) за осенний семестр складывается из накопленной оценки (НО) и экзаменационной оценки (ЭО) по формуле: O=0.7(НО)+0.3(ЭО).

Накопленная оценка выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10),

двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы

(после каждого занятия выдается домашнее задание из 2-3 задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр).

Формула накопленной оценки: НО=(3/14)(Кр1+Кр2)+(3/14)(Кл1+Кл2)+(1/7)Др.


Теория вероятностей и математическая статистика (III -- IV модули)

Оценка (О) за весенний семестр складывается из накопленной оценки (НО) и экзаменационной оценки (ЭО) по формуле: O=0.7(НО)+0.3(ЭО).

Накопленная оценка выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10),

двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы

(после каждого занятия выдается домашнее задание из 2-3 задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр).

Изменение в выставлении оценок и регламенте проведения контрольных мероприятий:

1) Оценка за вторую контрольную равна среднему арифметическому от оценок за самостоятельные, умноженному на 10;

2) Второй коллоквиум в какой-то форме будет, скорее всего в форме быстрого опроса через zoom.


Формула накопленной оценки: НО=(3/14)(Кр1+Кр2)+(3/14)(Кл1+Кл2)+(1/7)Дз.

Итоговая оценка за курс ставится по формуле 0.6(оценка за весенний семестр)+0.4(оценка за осенний семестр).

Программа третьего коллоквиума Программа четвертого коллоквиума

Листки с задачами для семинарских занятий: Листок 1, Листок 2, Листок 3, Листок 4, Листок 5 (подготовительный), Листок 6, Листок 7, Листок 8

Листки с решениями: Листок 6 (с решениями), Листок 7 (с решениями), Листок 8 (с решениями)

Краткие конспекты лекций: Лекция 1, Лекция 2, Лекция 3, Лекция 4, Лекция 5, Лекция 6, Лекция 7, Лекция 8, Лекция 9, Лекция 10, Лекция 11, Лекция 12, Лекция 13

Таблицы распределений: Нормальное распределение, Распределение Стьюдента, Хи-квадрат распределение